【技术实现步骤摘要】
一种对扫描图像的智能文字识别方法、装置及存储介质
[0001]本专利技术涉及教育电子设备
,尤其涉及一种对扫描图像的智能文字识别方法、装置及存储介质。
技术介绍
[0002]点读设备可以通过扫描的方式获取图像,然后对扫描到的图像进行图文转换、语音合成等处理,并输出语音数据,供用户学习。
[0003]但是,相关技术中,点读设备扫描到的内容与用户实际想要扫读的内容可能不一致,使得点读设备输出的语音数据无法满足用户需求。用户需要频繁地使用点读设备进行扫描,来得到想要的内容,导致用户的使用体验较差。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种对扫描图像的智能文字识别方法、装置及存储介质,解决了用户使用点读设备进行学习时,操作频繁,使用体验差的问题。
[0005]为达到上述目的,本专利技术采用如下技术方案:
[0006]第一方面,本专利技术提供一种对扫描图像的智能文字识别方法,该方法包括:
[0007]响应于用户使用点读设备的扫描操作,获取目标图像;
[0008]对目标图像进行图像识别处理,确定目标图像包括的图像内容,图像内容包括用户使用点读设备进行扫描后得到的内容;
[0009]删除图像内容中的非相关内容,得到目标内容,目标内容为图像内容中用户待学习的内容,非相关内容为图像内容中满足用户的负向反馈行为触发条件的内容。
[0010]采用本专利技术提供的对扫描图像的智能文字识别方法,对点读设备获取到的目标图像进行图像识别处理,确定目标图像包括的图像内 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种对扫描图像的智能文字识别方法,其特征在于,包括:响应于用户使用点读设备的扫描操作,获取目标图像;对所述目标图像进行图像识别处理,确定所述目标图像包括的图像内容,所述图像内容包括用户使用所述点读设备进行扫描后得到的内容;删除所述图像内容中的非相关内容,得到目标内容,所述目标内容为所述图像内容中用户待学习的内容,所述非相关内容为所述图像内容中满足用户的负向反馈行为触发条件的内容。2.根据权利要求1所述的对扫描图像的智能文字识别方法,其特征在于,所述图像内容为以下至少一项:词语、词组、句子、文章、图片。3.根据权利要求1或2所述的对扫描图像的智能文字识别方法,其特征在于,所述图像内容包括文本格式的内容时,所述删除所述图像内容中的非相关内容,得到目标内容,包括:对所述图像内容进行预处理,得到处理后的内容包括的词语;删除所述处理后的内容包括的词语中的非相关词语,得到所述目标内容。4.根据权利要求3所述的对扫描图像的智能文字识别方法,其特征在于,所述对所述图像内容进行预处理,得到处理后的内容包括的词语,包括:删除所述图像内容的冗余信息,得到有效内容;确定所述有效内容的至少一个分割点,所述分割点用于分割所述有效内容中的相邻词语;基于所述至少一个分割点分割所述有效内容,得到所述处理后的内容包括的词语。5.根据权利要求3所述的对扫描图像的智能文字识别方法,其特征在于,所述删除所述处理后的内容包括的词语中的非相关词语,得到所述目标内容,包括:当所述处理后的内容包括多个词语时,删除所述多个词语中的不完整词语,得到至少一个完整词语;根据所述至少一个完整词语确定所述目标内容。6.根据权利要求5所述的对扫描图像的智能文字识别方法,其特征在于,所述根据所述至少一个完整词语确定所述目标内容,包括:如果所述至少一个完整词语满足预设规则,则确定所述目标内容包括所述至少一个完整词语,所述预设规则包括以下至少一项:句子、词组、专有名词;如果所述至少一个完整词语不满足所述预设规则,则采用预设的评价策略,确定所述至少一个完整词语中的每个完整词语的评价参数,得到至少一个评价参数,并根据所述至少一个评价参数,确定所述目标内容。7.根据权利要求6所述的对扫描图像的智能文字识别方法,其特征在于,所述根据所述至少一个评价参数,确定所述目标内容,包括:在所述至少一个评价参数中,确定满足参数规则的目标评价参数;如果所述目标评价参数为一个参数,则将所述目标评价参数对应的完整词语确定为所述目标内容;如果所述目标评价参数包括多个参数,则获取所述目标评价参数对应的多个完整词语,并将所述多个完整词语中所述点读设备第一个扫描的词语确定为所述目标内容。
8.一种对扫描图像的智能文字识别装置,其特征在于,包括:获取单元,用于响应于用户使用点读设备的扫描操作,获取目标图像;处理单元,用于对所述获取单元获取到的所述目标图像进行图像识别处理,确定所述目标图像包括的图像内容,所述图像内容包括用户使...
【专利技术属性】
技术研发人员:朱奇峰,
申请(专利权)人:苏州清睿智能科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。