一种生物质能多能源利用系统调度方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术属于能源利用技术领域，具体公开了一种生物质能多能源利用系统调度方法及装置，其中方法包括：构建生物质能多能源利用系统数学模型，包括生物质天然气联供系统模型及储能装置模型；构建生物质能多能源利用系统的优化调度模型，以生物质能多能源利用系统的日运行总成本最低为目标函数，以生物质能多能源利用系统数学模型的自身条件为约束条件；采用改进蜉蝣算法对所述优化调度模型求解计算。该方案能有效实现生物质能多能源利用系统的优化调度，且降低了日运行总成本，具有广阔的应用前景。景。景。

【技术实现步骤摘要】
一种生物质能多能源利用系统调度方法及装置


[0001]本专利技术属于能源利用
，特别是关于一种生物质能多能源利用系统调度方法及装置。

技术介绍

[0002]农村经济发展态势良好，农村基础设施条件发生根本性改变。但是，农村地区能源利用效率低下，生物质废弃物如何有效处理并实现循环清洁利用等问题依然突出。我国农村地区光照充足，风能资源丰富，如何实现生物质废弃物与分布式风能、光伏的综合耦合利用，提高能源的利用效率，保证农村地区用能可靠性，延缓农村地区配电网的改造，改善农村地区环境，实现农村现代化发展。目前，在多电源综合利用方面已有一些研究成果，例如，2021年电力建设刊发的，作者牛耕等人的“含海洋能发电的海岛微网能量优化调度方法”一文中，提出了海岛微网的优化调度策略，该文只对多种供电能源进行了研究，未考虑冷热等其他类型的能源形式。针对农村地区生物质多能源综合利用的现有技术较少，相关模型和算法尚不完善，还需要深入研究。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种生物质能多能源利用系统调度方法及装置，其能够解决农村地区生物本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种生物质能多能源利用系统调度方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，构建生物质能多能源利用系统数学模型，包括生物质天然气联供系统模型及储能装置模型；S2，构建生物质能多能源利用系统的优化调度模型，以生物质能多能源利用系统的日运行总成本最低为目标函数，以生物质能多能源利用系统数学模型的自身条件为约束条件；S3，采用改进蜉蝣算法对所述优化调度模型求解计算。2.根据权利要求1所述的生物质能多能源利用系统调度方法，其特征在于，所述生物质能多能源利用系统数学模型包括分布式风电和光伏、生物质天然气联供系统，生物质天然气锅炉、储热罐、蓄电池、生物质天然气发酵池。3.根据权利要求1所述的生物质能多能源利用系统调度方法，其特征在于，所述生物质天然气联供系统主要进行电能和热能的供应，其数学模型如下所示：式中，P
H
(t)为发热功率；P
E
(t)为发电功率；η
E
为供电效率；η
H
为供热效率；η
R
为烟气余热回收率；储热罐和蓄电池的充放能原理一致，统一数学模型如下所示：式中E(t)为储能装置的总能量；δ为储能装置自放能效率；P
ch
(t)和P
dis
(t)为储能装置的充能和放能功率；η
ch
和η
dis
为储能装置的充能和放能效率；ΔT为单位时段。4.根据权利要求3所述的生物质能多能源利用系统调度方法，其特征在于，所述S2中的目标函数为：目标函数为：式中，C
i
为光伏、风电、蓄电池、热储能罐、生物质天然气联供系统和锅炉的维护成本；C
e1
为从配电网的购电成本；P
i
(t)光伏、风电、蓄电池、热储能罐、生物质天然气联供系统和锅炉的实时输出功率；P
grid
(t)为联络线交互功率；E
ebuy
为外部配电网购电碳排放量；E
H
为生物质天然气联供系统和锅炉的碳排放量；P
gd
(t)为生物质天然气联供系统和锅炉的碳排放功率；a1、b1和c1为外部配电网购电量的碳排放计算参数；a2、b2和c2为生物质天然气联供系统和锅炉的碳排放计算参数；P
gbh
(t)为生物质天然气锅炉输出热功率；C
e2
为碳排放成本。5.根据权利要求4所述的生物质能多能源利用系统调度方法，其特征在于，所述S2中的
约束条件为：(1)电热平衡约束式中，P
eload
(t)为用电负荷；P
hload
(t)为热负荷；P
PV
(t)为光伏的功率；P
WT
(t)为风电的功率；P
estore
(t)为锂电池的充放电功率；P
hstore
(t)为热储能罐的充放热功率；(2)联络线交互功率约束P

【专利技术属性】
技术研发人员：朱建军，张雁茹，王强，王振江，祁晓乐，王洪彬，
申请(专利权)人：国能生物发电集团有限公司，
类型：发明
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