【技术实现步骤摘要】
服务型制造产品服务配置优化方法及系统
[0001]本专利技术涉及服务配置优化
，具体涉及一种服务型制造产品服务配置优化方法及系统。
技术介绍
[0002]产品服务配置问题是服务型制造企业转型升级、有效改善企业供给体系、适应消费结构升级的重要问题。相比于传统的产品与服务独立提供，产品服务配置优化问题下，由于实际中产品信息间与客户信息间的差异性较大，产品服务配置方案和客户需求之间的关系很难建立精准的数学模型来进行定量分析。随着传统制造业服务化程度的不断加深，面对个性化产品和客户需求的差异性与模糊性，通过建立新的模型来分析优化产品服务配置的问题具有很强的现实意义。
[0003]现有的研究一般是在模块和目标约束下以性能、成本、交货期为目标建立配置模型，改进非支配排序遗传算法对模型进行求解，得到优化结果，或者是基于改进加权和算法的模块化产品配置优化方法，上述方法各有优缺点。而在现实环境中，产品信息和客户信息由于其差异性和模糊性，很难将其精确定量地描述出来，上述方法均未考虑到这一问题，提出的模型与现实情况不够适用，导致得出...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种服务型制造产品服务配置优化方法，其特征在于，包括：S1、基于历史产品信息与历史用户信息获取前提属性集合；S2、基于所述前提属性集合构建置信规则库；S3、初始化产品服务配置方案集与所述置信规则库参数集合，并确定每个前提属性的参考等级；S4、计算新的产品前提属性与客户前提属性集合中每个前提属性的参考等级的匹配度；S5、基于所述置信规则库参数集合和所述匹配度，计算新的产品前提属性与客户前提属性集合对规则库中每条规则的激活权重；S6、根据激活权重将置信规则库中的规则进行融合，计算每一个产品服务配置决策的置信度，比较各配置决策的置信度大小，置信度最大的所对应的产品服务配置决策方案结果作为优化结果。2.如权利要求1所述的服务型制造产品服务配置优化方法，其特征在于，所述基于所述前提属性集合构建置信规则库，包括：R
k
：：Then{(D1，β
1，k
)，(D2，β
2，k
)，
…
，(D
N
，β
N，k
)}其中：R
k
是置信规则优化推理模型的第k条规则；z
1，1
，z
1，2
，...，z
1，S
和z
2，1
，z
2，2
，...，z
2，T
分别表示置信库第k条规则中产品前提属性与客户前提属性的取值；D＝{D1，D2，D3…
，D
N
}代表产品服务配置决策方案集，N表示所有可能配置方案的总数；β
j，k
表示在第k条规则中相对于第j个决策方案D
j
的置信度，且3.如权利要求1～2任一所述的服务型制造产品服务配置优化方法，其特征在于，计算新的产品前提属性与客户前提属性集合中每个前提属性的参考等级的匹配度，包括：S401、获取新的产品和客户信息集合；S402、对比新的产品前提属性与客户前提属性集合每一个前提属性的参考等级，计算出个体匹配度；S403、遍布整个数据库，得到新的产品前提属性与客户前提属性集合与每一个前提属性的匹配度分布。4.如权利要求3所述的服务型制造产品服务配置优化方法，其特征在于，所述对比新的产品前提属性与客户前提属性集合每一个前提属性的参考等级，计算出个体匹配度包括：对于产品前提属性：对于产品前提属性：对于产品前提属性：
对于客户前提属性：对于客户前提属性：对于客户前提属性：其中：表示第p个参考等级产品前提属性的个体匹配度；表示第q个参考等级客户前提属性的个体匹配度；z
′
1，s
表示新的产品信息的前提属性参考值；z
′
2，t
表示新的客户信息的前提属性参考值；表示前提属性X
s
上第p个参考等级对应的值；表示前提属性Y
t
上第q个参考等级对应的值。5.如权利要求1～2任一所述的服务型制造产品服务配置优化方法，其特征在于，所述基于置信规则库参数集合和匹配度，计算新的产品前提属性与客户前提属性集合对规则库中每条规则的激活权重，包括：计算δ
i
为第i个前提属性的权重；计算新的产品前提属性与客户前提属性集合z对每条规则的激活权重：其中，ω
k
∈[0，1]，k＝1，2，...，L；θ
k
表示第k条规则的规则权重。6.如权利要求5所述的服务...
【专利技术属性】
技术研发人员：周谧，汪豪杰，周雅婧，熊志鹏，张世杰，乔永康，钱晓飞，周志平，
申请(专利权)人：合肥工业大学，
类型：发明
国别省市：
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