伪造视频检测制造技术

使用视频(212)的一个或多个帧的图像分析(306)和频域分析(310)来检测所述视频是否是从原始视频(200)衍生并且进行更改的伪造视频。所述分析可以使用神经网络来实施(302)。所述分析可以使用神经网络来实施(302)。所述分析可以使用神经网络来实施(302)。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】伪造视频检测


[0001]本申请总体上涉及技术上创新的非常规解决方案，这些解决方案必须源于计算机技术并产生具体的技术改进。

技术介绍

[0002]如本文所理解，现代数字图像处理与深度学习算法相结合，呈现如下有趣且令人愉快但潜在地险恶的能力：将一个人的视频图像更改为另一个人的图像，或者通过以此人的声音说出此人实际上从未说过的话的这种方式更改此人的视频。虽然这种能力可以轻松的方式使用，但它也可用于通过使得看起来好像此人说了诋毁的话来诽谤个人。因此，本文提供了用于确定视频是真的还是由机器学习生成的伪造品的技术

技术实现思路

[0003]因此，一种系统包括至少一个面部检测模块，其用于接收图像并确定在图像中是否存在图像中的面部上的至少一个纹理不规则性或图像中的面部与背景之间的至少一个纹理不规则性，或两者。系统还包括用于接收图像的至少一个第一神经网络；用于接收图像并将频谱输出到至少一个第二神经网络的至少一个离散傅里叶变换(DFT)；以及用于访问由面部检测模块、第一神经网络和第二神经网络输出的特征以确定图像是否从原始图像更改并提供代表其的输出本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种系统，其包括：至少一个面部检测模块，其用于接收图像并确定在所述图像中是否存在所述图像中的面部上的至少一个纹理不规则性或所述图像中的所述面部与背景之间的至少一个纹理不规则性，或两者；至少一个第一神经网络，其用于接收所述图像；至少一个离散傅里叶变换(DFT)，其用于接收所述图像并将频谱输出到至少一个第二神经网络；至少一个检测模块，其用于访问由所述面部检测模块、所述第一神经网络和所述第二神经网络输出的特征以确定所述图像是否从原始图像更改并提供代表其的输出。2.如权利要求1所述的系统，其中所述纹理不规则性包括棋盘图案。3.如权利要求1所述的系统，其中所述检测模块至少部分地通过检测所述频谱中的至少一个不规则性来确定所述图像从原始图像更改。4.如权利要求3所述的系统，其中所述频谱中的所述不规则性包括比所述原始图像中的对应区域更亮的至少一个亮度区域。5.如权利要求4所述的系统，其中所述亮度区域在频域中沿着所述图像的周边定位。6.如权利要求3所述的系统，其中所述频谱中的所述不规则性包括多个亮度区域。7.如权利要求6所述的系统，其中所述多个亮度区域在频域中沿着所述图像的周边定位。8.如权利要求1所述的系统，其中所述面部检测模块被配置用于输出指示所述图像中的面部上的照明不规则性的特征向量，所述照明不规则性指示所述图像已从所述原始图像更改。9.一种方法，其包括：通过面部检测模块处理图像以输出特征向量，所述特征向量指示所述图像中的面部上的至少一个照明不规则性，或所述图像中的至少一个纹理不规则性，或两者；通过至少一个离散傅里叶变换(DFT)和至少一个神经网络来处理所述图像以输出特征向量，所述特征向量指示在频域中的所述图像中的至少一个不规则性；以及至少部分地基于所述特征向量返回所述图像已从原始图像更改的指示。10.如权利要求9所述的方法，其中所述纹理不规则性包括所述图像中的面部上的纹理不规则性或所述图...

【专利技术属性】
技术研发人员：X叶，
申请(专利权)人：索尼互动娱乐股份有限公司，
类型：发明
国别省市：