处理图像的方法、装置、电子设备及介质制造方法及图纸

本申请公开了一种处理图像的方法、装置、电子设备及介质。其中，本申请中，获取包含有人脸区域的原始图像，并对原始图像中进行至少一次的第一模糊处理后，再将第一模糊图与原始图像进行图像融合，得到第一待处理图像后，将原始图像、第一待处理图像以及将第一模糊图进行均值模糊后得到的第二模糊图进行图像融合，得到目标处理图像。通过应用本申请的技术方案，可以将原始图像通过包含横向模糊以及纵向模糊而得到的模糊图后，与原始图像和该模糊图进行多次不同程度的融合，从而得到精准美化后的目标图像。进而避免出现相关技术中存在的仅能采用均值模糊方法为用户处理图像所带来的处理时间长的问题。理时间长的问题。理时间长的问题。

【技术实现步骤摘要】
处理图像的方法、装置、电子设备及介质
[0001]本申请要求于2020年12月03日提交中国专利局、申请号为202011396215.1、专利技术名称为“处理图像的方法、装置、电子设备及介质”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。


[0002]本申请中涉及图像处理的技术，尤其是一种处理图像的方法、装置、电子设备及介质。

技术介绍

[0003]由于通信时代和社会的兴起，智能设备已经随着越来越多用户的使用而不断发展。
[0004]进一步的，由于智能设备普遍具备图像拍摄功能，因此人脸图像的美化处理技术也越来越多的被人们所关注。其中，图像美化处理的主要目的是在较完整的保留人脸部分外，实现对细节部分的美化。在相关技术中，用户可以利用图像处理工具实现对图像的处理。
[0005]然而，在用户利用图像处理工具实现对图像处理的方式中，对于一个完全不会使用该软件的普通用户来说是一个非常繁琐以及枯燥的工作，需要耗费用户大量的时间。

技术实现思路

[0006]本申请实施例提供一种处理图像的方法、装置、电子设备及介质，本申请实施例用于解决相关技术中存在的用户处理图像需要耗费用户大量的时间的问题。
[0007]其中，根据本申请实施例的一个方面，提供的一种处理图像的方法，其特征在于，包括：
[0008]获取包含有人脸区域的原始图像；
[0009]对所述原始图像进行至少一次的第一模糊处理，得到第一模糊图，所述第一模糊处理包括横向模糊处理和纵向模糊处理；
[0010]将所述第一模糊图进行均值模糊，得到第二模糊图；
[0011]将所述第一模糊图与所述原始图像进行图像融合，得到第一待处理图像；
[0012]将所述原始图像、所述第一待处理图像以及所述第二模糊图进行图像融合，得到目标处理图像。
[0013]可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述对所述原始图像进行至少一次的第一模糊处理，包括：
[0014]针对所述原始图像中的每一像素，确定与所述像素横向相邻的第一相邻像素，并基于所述第一相邻像素的像素值更改所述像素的像素值；
[0015]针对所述原始图像中的每一像素，确定与所述像素纵向相邻的第二相邻像素，并基于所述第二相邻像素的像素值更改所述像素的像素值；
[0016]其中，所述第一相邻像素与所述第二相邻像素的像素数量相同。
[0017]可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述基于所述第一相邻像素的像素值更改所述像素的像素值，包括：将所述像素的像素值更改为第一相邻像素的像素值的加权均值；
[0018]所述基于所述第二相邻像素的像素值更改所述像素的像素值，包括：将所述像素的像素值更改为所述第二相邻像素的像素值的加权均值。
[0019]可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，在所述对所述原始图像进行至少一次的第一模糊处理之前，还包括：
[0020]将所述原始图像进行第一比例的缩放。
[0021]可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述将所述第一模糊图与所述原始图像进行图像融合，得到第一待处理图像，包括：
[0022]对所述第一模糊图进行反差处理；
[0023]对反差处理后的第一模糊图进行边缘提取，得到第二待处理图像；
[0024]对所述第二待处理图像进行至少一次的第二模糊处理，得到第三模糊图，所述第二模糊处理包括横向模糊处理以及纵向模糊处理；
[0025]将所述第一模糊图、所述第三模糊图与所述原始图像进行图像融合，得到所述第一待处理图像。
[0026]可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述将所述第一模糊图、所述第三模糊图与所述原始图像进行图像融合，得到所述第一待处理图像，包括：
[0027]将所述第一模糊图、所述第三模糊图与所述原始图像进行图像融合，得到第一融合图像；
[0028]确定所述第一融合图像中，亮度值大于预设参数的第一图像区域，以及亮度值不大于所述预设参数的第二图像区域；
[0029]将由所述原始图像组成的所述第一图像区域，以及由所述第一融合图像组成的所述第二图像区域合并作为所述第一待处理图像。
[0030]可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述将所述第一模糊图进行均值模糊，得到第二模糊图，包括：
[0031]对所述第一模糊图进行第二比例的缩放；
[0032]对经过缩放的第一模糊图进行均值模糊，得到所述第二模糊图。
[0033]可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述将所述第一模糊图进行均值模糊，得到第二模糊图，包括：
[0034]针对所述第一模糊图中的每一像素，确定与所述像素周围相邻的第三相邻像素；
[0035]将所述像素的像素值更改为所述第三相邻像素的像素值的加权均值，得到所述第二模糊图。
[0036]可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述将所述原始图像、所述第一待处理图像以及第二模糊图进行图像融合，得到目标处理图像，包括：
[0037]将所述原始图像、所述第一待处理图像以及第二模糊图进行图像融合，得到第二融合图像；
[0038]获取锐度参数，并利用所述锐度参数对所述第二融合图像进行锐度调整，得到所
述目标处理图像。
[0039]可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述获取锐度参数，包括：
[0040]基于所述第二融合图像中像素的亮度值确定锐度参数；或者，
[0041]接收用户设置的锐度参数。
[0042]可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，在将所述原始图像、所述第一待处理图像以及所述第二模糊图进行图像融合，得到目标处理图像之后，还包括：
[0043]将所述目标处理图像与所述原始图像进行第一预设比例的图像融合，得到第三融合图像并展示给用户；
[0044]若确定接收到用户针对所述第三融合图像生成的修改指令，基于所述修改指令，确定第二预设比例，所述第二预设比例用于表征所述用户期望得到的处理图像；
[0045]将所述目标处理图像与所述原始图像进行所述第二预设比例的图像融合，得到第四融合图像；
[0046]将所述第四融合图像展示给所述用户。
[0047]可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述对所述原始图像进行至少一次的第一模糊处理，得到第一模糊图，包括：
[0048]利用预设的图像识别神经网络，检测所述人脸区域的特征参数，并基于所述特征参数确定所述人脸区域所反映的用户属性，所述用户属性用于表征人物性别、人物年龄以及人物肤色状态的至少一种；
[0049]根据所述用户属性，确定用于模糊处理的次数；
[0050]对所述原始图像进行所述次数的第一模糊处理。
[0051]可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述对所述原始图像进行至少一次的第一模糊处理，得到第一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种处理图像的方法，其特征在于，其中包括：获取包含有人脸区域的原始图像；对所述原始图像进行至少一次的第一模糊处理，得到第一模糊图，所述第一模糊处理包括横向模糊处理和纵向模糊处理；将所述第一模糊图进行均值模糊，得到第二模糊图；将所述第一模糊图与所述原始图像进行图像融合，得到第一待处理图像；将所述原始图像、所述第一待处理图像以及所述第二模糊图进行图像融合，得到目标处理图像。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述原始图像进行至少一次的第一模糊处理，包括：针对所述原始图像中的每一像素，确定与所述像素横向相邻的第一相邻像素，并基于所述第一相邻像素的像素值更改所述像素的像素值；针对所述原始图像中的每一像素，确定与所述像素纵向相邻的第二相邻像素，并基于所述第二相邻像素的像素值更改所述像素的像素值；其中，所述第一相邻像素与所述第二相邻像素的像素数量相同。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一相邻像素的像素值更改所述像素的像素值，包括：将所述像素的像素值更改为第一相邻像素的像素值的加权均值；所述基于所述第二相邻像素的像素值更改所述像素的像素值，包括：将所述像素的像素值更改为所述第二相邻像素的像素值的加权均值。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述原始图像中的人脸区域进行至少一次的第一模糊处理之前，还包括：将所述原始图像进行第一比例的缩放。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一模糊图与所述原始图像进行图像融合，得到第一待处理图像，包括：对所述第一模糊图进行反差处理；对反差处理后的第一模糊图进行边缘提取，得到第二待处理图像；对所述第二待处理图像进行至少一次的第二模糊处理，得到第三模糊图，所述第二模糊处理包括横向模糊处理和纵向模糊处理；将所述第一模糊图、所述第三模糊图与所述原始图像进行图像融合，得到所述第一待处理图像。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述第一模糊图、所述第三模糊图与所述原始图像进行图像融合，得到所述第一待处理图像，包括：将所述第一模糊图、所述第三模糊图与所述原始图像进行图像融合，得到第一融合图像；确定所述第一融合图像中，亮度值大于预设参数的第一图像区域，以及亮度值不大于所述预设参数的第二图像区域；将由所述原始图像组成的所述第一图像区域，以及由所述第一融合图像组成的所述第二图像区域合并作为所述第一待处理图像。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一模糊图进行均值模糊，得到
第二模糊图，包括：对所述第一模糊图进行第二比例的缩放；对经过缩放的第一模糊图进行均值模糊，得到所述第二模糊图。8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一模糊图进行均值模糊，得到第二模糊图，包括：针对所述第一模糊图中的每一像素，确定与所述像素周围相邻的第三相邻像素；将所述像素的像素值更改为所述第三相邻像素的像素值的加权均值，...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐子昱，李晓帆，李美娜，娄心怡，宋莹莹，
申请(专利权)人：北京新氧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：