噪声估计方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种噪声估计方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，方法包括：对待处理图像进行拉普拉斯Laplace滤波，得到Laplace滤波结果；对待处理图像进行边缘检测算子滤波，得到第一边缘图；根据第一边缘图，确定第二边缘图，第二边缘图由第一边缘图进行边缘增强获得；根据Laplace滤波结果和第二边缘图，确定待处理图像的噪声水平。本申请实施例通过结合第二边缘图和Laplace滤波结果确定噪声水平，能准确估计噪声水平，从而有利于更好的控制去噪强度。的控制去噪强度。的控制去噪强度。

【技术实现步骤摘要】
噪声估计方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质


[0001]本申请属于图像处理
，尤其涉及一种噪声估计方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]图像噪声是指存在于图像数据中的不必要的或多余的干扰信息，噪声是影响图像视觉效果的最关键因素之一，而且不利于后续图像的处理，例如分割、压缩和图像理解等。夜晚或者暗光环境下，由于光线不足的原因会使得拍摄到的图像亮度过暗以及噪声过多。通常在暗光环境下，拍摄的照片会存在感光元器件本身暗电流带来的噪声、传感器硬件读出效应造成的高斯噪声，以及随着信号变化的散粒噪声等。
[0003]为了抑制噪声，降低噪声带来的低信噪比影响，改善图像质量，提高图像的视觉效果，便于更高层次的处理，必须对图像进行去噪预处理。传统的去噪方法大多需要先对图像的噪声情况进行估计，然后才能进行去噪。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种噪声估计方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，可以有效准确的估算噪声水平。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种噪声估计方法，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种噪声估计方法，其特征在于，包括：对待处理图像进行拉普拉斯Laplace滤波，得到Laplace滤波结果；对所述待处理图像进行边缘检测算子滤波，得到第一边缘图；根据所述第一边缘图，确定第二边缘图，所述第二边缘图由所述第一边缘图进行边缘增强获得；根据所述Laplace滤波结果和所述第二边缘图，确定所述待处理图像的噪声水平。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待处理图像进行边缘检测算子滤波，得到第一边缘图，包括：当所述待处理图像是RGB图像时，采用横向边缘检测算子对所述待处理图像的x轴进行卷积运算，得到水平边缘图；采用纵向边缘检测算子对所述待处理图像的y轴进行卷积运算，得到竖直边缘图；根据所述水平边缘图和竖直边缘图确定第一边缘图；或者，当所述待处理图像是YUV图像时，对所述YUV图像的Y通道进行边缘检测算子滤波，得到第一边缘图。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一边缘图，确定第二边缘图，包括：当所述第一边缘图是RGB图像时，将所述第一边缘图转换为YUV图像；选取所述YUV图像中符合预设条件的Y通道像素值作为二值化阈值；根据所述二值化阈值对所述YUV图像进行二值化，得到二值化边缘图，所述二值化边缘图作为第二边缘图；或者，当所述第一边缘图是YUV图像时，选取YUV图像中符合预设条件的Y通道像素值作为二值化阈值；根据所述二值化阈值对所述YUV图像进行二值化，得到二值化边缘图，所述二值化边缘图作为第二边缘图。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述根据所述二值化阈值对所述YUV图像进行二值化，得到二值化边缘图之后，所述方法还包括：对所述二值化边缘图执行去噪点操作；对去除噪点后的二值化边缘图进行形态学操作，得到形态学操作后的二值化边缘图；将所述形态学操作后的二值化边缘图更新为所述第二边缘图。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述二值化边缘图执行去噪点操作，包括：遍历所述二值化边缘图，若当前像素点的像素值为0，且所述当前像素点的预设领域范围内像素值为0的像素点的数目小于第一阈值，确定所述当前像素点为噪点，并将所述当前像素点的像素值重置为255；若符合遍历终止的条件时，遍历终止；其中，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑加章，刘阳兴，
申请(专利权)人：武汉TCL集团工业研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：