图像处理方法、装置和设备制造方法及图纸

技术编号:33719211 阅读:33 留言:0更新日期:2022-06-08 21:10
本申请实施例提供一种图像处理方法、装置和设备,所述方法包括:获得第一图像中每个像素点的第一灰度值以及所有像素点的第一灰度值均值;将所述第一灰度值均值输入预设拟合曲线中,得到第一阈值;分别获得所述第一图像中每个像素点的第一灰度值与其周围预设数量像素点的灰度值之间的第一差值;分别将每个所述像素点的第一差值与所述第一阈值进行比较,基于比较结果确定所述像素点的第二灰度值;基于每个所述像素点的第二灰度值,输出第二图像,其能够识别图像中的噪声点(例如随机噪点),并对识别到的噪声点进行校正,而不会对图像中正常像素点进行校正,保留了图像细节部分,有利于降低图像模糊程度,提高图像质量。提高图像质量。提高图像质量。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置和设备


[0001]本申请涉及图像处理
,特别涉及一种图像处理方法、装置和设备。

技术介绍

[0002]CMOS(ComplemeNtary Metal

Oxide SemicoNductor,互补金属氧化物场效应管)静态平板探测器自问世以来,由于其成本低、功耗低、高分辨率、低剂量获得清晰图像等优点,一经问世便获得了广泛关注。但是由于其高度的集成环境和制作工艺,在图像采集过程中不可避免的会引入随机噪声,例如,这些噪声的灰度值与正常像素点的灰度值之间的差异随灰度的变化而变化,并且噪声出现位置比较随机(非固定位置),导致成像图像中出现不规律的亮点,在一定程度上影响着成像质量和图像视觉效果。
[0003]为去除图像中的噪声,目前的图像处理技术主要基于全局降噪,对图像进行校正,例如目前的降噪方法主要包括均值滤波、中值滤波、高斯滤波等。在现有的图像处理过程中也不可避免的会对正常像素点进行和噪声点一样的校正处理,即所有像素点均进行了校正,导致正常像素点的灰度值发生变化,易破坏了图像的细节部分,影响成像质量本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:获得第一图像中每个像素点的第一灰度值以及所有像素点的第一灰度值均值;将所述第一灰度值均值输入预设拟合曲线中,得到第一阈值;分别获得所述第一图像中每个像素点的第一灰度值与其周围预设数量像素点的灰度值之间的第一差值;分别将每个所述第一差值与所述第一阈值进行比较,基于比较结果确定每个所述像素点的第二灰度值;基于每个所述像素点的第二灰度值,输出第二图像。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分别将每个所述第一差值与所述第一阈值进行比较,基于比较结果确定每个所述像素点的第二灰度值,包括:分别判断每个所述第一差值是否大于所述第一阈值;若所述第一差值中任意一个小于所述第一阈值,则基于所述第一灰度值,获得所述像素点的第二灰度值,其中,所述第二灰度值等于所述第一灰度值;若每个所述第一差值均大于所述第一阈值,则基于所述像素点周围预设数量像素点的灰度值,获得所述像素点的第二灰度值。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,若所述第一差值中的任意一个大于所述第一阈值,所述像素点的第二灰度值等于其周围预设数量像素点的灰度值均值或中值,或者,所述第二像素点的第二灰度值等于其周围预设数量像素点的灰度值的加权和。4.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述基于每个所述像素点的第二灰度值,输出第二图像,包括:基于每个所述像素点的第二灰度值获得灰度值均值、标准差或方差;判断所述灰度值均值、标准差或方差是否高于预设数值;若所述灰度值均值、标准差或方差高于所述预设数值;获取第二阈值,所述第二阈值由所述第一阈值与预设差值或预设比值确定;基于每个所述像素点的第二灰度值和所述第二阈值,确定每个所述像素点的第三灰度值;基于每个所述像素点的第三灰度值,输出第二图像。5.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述基于每个所述像素点的第二灰度值,输出第二图像,包括:S1,获取第N...

【专利技术属性】
技术研发人员:董佳宾黄磊
申请(专利权)人:上海奕瑞光电子科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1