一种电费回收风险评估方法和系统技术方案

本发明专利技术提供一种电费回收风险评估方法和系统，包括：获取各业务客户对应的客户标签、客户关系图谱和初始电费回收风险；基于所述各业务客户对应的客户标签和客户关系图谱对所述各业务客户的初始电费回收风险进行加权，确定各业务客户的电费回收风险等级；所述客户标签和客户关系图谱基于业务客户的内部数据、外部数据及所述内部数据、外部数据中的相互关系构建，本发明专利技术融入客户的外部数据对现有的客户标签体系进行了扩展，增加电费回收风险分析的维度，同时通过客户关系图谱深挖客户关系并结合关联客户的客户标签，确定关联客户电费回收风险对待评估客户的电费回收风险的影响，拓展了电费回收风险的分析深度，进而提高了业务客户电费回收风险评估的准确性。电费回收风险评估的准确性。电费回收风险评估的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种电费回收风险评估方法和系统


[0001]本专利技术属于电力营销
，具体涉及一种电费回收风险评估方法和系统。

技术介绍

[0002]电费回收是供电公司经营管理的核心工作之一，电费回收率直接关系到供电公司的运营效率和盈利水平。多年来，供电公司各级单位以电费回收风险防范为重点，多措并举，加强电费回收力度，取得了一定的成效。
[0003]信息化手段对于电费回收工作起到了重要促进作用。当前，供电公司电费回收风险分析以营销专业数据为主，以欠费及违约用电等为基本判定条件，以用电客户电压等级、电费结算方式、电费额度占比、缴费情况、用电行为等，建立量化的电费回收风险评级标准，实现对全部客户风险评级；从人员意识、管理制度、企业经营、技术手段、客户信用等方面进行梳理，分别对交费风险、违约风险、用电趋势分析等方面展开研究，构建电费回收风险评估模型，但仍然存在以下两个问题导致电费回收风险评估结果不够准确：第一、电费回收风险分析以营销专业数据为主，融入外部信息较少，关于客户多维精准分析刻画所需的外部数据不够丰富；第二、现有电费回收风险防范业务，针对客户分本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电费回收风险评估方法，其特征在于，包括：获取各业务客户对应的客户标签、客户关系图谱和初始电费回收风险；基于所述各业务客户对应的客户标签和客户关系图谱对所述各业务客户的初始电费回收风险进行加权，确定各业务客户的电费回收风险等级；所述客户标签和客户关系图谱基于业务客户的内部数据、外部数据及所述内部数据、外部数据中的相互关系构建。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述各业务客户对应的客户标签和客户关系图谱对所述各业务客户的初始电费回收风险进行加权，确定各业务客户的电费回收风险等级，包括：基于所述各业务客户对应的客户标签，计算各业务客户的客户标签因子加权得分；基于所述各业务客户对应的客户标签和客户关系图谱，计算各业务客户的客户关系标签因子加权得分；基于各业务客户对应的初始电费回收风险、客户标签因子加权得分和客户关系标签因子加权得分，依次计算各业务客户的电费回收风险得分；基于各业务客户的电费回收风险得分，确定各业务客户的电费回收风险等级。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述各业务客户对应的客户标签为1个或多个。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，基于业务客户对应的客户标签，计算所述业务客户的客户标签因子加权得分，包括：基于预先设定的客户标签评分标准和权重，确定各客户标签对应的得分及权重；基于所述各客户标签对应的得分及权重，计算各客户标签对应的客户标签因子加权得分；基于所述各客户标签对应的客户标签因子加权得分，计算所述业务客户的客户标签因子加权得分。5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，基于业务客户对应的客户标签和客户关系图谱，计算所述业务客户的客户关系标签因子加权得分，包括：基于业务客户对应的客户标签和客户关系图谱，确定所述业务客户的客户关系标签；基于预先设定的客户关系标签评分标准和权重，确定各个客户关系标签对应的得分及权重；基于所述各个客户关系标签对应的得分及权重，计算所述各个客户关系标签对应的客户关系标签因子加权得分；基于所述各个客户关系标签对应的客户关系标签因子加权得分，计算所...

【专利技术属性】
技术研发人员：林晓静，刘识，程志华，王宏刚，李磊，陈岚，钱晓瑞，蔡荣彦，郭敏，赵宇亮，
申请(专利权)人：国家电网有限公司大数据中心，
类型：发明
国别省市：