一种基于大数据的信息收集方法与系统技术方案

本发明专利技术涉及区域监测技术领域，具体公开了一种基于大数据的信息收集方法与系统，所述方法包括获取用户输入的目标区域，确定检测路径，在所述检测路径上设置采样点；基于所述采样点获取含有温度层和时间信息的子图像组，进而确定区域图像组；根据所述温度层对所述区域图像组进行轮廓识别，确定静物轮廓和动物轮廓；对所述静物轮廓和动物轮廓进行特征识别，根据特征识别结果生成区域状态报告。本发明专利技术通过预设的采样点获取区域图像组；然后对所述区域图像组进行轮廓识别，确定静物轮廓和动物轮廓，再对所述静物轮廓和动物轮廓进行特征识别，根据特征识别结果生成区域状态报告；本发明专利技术智能化水平极高，信息获取全面，数据可存性良好。良好。良好。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的信息收集方法与系统


[0001]本专利技术涉及区域监测
，具体是一种基于大数据的信息收集方法与系统。

技术介绍

[0002]区域监测是以区域为对象，针对其环境特征和主要环境问题，对各个环境要素进行测量并做出综合评价的过程。区域环境监测的对象可以是城市区域（如工业区）、农业生产区、渔业繁殖区、牧业区、林业区、新规划和开发区等。
[0003]对于现有的区域监测技术来说，大都是安装多个摄像头，对环境进行统一的监测，工作人员在工作室便可以了解环境信息，这种方式是很好的，它适用于一些范围较小的区域，但是对于一些范围较大的区域，尤其是野外环境，这种方式显然是不适宜的。
[0004]随着无人机技术的发展，通过无人机技术进行野外环境的监测逐渐成为了可能，但是，现有的使用无人机进行环境监测的过程还是以人为主体，工作人员操作无人机，对环境进行检查，这种方式虽然灵活度较高，但是它的全面性无法保证，而且获取到的数据可保存性极差，不便于后续的分析过程。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的信息收集方法与系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据的信息收集方法，所述方法包括：获取用户输入的目标区域，基于所述目标区域确定检测路径，根据预设的采集参数在所述检测路径上设置采样点；基于所述采样点获取含有温度层和时间信息的子图像组，基于时间信息连接不同采样点处获取到的子图像组，得到区域图像组；根据所述温度层对所述区域图像组进行轮廓识别，确定静物轮廓和动物轮廓，并确定动物轮廓的运动轨迹；所述运动轨迹为向量；对所述静物轮廓和运动轨迹进行特征识别，根据特征识别结果生成区域状态报告。
[0007]作为本专利技术进一步的方案：所述获取用户输入的目标区域，基于所述目标区域确定检测路径，根据预设的采集参数在所述检测路径上设置采样点的步骤包括：显示预设的地图，并开放信息接收端口，基于所述信息接收端口接收用户输入的边界信息，基于所述边界信息确定目标区域；其中，所述边界信息包括点位信息和线段信息；获取采集端的采集参数，基于所述采集参数确定单次采集区域；所述采集参数包括采集高度和采集广角；基于所述单次采集区域将所述目标区域切分为条形区域，基于切分得到的条形区
域确定检测路径；基于所述单次采集区域将所述条形区域切分为子区域，基于切分得到的子区域在所述检测路径上设置采样点。
[0008]作为本专利技术进一步的方案：所述基于切分得到的条形区域确定检测路径的步骤包括：确定切分得到的条形区域的中心线，生成主路径线；连接相邻中心线的端点，生成辅路径线；基于所述主路径线和所述辅路径线生成检测路径。
[0009]作为本专利技术进一步的方案：所述基于所述采样点获取含有温度层和时间信息的子图像组，基于时间信息连接不同采样点处获取到的子图像组，得到区域图像组的步骤包括：实时获取采集端的位置信息，当所述采集端运动到所述采样点时，获取含有温度层和时间信息的子图像组，基于所述时间信息对所述子图像组中的子图像进行排序；基于检测路径确定采样点顺序，基于采样点的顺序对不同子图像组进行排序；提取不同子图像组中同一编号的子图像，基于子图像组的顺序连接各子图像，得到区域图像组。
[0010]作为本专利技术进一步的方案：所述根据所述温度层对所述区域图像组进行轮廓识别，确定静物轮廓和动物轮廓，并确定动物轮廓的运动轨迹的步骤包括：提取区域图像组中各区域图像的温度层，得到温度层组；依次计算所述温度层组中相邻温度层的温度差值，得到差值图像组；对所述差值图像组中的差值图像进行逻辑运算，根据逻辑运算结果确定静物轮廓和动物轮廓；在所述区域图像组中标记所述动物轮廓，确定所述动物轮廓的特征点，连接所述特征点，得到所述动物轮廓的运动轨迹。
[0011]作为本专利技术进一步的方案：对所述静物轮廓进行特征识别的步骤包括：统计所述区域图像组中各区域图像的时间信息，将统计到的时间信息输入训练好的时间计算模型，得到区域图像组的时间索引；在所述区域图像组中提取静物轮廓对应的静物区域，对所述静物区域进行色值识别，确定静物区域的色值均值；根据不同区域图像组的时间索引对所述色值均值进行排序，确定样本点，并根据所述样本点拟合静物变化曲线；将所述静物变化曲线与预设的参考曲线进行比对，根据比对结果生成静物状态报告。
[0012]作为本专利技术进一步的方案：对所述运动轨迹进行特征识别的步骤包括：统计所述区域图像组中各区域图像的时间信息，将统计到的时间信息输入训练好的时间计算模型，得到区域图像组的时间索引；读取区域图像组中各动物轮廓的运动轨迹，基于所述运动轨迹确定动物轮廓的运动参数；所述运动参数包括运动范围和运动速度；根据所述运动参数对所述运动轨迹进行分类，得到与区域图像组为映射关系的动物表；所述动物表包括运动轨迹项和运动参数项；
比对各区域图像组对应的动物表，根据比对结果确定动物表中的风险数据项，基于所述风险数据项生成动物状态报告。
[0013]本专利技术技术方案还提供了一种基于大数据的信息收集系统，所述系统包括：采样点确定模块，用于获取用户输入的目标区域，基于所述目标区域确定检测路径，根据预设的采集参数在所述检测路径上设置采样点；图像组获取模块，用于基于所述采样点获取含有温度层和时间信息的子图像组，基于时间信息连接不同采样点处获取到的子图像组，得到区域图像组；轨迹确定模块，用于根据所述温度层对所述区域图像组进行轮廓识别，确定静物轮廓和动物轮廓，并确定动物轮廓的运动轨迹；所述运动轨迹为向量；特征识别模块，用于对所述静物轮廓和运动轨迹进行特征识别，根据特征识别结果生成区域状态报告。
[0014]作为本专利技术进一步的方案：所述采样点确定模块包括：区域确定单元，用于显示预设的地图，并开放信息接收端口，基于所述信息接收端口接收用户输入的边界信息，基于所述边界信息确定目标区域；其中，所述边界信息包括点位信息和线段信息；参数获取单元，用于获取采集端的采集参数，基于所述采集参数确定单次采集区域；所述采集参数包括采集高度和采集广角；第一切分单元，用于基于所述单次采集区域将所述目标区域切分为条形区域，基于切分得到的条形区域确定检测路径；第二切分单元，用于基于所述单次采集区域将所述条形区域切分为子区域，基于切分得到的子区域在所述检测路径上设置采样点。
[0015]作为本专利技术进一步的方案：所述第一切分单元包括：主路径确定子单元，用于确定切分得到的条形区域的中心线，生成主路径线；辅路径确定子单元，用于连接相邻中心线的端点，生成辅路径线；路径连接子单元，用于基于所述主路径线和所述辅路径线生成检测路径。
[0016]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术通过预设的采样点获取区域图像组；然后对所述区域图像组进行轮廓识别，确定静物轮廓和动物轮廓，再对所述静物轮廓和动物轮廓进行特征识别，根据特征识别结果生成区域状态报告；本专利技术智能化水平极高，信息获取全面，数据可存性良好。
附图说明
[0017]为本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的信息收集方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户输入的目标区域，基于所述目标区域确定检测路径，根据预设的采集参数在所述检测路径上设置采样点；基于所述采样点获取含有温度层和时间信息的子图像组，基于时间信息连接不同采样点处获取到的子图像组，得到区域图像组；根据所述温度层对所述区域图像组进行轮廓识别，确定静物轮廓和动物轮廓，并确定动物轮廓的运动轨迹；所述运动轨迹为向量；对所述静物轮廓和运动轨迹进行特征识别，根据特征识别结果生成区域状态报告。2.根据权利要求1所述的基于大数据的信息收集方法，其特征在于，所述获取用户输入的目标区域，基于所述目标区域确定检测路径，根据预设的采集参数在所述检测路径上设置采样点的步骤包括：显示预设的地图，并开放信息接收端口，基于所述信息接收端口接收用户输入的边界信息，基于所述边界信息确定目标区域；其中，所述边界信息包括点位信息和线段信息；获取采集端的采集参数，基于所述采集参数确定单次采集区域；所述采集参数包括采集高度和采集广角；基于所述单次采集区域将所述目标区域切分为条形区域，基于切分得到的条形区域确定检测路径；基于所述单次采集区域将所述条形区域切分为子区域，基于切分得到的子区域在所述检测路径上设置采样点。3.根据权利要求2所述的基于大数据的信息收集方法，其特征在于，所述基于切分得到的条形区域确定检测路径的步骤包括：确定切分得到的条形区域的中心线，生成主路径线；连接相邻中心线的端点，生成辅路径线；基于所述主路径线和所述辅路径线生成检测路径。4.根据权利要求1所述的基于大数据的信息收集方法，其特征在于，所述基于所述采样点获取含有温度层和时间信息的子图像组，基于时间信息连接不同采样点处获取到的子图像组，得到区域图像组的步骤包括：实时获取采集端的位置信息，当所述采集端运动到所述采样点时，获取含有温度层和时间信息的子图像组，基于所述时间信息对所述子图像组中的子图像进行排序；基于检测路径确定采样点顺序，基于采样点的顺序对不同子图像组进行排序；提取不同子图像组中同一编号的子图像，基于子图像组的顺序连接各子图像，得到区域图像组。5.根据权利要求1所述的基于大数据的信息收集方法，其特征在于，所述根据所述温度层对所述区域图像组进行轮廓识别，确定静物轮廓和动物轮廓，并确定动物轮廓的运动轨迹的步骤包括：提取区域图像组中各区域图像的温度层，得到温度层组；依次计算所述温度层组中相邻温度层的温度差值，得到差值图像组；对所述差值图像组中的差值图像进行逻辑运算，根据逻辑运算结果确定静物轮廓和动物轮廓；
在所述区域图像组中标记所述动物轮廓，确定所述动物轮廓的特征点，连接所述特征点，得到所述动物轮廓的运动轨迹。6.根据权利要求1所述的基于大数据的信息收集方法，其特征在于，对所述静物轮廓进行特征识别的步...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈守红，
申请(专利权)人：深圳格隆汇信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：