【技术实现步骤摘要】
一种基于AI智能的风险预估系统
[0001]本专利技术涉及风险预估
,具体为一种基于AI智能的风险预估系统。
技术介绍
[0002]在工业生产中,一些大型公司会设有仓储物流,仓储物流就是利用自建房或租赁库房、场地、储存、保管、装卸搬运、配送货物,随着自动化的高速发展,其中的配送货物环节已有越来越多的仓储物流车代替。
[0003]大多数仓储物流采用的仓储物流车虽然已实现自动化,但是在仓库中穿梭时,遇到转弯路段,不能及时调整车速,容易出现转向离心力导致密度较低的货物移位甚至造成货物掉落的风险,影响整个物流系统的运行,自动化的仓储物流车对车速的把控不能根据当前的转弯风险调整,不够智能化与高效化,因此,设计一种智能程度高和高效运行的一种基于AI智能的风险预估系统是有必要的。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于AI智能的风险预估系统,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为了解决上述技术问题,本专利技术提供如下技术方案:一种基于AI智能的风险预估系统,包括物流车通信 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于AI智能的风险预估系统,包括物流车通信模块、AI分析模块、计算模块、提醒模块,其特征在于:所述物流车通信模块与AI分析模块电连接,所述计算模块与提醒模块电连接;所述物流车通信模块用于提供同一范围内物流车之间的通信局域网,所述AI分析模块用于利用AI技术对所获取的数据信息进行分析,所述计算模块用于对物流车转弯过程行驶时的相关数据进行计算,所述提醒模块用于向管理员发出提醒,所述物流车通信模块包括角度感知模块、速度上传模块,所述角度感知模块与速度上传模块电连接,所述角度感知模块用于感知当前物流车朝向并计算物流车当前与传送道的夹角,所述速度上传模块用于将当前物流车的车速上传到范围内的通信局域网中。2.根据权利要求1所述的一种基于AI智能的风险预估系统,其特征在于:所述AI分析模块包括速度获取模块、车距感知模块、转弯时机计算模块,所述速度获取模块、车距感知模块与转弯时机计算模块电连接;所述速度获取模块用于获取通信局域网内物流车周围的其他物流车的车速,所述车距感知模块用于感知当前物流车与前方物流车的直线距离,所述操作时机计算模块用于对物流车进行转弯操作的最佳操作时机进行计算。3.根据权利要求2所述的一种基于AI智能的风险预估系统,其特征在于:所述计算模块包括密度计算模块、风险计算模块,所述密度计算模块与风险计算模块电连接,所述密度计算模块用于计算当前物流车上的货物的密度,所述风险计算模块用于计算当前速度下的转弯风险。4.根据权利要求3所述的一种基于AI智能的风险预估系统,其特征在于:所述提醒模块包括差异反馈模块、校正模块、数据更新模块,所述差异反馈模块与校正模块电连接,所述差异反馈模块与校正模块店连接,所述差异反馈模块用于对物流车的操作时机差异进行反馈操作,所述校正模块用于对物流车的转弯风险进行校正,所述数据更新模块用于对数据库中的保存的数据信息进行更新。5.根据权利要求4所述的一种基于AI智能的风险预估系统,其特征在于:所述一种基于AI智能的风险预估系统的运行方法包括以下步骤:步骤S1:物流车在传送道内工作时,自动连接加入范围内的通信局域网内,进行数据交换;步骤S2:物流车即将进行转弯操作...
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