本申请公开了一种基于专利信息的推荐方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：基于专利信息提取有效关键词组；根据有效关键词组对预设科研人员数据库中的科研人员关键词、研究方向数据进行相似度匹配、模糊匹配和精确匹配；基于匹配类型，确定相似度匹配对应的第一权重、模糊匹配对应的第二权重以及所述精确匹配对应的第三权重；根据第一权重、第二权重和第三权重，从预设科研人员数据库中确定待推荐的科研人员。本申请可实现快速准确的筛选出与专利信息相匹配的科研人员，提高了匹配效率以及匹配结果的精确度，激活了海量专利数据，为国家“卡脖子”技术研发、揭榜挂帅、企业需求对接、科技成果转化等活动提供了快速、便捷的信息支撑。信息支撑。信息支撑。
【技术实现步骤摘要】
基于专利信息的推荐方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种基于专利信息的推荐方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]科研人员，特别是高校和科研院所的科研人员是我国最重要的创新主体。科研人员数量庞大，其研发方向也在动态变化。目前基于研究论文、项目等维度的科研人员匹配和筛选机制相对成熟，基于论文关键词、学科和项目相关信息，可以较为精确地定位到科研人员的特长与研究方向。
[0003]专利是科技成果保护的重要形式，专利文献涵盖了大量的创新技术信息，但是目前对于专利文献中所涵盖的信息利用还远远不够。虽然专利的申请人、专利技术人信息已被加工为常规的专利检索字段，但是对于专利信息与科研人员的进行匹配技术相对较少。由于专利信息中所属行业和IPC分类号与现有学科体系较难映射，同时专利信息中没有申请者直接提供的关键词数据，导致需要对专利的标题、摘要、权利要求书等信息进行关键词提取。对于在专利评估、专利评价等方面的工作人员而言，需要更多的时间和精力去寻找科研人员建议或是请科研人员辅助进行专利评估和评价，从而导致筛选时间较长，匹配结果的效率和精确度较低，客观上造成了通过专利信息挖掘科研人员的难度很大。因此如何利用专利信息以满足用户的高准确度高效率推荐需求是当前要解决的问题。
[0004]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种基于专利信息的推荐方法、装置、电子设备及存储介质，利用专利信息对科研人员进行快速精准的匹配，以满足用户的推荐需求。
[0006]本专利技术提供了一种基于专利信息的推荐方法，所述方法包括以下步骤：基于专利信息提取有效关键词组；根据所述有效关键词组对预设科研人员数据库中的科研人员关键词、研究方向数据进行相似度匹配、模糊匹配和精确匹配；基于匹配类型，确定所述相似度匹配对应的第一权重、所述模糊匹配对应的第二权重以及所述精确匹配对应的第三权重；根据所述第一权重、第二权重和第三权重，从所述预设科研人员数据库中确定待推荐的科研人员。
[0007]在根据本专利技术的一些实施例中，根据所述第一权重、第二权重和第三权重，从所述预设科研人员数据库中确定待推荐的科研人员，包括：根据第一权重、第二权重和第三权重的值，计算所述预设科研人员数据库中的科研人员关键词与所述专利信息的第一关联度；基于所述第一关联度，对每个所述科研人员关键词按照从高到低的顺序进行排
序，并依次选择预设数量个科研人员关键词；基于所选择的预设数量个科研人员关键词确定待推荐的科研人员。
[0008]在根据本专利技术的一些实施例中，基于专利信息提取有效关键词组，包括：从专利库中获取专利关键词、关键词频次和关键词分组数据；将关键词频次大于或等于频次阈值以及所述关键词分组数据大于或等于数量阈值的专利关键词作为有效关键词组。
[0009]在根据本专利技术的一些实施例中，该方法还包括：计算所述科研人员关键词、研究方向数据与所述专利关键词之间的路径与距离；确定所述待推荐的科研人员的未包含在所述预设科研人员数据库中的研究关键词；根据所述路径与距离，计算所述研究关键词与所述专利关键词之间的第二关联度；基于所述第二关联度对所述第一关联度进行更新。
[0010]在根据本专利技术的一些实施例中，该方法还包括：根据所述第二关联度，对每个所述科研人员关键词的排序信息进行更新；基于更新后的排序信息，按照从高到底的顺序筛选预设数量个目标科研人员关键词；基于所选择的预设数量个目标科研人员关键词，确定待推荐的目标科研人员。
[0011]在根据本专利技术的一些实施例中，该方法还包括：检测所述专利信息是否更新；当所述专利信息更新后，重新计算与所述专利信息相对应的待推荐的科研人员。
[0012]本申请提供了一种基于专利信息的推荐系统，该系统包括：信息提取单元，用于基于专利信息提取有效关键词组；匹配单元，用于根据所述有效关键词组对预设科研人员数据库中的科研人员关键词、研究方向数据进行相似度匹配、模糊匹配和精确匹配；权重确定单元，用于基于匹配类型，确定所述相似度匹配对应的第一权重、所述模糊匹配对应的第二权重以及所述精确匹配对应的第三权重；以及推荐单元，用于根据所述第一权重、第二权重和第三权重，从所述预设科研人员数据库中确定待推荐的科研人员。
[0013]在根据本专利技术的一些实施例中，推荐单元包括：计算子单元，用于根据第一权重、第二权重和第三权重的值，计算所述预设科研人员数据库中的科研人员关键词与所述专利信息的第一关联度；排序子单元，用于基于所述第一关联度，对每个所述科研人员关键词按照从高到低的顺序进行排序，并依次选择预设数量个科研人员关键词；确定子单元，用于基于所选择的预设数量个科研人员关键词确定待推荐的科研人员。
[0014]本专利技术还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：至少一个处理器、存储器、至少一个网络接口和用户接口；所述至少一个处理器、存储器、至少一个网络接口和用户接口通过总线系统耦合
在一起；所述处理器通过调用所述存储器存储的程序或指令，用于执行上述的基于专利信息的推荐方法的步骤。
[0015]本专利技术还又提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的基于专利信息的推荐方法的步骤。
[0016]本专利技术实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：本专利技术实施例提供的基于专利信息的推荐方法，基于专利信息提取有效关键词组；根据有效关键词组对预设科研人员数据库中的科研人员关键词、研究方向数据进行相似度匹配、模糊匹配和精确匹配；基于匹配类型，确定相似度匹配对应的第一权重、模糊匹配对应的第二权重以及精确匹配对应的第三权重；根据第一权重、第二权重和第三权重，从预设科研人员数据库中确定待推荐的科研人员。本专利技术首次实现了专利信息与科研人员的深度关联，可实现快速准确的筛选出与专利信息相匹配的相关科研人员，并可以将筛选出来的相关科研人员进行排序显示，提高了匹配效率以及匹配结果的精确度，激活了数以亿计的专利数据，快速筛选到科研人员的技术方向与研发和成果动态，为国家“卡脖子”技术研发、核心技术项目揭榜挂帅、企业需求对接、科技成果转化等活动提供了快速、便捷的信息支撑。
[0017]根据本专利技术，可以通过对科研人员数据库的限定，锁定科研人员范围，例如院士、杰青、学科带头人、科研人员、中青年骨干等等。
附图说明
[0018]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。
[0019]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0020]图1为本专利技术实施例提供的一种基于专利信息的推荐方法的流程示意图；图2为本本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于专利信息的推荐方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：基于专利信息提取有效关键词组；根据所述有效关键词组对预设科研人员数据库中的科研人员关键词、研究方向数据进行相似度匹配、模糊匹配和精确匹配；基于匹配类型，确定所述相似度匹配对应的第一权重、所述模糊匹配对应的第二权重以及所述精确匹配对应的第三权重；根据所述第一权重、第二权重和第三权重，从所述预设科研人员数据库中确定待推荐的科研人员。2.根据权利要求1所述的基于专利信息的推荐方法，其特征在于，根据所述第一权重、第二权重和第三权重，从所述预设科研人员数据库中确定待推荐的科研人员，包括：根据第一权重、第二权重和第三权重的值，计算所述预设科研人员数据库中的科研人员关键词与所述专利信息的第一关联度；基于所述第一关联度，对每个所述科研人员关键词按照从高到低的顺序进行排序，并依次选择预设数量个科研人员关键词；基于所选择的预设数量个科研人员关键词确定待推荐的科研人员。3.根据权利要求2所述的基于专利信息的推荐方法，其特征在于，基于专利信息提取有效关键词组，包括：从专利库中获取专利关键词、关键词频次和关键词分组数据；将关键词频次大于或等于频次阈值以及所述关键词分组数据大于或等于数量阈值的专利关键词作为有效关键词组。4.根据权利要求3所述的基于专利信息的推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：计算所述科研人员关键词、研究方向数据与所述专利关键词之间的路径与距离；确定所述待推荐的科研人员的未包含在所述预设科研人员数据库中的研究关键词；根据所述路径与距离，计算所述研究关键词与所述专利关键词之间的第二关联度；基于所述第二关联度对所述第一关联度进行更新。5.根据权利要求4所述的基于专利信息的推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述第二关联度，对每个所述科研人员关键词的排序信息进行更新；基于更新后的排序信息，按照从高到底的顺序筛选预设数量个目标科...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘亚娟，
申请(专利权)人：南京因由数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。