一种基于微信小程序的志愿填报方法技术

本发明专利技术公开了一种基于微信小程序的志愿填报方法，步骤为：用户打开小程序后，输入所在省份，小程序根据用户所在省份匹配相应的考试模式；用户提交自己所考的科目；用户输入自己所考成绩和更想报考的目标省份以及心仪专业，后可选做职业性格测试；系统通过考生所考的科目进行筛选，剔除无法报考的院校专业；系统通过考生所在省份进行筛选，剔除不在该省份招生的院校专业；系统根据用户目标省份，心仪专业及性格测试所得的适合专业为各院校专业设置推荐权重，并根据各院校专业的在考生该省的招生人数设置权重值；自动填报，则跳转报考单等待用户审阅修改。本发明专利技术经过层级分析算法预测录取概率，为考生提供更精准的院校报考推荐。为考生提供更精准的院校报考推荐。为考生提供更精准的院校报考推荐。

【技术实现步骤摘要】
一种基于微信小程序的志愿填报方法


[0001]本专利技术属于数据处理的
，尤其涉及一种基于微信小程序的志愿填报方法。

技术介绍

[0002]随着通信技术的发展和手机终端性能的升级，人们开始不仅仅满足于计算机上的网页浏览，日常生活中的“网上冲浪”重心日渐向手机端偏移。其中基于微信的微信小程序因其庞大的用户群体，简单轻便的使用环境受到了越来越多的关注。商家们发现基于微信庞大的用户群体以及强大的社交能力，通过朋友圈转发，好友推送等方式，可以将商品推荐到更多，更准确的用户，并产生交易收入。现在有十亿规模的用户使用微信作为日常沟通和信息获取的主要工具，同时用户存在商品查询、商品购买的真实需求。
[0003]获取考生的高考分数、省内排位、所在省份和选科组合；根据所述选科组合查找出符合所述选科组合的全部院校专业，生成院校专业组；根据所述所在省份和选科组合，获取所述院校专业组中每个院校专业对应的历史学校投档线以及历史专业投档线；根据预设的投档线预测策略、所述院校专业组中每个院校专业对应的所述历史学校投档线以及所述历史专业投档线，预测得到所述院校专业组中每个院校专业对应的当年专业投档线以及当年学校投档线；按照预设的录取概率预测策略，根据所述当年专业投档线、所述当年学校投档线、所述高考分数以及所述省内排位，预测所述院校专业组中每个院校专业的录取概率；按照预设的录取层次划分策略以及所述录取概率，对所述院校专业组中的各个院校专业进行录取层次划分，生成冲击志愿组、稳妥志愿组以及保底志愿组；将所述冲击志愿组、稳妥志愿组以及保底志愿组在显示界面进行展示，以向考生推荐志愿填报专业，但其存在以下不足：
[0004]1、该技术的录取概率预测使用的投档线使用的是其预测的本年度投档线，但是因为考试难度，考试人数等原因，每年度投档线预测准确度无法保证准确率，再在此基础上预测录取概率准确性更低。
[0005]2、该技术的报考策略没有从考生意向出发，未获取考生意向省市，意向专业等，报考不灵活，考生后续查找难度大。
[0006]3、各院校的各个专业对每个不同省份有不同录取人数限制，可以通过录取人数形成不同的报考策略，帮助考生考上更理想的院校专业。
[0007]4、该技术开发在网页端，开启比较麻烦，而且没有微信端庞大的用户群体和强力的社交功能，若技术落地，前期宣发成本较高。
[0008]在现有技术中，志愿填报还包括如下方法：
[0009]S1：考生通过个人身份信息登录系统，根据需要选择查询系统所预测的目标院校的目标专业的文科和/或理科在目标省市地区的录取分数；
[0010]S2：系统内的数据库根据考生查询的省市地区、院校信息、专业信息和文理科信息，通过冲刺分算法、稳妥分算法以及保底分算法分别向考生提供预测N年份所查询省市地
区的考生若要报考该院校的该专业在文科和/或理科方面需要满足的冲刺分、稳妥分和保底分。
[0011]冲刺分算法包括如下步骤：
[0012]S211：定义考生报考年份为N，用考生所要查询的省份的N年份的高考人数除以N－1年份的高考人数，得出人数倍率，作为备用；
[0013]S212：根据考生目标院校的目标专业的文科和/或理科在考生查询省市地区在N－1年份的最低分并根据该最低分在对应的一分一段表中查出对应位次；
[0014]S213：利用所述对应位次除以所述人数倍率得出第一结果位次，利用所述对应位次乘以所述人数倍率得出第二结果位次；
[0015]S214：由第一结果位次加第二结果位次的所得和除以2得出位次平均值，根据位次平均值在N－1年份的一分一段表中查出最终对应分数，则该最终对应分数即为考生若要报考该专业所需的冲刺分。
[0016]该技术中算法只考虑排名，未考虑考生分数，然而各省市有省控线，各院校有院校线。若分数依照往年有稍大波动，则会使预测准确率大打折扣。在新高考政策“3+3”、“3+1+2”模式下，各院校各专业有具体选科要求，只依靠排名来推荐报考院校的话，会出现因选科要求不匹配而无资格报考问题，给用户造成麻烦。该技术预测分数需要当年高考人数作为基础计算，但是各省市高考人数公示较晚，若以此作为预测条件，有可能出现无法预测的情况。

技术实现思路

[0017]针对上述现有技术的问题，本专利技术所要解决的问题在于提供一种基于微信小程序的志愿填报方法，经过层级分析算法预测录取概率，为考生提供更精准的院校报考推荐。
[0018]为了解决上述技术问题，本专利技术通过以下技术方案来实现：
[0019]本专利技术提供一种基于微信小程序的志愿填报方法，包括以下步骤：
[0020]S1：用户输入阶段；
[0021]S11：用户打开小程序后，输入所在省份，小程序根据用户所在省份匹配相应的考试模式；
[0022]S12：用户提交自己所考的科目；
[0023]S13：用户输入自己所考成绩，输入后数据库从其所在省份一分一段表查出该生所处排名；
[0024]S14：用户输入自己更想报考的目标省份以及心仪专业，后可选做职业性格测试；
[0025]S2：院校筛选阶段；
[0026]S21：系统通过考生所考的科目进行筛选，剔除无法报考的院校专业；
[0027]S22：系统通过考生所在省份进行筛选，剔除不在该省份招生的院校专业；
[0028]S23：系统通过考生所在省份进行筛选，剔除不在该省份招生的院校专业；
[0029]S24：系统根据用户目标省份，心仪专业及性格测试所得的适合专业为各院校专业设置推荐权重，并根据各院校专业的在考生该省的招生人数设置权重值；
[0030]S25：用户选择自主填报或自动填报方式；
[0031]S26：若自动填报，则跳转报考单等待用户审阅修改。
[0032]优选的，所述职业性格测试采用MBTI职业性格测试。
[0033]进一步的，所述步骤S25的具体步骤为：
[0034]若自主填报，则依照冲刺30％，稳定40％，保底30％顺序后，按权重值排序；若自动填报，则依照冲刺20％，稳定50％，保底30％顺序后，按权重值排序后填入报考单。
[0035]由上，本专利技术的基于微信小程序的志愿填报方法至少具有如下有益效果：
[0036]1、从新高考政策出发，由于需要报考的志愿由7个变成了大约112个本科，60个专科，向用户提供自主填报和自动填报两种模式，省去考生查找大量志愿所需的时间，由于“3+3”、“3+1+2”选科模式，预先排除无法满足报考条件的院校以及专业，提供了更好的推荐与填报方式，为用户省去了大量查找所需的时间。
[0037]2、根据招生人数、目标省份等信息，为用户提供了更适合的报考方案；因各院校对各省市招生人数的不同，提供更理想的报考推荐。
[0038]3、使用层次分析算法，使报考推荐更准确，更精细。
[0039]4、引入MBTI职业性格测试，测试用户适合的专业方向，并从用户目标省份，目标专业出发本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于微信小程序的志愿填报方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：用户输入阶段；S11：用户打开小程序后，输入所在省份，小程序根据用户所在省份匹配相应的考试模式；S12：用户提交自己所考的科目；S13：用户输入自己所考成绩，输入后数据库从其所在省份一分一段表查出该生所处排名；S14：用户输入自己更想报考的目标省份以及心仪专业，后可选做职业性格测试；S2：院校筛选阶段；S21：系统通过考生所考的科目进行筛选，剔除无法报考的院校专业；S22：系统通过考生所在省份进行筛选，剔除不在该省份招生的院校专业；S23：系统通过大数据层次分析算法，根据考生成绩及排名计算出冲刺，稳定，保底三种专业；S2...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘硕愚，邱云飞，
申请(专利权)人：辽宁工程技术大学，
类型：发明
国别省市：