【技术实现步骤摘要】
一种基于区域优化策略的手势误识降低方法
[0001]本专利技术属于座舱交互
,尤其涉及一种基于区域优化策略的手势误识降低方法。
技术介绍
[0002]智能化的浪潮已经席卷全球,在汽车领域也进行着从大屏时代向智能座舱时代的迭代。智能座舱改变的并非是汽车,而是用户与汽车的交流方式。智能座舱给用户带来的是更好的便利性和更人性化的互动。传统的座舱交互方式都是基于物理按键,慢慢发展到车机端的触屏操控,再后来发展到语音和手势交互控制。车载语音交互已经比较普及,很多新车型均有搭载。但它还是有自己的局限性,比如识别率、识别速度、对自然话术的支持等均还不完善。其中,手势识别因其自然且符合用户操控逻辑,能给用户带来无感交互体验的优势,能够很好的弥补语音操控不便和尴尬的缺点,使得交互方式愈发便捷和智能。因此,提高手势识别率,准确判断出用户手势意图,对提高用户智能操控体验尤为重要。
[0003]得益于计算机视觉和机器学习,特别是深度学习中卷积神经网络等相关科学的快速发展,手势识别领域研究成果较为成熟。运用在智能家居、智能娱乐等设备的场 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于区域优化策略的手势误识降低方法,其特征在于,在实车内设置手势响应区域,与车载摄像头对应的有效摄像区域范围对应;通过响应区域的手势识别将输入事件输出到相应的应用接口进行功能响应;所述手势响应区域为动态手势区域。2.根据权利要求1所述基于区域优化策略的手势误识降低方法,其特征在于,所述动态手势区域为车辆中控位及后排中间的位置;通过车载摄像头的位置设置,采集手势响应区域内的动态手势。3.根据权利要求1所述基于区域优化策略的手势误识降低方法,其特征在于,所述动态手势包含根据手势定义做的正样本数据,以及根据用户场景考虑的接近手势定义,并建立动态手势识别模型。4.根据权利要求1所述基于区域优化策略的手势误识降低方法,其特征在于,对采集的动态手势数据进行数据清洗及数据预处理。5.根据权利要求1所述基于区域优化策略的手势误识降低方法,其特征在于,所述对动态手势分为左滑、右滑和ignore三个类别的分类识别。6.根据权利要求3所述基于区域优化策略的手势误识降低方法,其特征在于,将动态手势识别模型输出的手势动作的前N帧,至少有一帧手部所有关键点落在响应区域内,则判断该手势为有效手势;否则,此手势为无效手势。7.根据权利要求3所述基于区域优化策略的手势误识降低方法,其特征在于,所述动态手势识别模型输入包含同一个Track ID n帧的21个手部关键点位置和置信度信息。8.根据权利要求1所述基于区域优化策略的手势误识降低方法,其特征在于,包括如下误识降低流程:1)数据采集:在实车内,通过车载摄像头采集手势响应区域内的动态手势;2)手部检测:将采集到的动态手势数据通过手部检测模块,获取图像中手势区域的位置,左上角(x1,y1),右下角(x2,y2)和手部框置信度;3)手部跟踪:对图像中的手部区域进行追踪并给予track ID,确保动作执行者的手势能够被正确识别;若已检测到手,根据手部检测阶段检测出的手部图片...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘富钰,袁聪,郑思源,石林,张琦,
申请(专利权)人:重庆长安汽车股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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