一种行为识别方法、系统及电子设备技术方案

本申请提供了一种行为识别方法、系统及电子设备，在该方法中，对采集到的视频数据进行特征提取，确定目标对象行为的外观特征以及运动特征，然后根据外观特征以及运动特征，确定特征之间的黎曼流形距离特征，根据所有特征得到预测行为标签，并根据预测行为标签判定目标对象行为是否为合规性，通过该方法可以利用黎曼流形距离特征对目标对象进行准确的静态分析，进而准确的判定目标对象行为的类别，准确的判定目标对象的行为是否合规。的判定目标对象的行为是否合规。的判定目标对象的行为是否合规。

【技术实现步骤摘要】
一种行为识别方法、系统及电子设备


[0001]本申请涉及图像识别
，尤其涉及一种行为识别方法、系统及电子设备。

技术介绍

[0002]公共交通作为当今时代下最主要的交通运输手段，在社会经济中发挥着越来越重要的作用，其中地铁作为城市中最便捷的交通方式，也越来越受人们的青睐。为了保障公共交通的安全性，相应的监控系统也随之普及。其中，针对监控视频的处理，过去通常是每个摄像头会与总服务台中的一个显示器连接，通过人工的方式对大量的监控视频进行分析与判断，从中筛选出不合规的视频片段送入后续处理，当出现不合规的行为状况时，再根据监控找到相关人员进行处理，这一过程不仅繁琐复杂，还需要增加高昂的人工成本。

技术实现思路

[0003]本发申请提供了一种行为识别方法、系统及电子设备，用以准确的判定目标对象行为的类别，准确的判定目标对象的行为是否合规。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种行为识别方法，所述方法包括：
[0005]获取由视频采集设备采集到的视频数据，并在所述视频数据中提取出目标对象的外观特征以及运动特征；<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种行为识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取由视频采集设备采集到的视频数据，并在所述视频数据中提取出目标对象的外观特征以及运动特征；根据所述目标对象的所述外观特征以及所述运动特征，得到所述外观特征与所述运动特征之间黎曼流形距离特征；根据所述外观特征、所述运动特征以及所述黎曼流形距离特征，计算得到所述目标对象行为对应的加权系数；根据所述加权系数，计算得到所述目标对象的行为对应的预测行为标签；根据所述预测行为标签，判定所述目标对象行为是否为合规行为。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述视频数据中提取出目标对象的外观特征，包括：在所述视频数据中提取出采样帧，并对所述采样帧进行前景分割，得到目标对象图像；对所述目标对象图像进行模板化处理，获得模板化图像；在所述模板化图像中分别确定出目标对象轮廓以及目标对象各个部位，得到根窗口以及部位窗口；根据所述根窗口确定目标对象的轮廓特征，并根据所述部位窗口确定目标对象的部位特征；根据所述轮廓特征以及所述部位特征，确定所述目标对象的外观特征。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述视频数据中提取出目标对象的运动特征，包括：在所述视频数据中提取出采样帧，确定所述采样帧的光流矢量数据；对所述光流矢量数据中的光流的幅值进行加权，得到光流直方图；对所述光流直方图进行归一化处理，得到所述目标对象对应的运动特征。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标对象的所述外观特征以及所述运动特征，得到所述外观特征与所述运动特征之间黎曼流形距离特征，包括：根据所述外观特征以及所述运动特征，构建所述目标对象对应的特征矩阵；对所述特征矩阵进行指定计算，得到特征距离矩阵；对所述特征距离矩阵进行降维处理，得到所述黎曼流形距离特征。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述外观特征、所述运动特征以及所述黎曼流形距离特征，计算得到所述目标对象行为对应的加权系数，包括：根据所述外观...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭论正，何成，
申请(专利权)人：中山职业技术学院，
类型：发明
国别省市：