基于人体姿态估计的人体动作规范化描述子制造技术

本发明专利技术提供一种基于人体姿态估计的人体动作规范化描述子，它包括如下特征：利用人体姿态估计算法检测出人体关键点坐标；选取关键点构造基准向量；根据基准向量，进行剩余各关键点相对位置的规范化，得到人体动作规范化描述子。本发明专利技术滤除了人体各关节在不同摄像头视角下的变化，并可以唯一确定各关节的相对位置，在不同视角下都具有唯一性，可以精确表达人体动作，同时可以有效降低冗余计算。同时可以有效降低冗余计算。同时可以有效降低冗余计算。

【技术实现步骤摘要】
基于人体姿态估计的人体动作规范化描述子


[0001]本专利技术涉及人体动作识别
，具体为一种基于人体姿态估计的人体动作规范化描述子。

技术介绍

[0002]人体动作识别是指对于特定场景视频中的人体动作进行检测、分析和分类的过程。传统的人体动作识别方法大多基于人工设计特征，例如人体几何特征、统计梯度特征和光流特征等。这些特征的信息表达能力和鉴别能力有一定局限性，因此传统的人体动作识别方法难以达到可以接受的实用效果。
[0003]近年来，随着可用训练数据的大量增加和设备并行计算资源的持续提升，基于深度学习的方法得到了快速发展。越来越多的研究工作大幅度提升了动作识别的速度和准确率，极大促进了这一领域的发展和应用。但深度学习训练具有很大的不确定性和不可解释性。其中，利用人体姿态估计算法得到的人体关键点进行动作识别是常用方法，然而使用人体关键点来直接识别，在不同视角下的摄像头会存在误差，而且也存在很多不确定性，尤其是在有遮挡和透视变换时性能下降明显。
[0004]因此，如何提供一种可以精确表达人体动作，具有唯一性和视角不变性的人体姿本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人体姿态估计的人体动作规范化描述子，其特征在于包括以下步骤：(1)利用人体姿态估计算法检测出人体关键点坐标。(2)选取关键点构造基准向量。(3)根据基准向量，进行剩余各关键点相对位置的规范化，得到人体动作规范化描述子。2.根据权利要求1所述的一种基于人体姿态估计的人体动作规范化描述子，其特征在于：对于利用人体姿态估计算法检测出的人体关键点坐标，选取不易受动作干扰的多个...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄宏博，胡志颖，孙牧野，郑曜林，
申请(专利权)人：北京信息科技大学，
类型：发明
国别省市：