【技术实现步骤摘要】
神经元胞体的识别方法及装置
[0001]本申请涉及视频处理领域，并且更为具体地，涉及一种神经元胞体的识别方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。
技术介绍
[0002]荧光成像是目前神经科学领域研究神经元网络动力学行为的主要技术之一。近年来，荧光成像显微镜能够同时记录小鼠在视场范围内自由移动时的数百个神经元胞体的活动信号，为研究动物在学习、记忆、社交、恐惧等行为下的神经元群体的信号的编解码提供了重要的成像工具。
[0003]然而，在荧光视频的处理分析过程中，现有的识别神经元胞体的方法的准确度较低。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本申请实施例提供了一种神经元胞体的识别方法及装置，能够准确、全面地识别视场内的神经元胞体。
[0005]第一方面，本申请的实施例提供了一种神经元胞体的识别方法，包括：获取荧光视频，荧光视频具有多个神经元胞体；根据经过训练的第二神经元胞体识别分割网络，对多个神经元胞体进行识别，得到多个神经元胞体的候选胞体区域集合，候选胞体区域集合包括多个候选胞体区域，候选胞体区域...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种神经元胞体的识别方法，其特征在于，包括：获取荧光视频，所述荧光视频具有多个神经元胞体；根据经过训练的第二神经元胞体识别分割网络，对所述多个神经元胞体进行识别，得到所述多个神经元胞体的候选胞体区域集合，所述候选胞体区域集合包括多个候选胞体区域，所述候选胞体区域包括所述神经元胞体的位置信息和边界信息；根据所述荧光视频的帧的顺序，对所述候选胞体区域集合进行双向跟踪匹配，得到所述候选胞体区域集合经过双向跟踪匹配的独立掩膜序列，其中，所述独立掩膜序列包括所述神经元胞体在所述荧光视频中任一帧的掩膜。2.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述荧光视频的时长为T，所述根据所述荧光视频的帧的顺序，对所述候选胞体区域集合进行双向跟踪匹配，得到所述候选胞体区域集合经过双向跟踪匹配的独立掩膜序列，包括：S131：计算所述候选胞体区域集合中的第一候选胞体区域与第一模板之间的第一匹配距离，所述第一候选胞体区域包括所述荧光视频中第t帧的候选胞体区域，所述第一模板包括所述荧光视频的第t
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1帧对应的候选胞体区域，其中t≥2；S132：若所述第一匹配距离不大于第二预设阈值，则标记为匹配成功，并更新所述第一模板以及计算第一累积误差，若所述第一匹配距离大于所述第二预设阈值，则标记为匹配失败，并在所述第一模板中添加所述第一候选胞体区域；S133：正向遍历所述荧光视频的所有帧，迭代执行S131和S132，得到所述正向掩膜序列和多个所述第一累积误差，所述正向掩膜序列包括匹配成功的第一候选胞体区域。3.根据权利要求2所述的识别方法，其特征在于，所述根据所述荧光视频的帧的顺序，对所述候选胞体区域集合进行双向跟踪匹配，得到所述候选胞体区域集合经过双向跟踪匹配的独立掩膜序列，还包括：S134：计算所述候选胞体区域集合中的第二候选胞体区域与第二模板之间的第二匹配距离，所述第二候选胞体区域包括所述荧光视频中第t帧的候选胞体区域，所述第二模板包括所述荧光视频的第t+1帧对应的候选胞体区域，其中t≤T
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1；S135：若所述第二匹配距离不大于第二预设阈值，则标记为匹配成功，并更新所述第二模板以及计算第二累积误差，若所述第二匹配距离大于所述第二预设阈值，则标记为匹配失败，并在所述第二模板中添加所述第二候选胞体区域；S136：反向遍历所述荧光视频的所有帧，迭代执行S134和S135，得到所述反向掩膜序列和多个所述第二累积误差，所述反向掩膜序列包括匹配成功的第二候选胞体区域。4.根据权利要求3所述的识别方法，其特征在于，所述根据所述荧光视频的帧的顺序，对所述候选胞体区域集合进行双向跟踪匹配，得到所述候选胞体区域集合经过双向跟踪匹配的独立掩膜序列，还包括：遍历所述正向掩膜序列和所述反向掩膜序列，保留所述正向掩膜序列和所述反向掩膜序列相同的掩膜序列作为所述独...
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