视频处理方法及装置制造方法及图纸

本申请提供了一种视频处理方法及装置，包括：获取待处理的原始视频；利用混沌双振子模型对原始视频进行失同步处理，得到失同步时间序列，并根据失同步时间序列得到原始视频的第一非线性去噪视频，并获取原始视频的基线；根据原始视频的第一非线性去噪视频与基线，得到原始视频的增强去噪视频。本申请的视频处理方法及装置，通过对视频进行基于混沌双振子模型的失同步处理，结合视频的基线，能够有效增强具有慢特征的视频，增强前后视频的信噪比改善明显。明显。明显。

【技术实现步骤摘要】
视频处理方法及装置


[0001]本申请涉及视频处理领域，并且更为具体地，涉及一种视频处理方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]一般来说，在视频处理过程中，往往需要对视频中的图像进行增强处理，以获得更符合需要的视频。图像增强可分为基于空域和频域的方法。基于空域的方法直接对图像进行处理；基于频域的方法是在图像的某种变换域内对图像的变换系数进行修正，然后再反变换到原来的空域，得到增强的图像。图像增强的一种目的是为了改善图像的视觉效果，提高图像的清晰度。图像增强的另一种目的是针对给定图像的应用场合，突出某些感兴趣的特征，抑制不感兴趣的特征，以扩大图像中不同物体特征之间的差别，满足某些特殊分析的需要。
[0003]然而，上述增强方法一般是针对具有快特征的视频，现有的视频处理方法对具有慢特征的视频的增强效果不明显。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请实施例提供了一种视频处理方法及装置，能够有效对具有慢特征的视频进行增强。
[0005]第一方面，本申请的实施例提供了一种视频处理方法，包括：获取待处理的原始视频；利用混沌双振子模型对原始视频进行失同步处理，得到失同步时间序列，并根据失同步时间序列得到原始视频的第一非线性去噪视频，并获取原始视频的基线；根据原始视频的第一非线性去噪视频与基线，得到原始视频的增强去噪视频。
[0006]在本申请某些实施例中，利用混沌双振子模型对原始视频进行失同步处理，得到失同步时间序列，并根据失同步时间序列得到原始视频的第一非线性去噪视频，包括：将原始视频中每个像素位置的时间序列作为外加扰动项，施加到混沌双振子模型中的一个振子上，得到原始视频的第一失同步时间序列；在动态范围内调整第一失同步时间序列，得到第一非线性去噪视频。
[0007]在本申请某些实施例中，获取原始视频的基线，包括：将原始视频按时间随机打乱，得到原始视频的乱序视频；利用混沌双振子模型对乱序视频进行失同步处理，得到第二失同步时间序列，并根据第二失同步时间序列得到乱序视频的第二非线性去噪视频；计算第二非线性去噪视频的包络线，得到原始视频的基线。
[0008]在本申请某些实施例中，利用混沌双振子模型对乱序视频进行失同步处理，得到乱序视频的第二非线性去噪视频，包括：将乱序视频中每个像素位置的时间序列作为外加扰动项，施加到混沌双振子模型中的一个振子上，得到乱序视频的第二失同步时间序列；在动态范围内调整乱序视频的第二失同步时间序列，得到第二非线性去噪视频。
[0009]在本申请某些实施例中，计算第二非线性去噪视频的包络线，得到原始视频的基
线，包括：在原始视频的当前帧存在闪烁事件时，计算当前帧的下包络线信息，并将下包络线信息作为当前帧对应的基线信息；在原始视频的当前帧不存在闪烁事件时，计算当前帧的上下包络线信息，并将上下包络线信息作为当前帧对应的基线信息。
[0010]在本申请某些实施例中，混沌双振子模型为杜芬混沌双振子模型，杜芬混沌双振子模型配置有预设的驱动力周期项，并配置有阻尼项和强耦合项。
[0011]在本申请某些实施例中，原始视频为荧光视频，荧光视频具有明显的信号快瞬变、慢衰减现象。
[0012]第二方面，本申请的实施例提供了一种视频处理方法，包括：获取待处理的原始视频；将原始视频中每个像素位置的时间序列作为外加扰动项，施加到混沌双振子模型中的一个振子上，得到原始视频的失同步时间序列；在动态范围内调整失同步时间序列，得到原始视频的非线性去噪视频。
[0013]在本申请某些实施例中，混沌双振子模型为杜芬混沌双振子模型，杜芬混沌双振子模型配置有预设的驱动力周期项，并配置有阻尼项和强耦合项。
[0014]第三方面，本申请的实施例提供了一种视频处理装置，包括：获取模块，用于获取待处理的原始视频；去噪模块，用于根据混沌双振子模型，得到原始视频的第一非线性去噪视频，并获取原始视频的基线；增强模块，用于根据原始视频的第一非线性去噪视频与基线，得到原始视频的增强去噪视频。
[0015]第四方面，本申请的实施例提供了一种视频处理装置，包括：获取模块，用于获取待处理的原始视频；失同步模块，用于将原始视频中每个像素位置的时间序列作为外加扰动项，施加到混沌双振子模型中的一个振子上，得到原始视频的失同步时间序列；调整模块，用于在动态范围内调整失同步时间序列，得到原始视频的非线性去噪视频。
[0016]第五方面，本申请的实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储介质存储有计算机程序，计算机程序用于执行第一方面和第二方面中任一项的视频处理方法。
[0017]第六方面，本申请的实施例提供了一种电子设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器，其中，处理器用于执行第一方面和第二方面中任一项的视频处理方法。
[0018]本申请的视频处理方法，通过对视频进行基于混沌双振子模型的失同步处理，结合视频的基线，能够有效增强具有慢特征的视频，增强前后视频的信噪比改善明显。
附图说明
[0019]图1为本申请一实施例提供的视频处理方法的流程示意图。
[0020]图2为本申请一实施例提供的失同步处理的方法的流程示意图。
[0021]图3为本申请一实施例提供的获取基线的方法的流程示意图。
[0022]图4为本申请另一实施例提供的失同步处理的方法的流程示意图。
[0023]图5为本申请一实施例提供的计算基线的方法的流程示意图。
[0024]图6为本申请一实施例提供的视频处理装置的结构示意图。
[0025]图7为本申请另一实施例提供的视频处理装置的结构示意图。
[0026]图8为本申请一示例性实施例提供的用于执行视频处理方法的电子设备的框图。
具体实施方式
[0027]下面将参照附图更详细地描述本申请的实施例。虽然附图中显示了本申请的某些实施例，然而应当理解的是，本申请可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本申请。应当理解的是，本申请的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本申请的保护范围。
[0028]本申请使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“根据”是“至少部分地根据”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”。其它术语的相关定义将在下文描述中给出。
[0029]荧光成像是当前神经科学领域研究神经元群体动力学行为的主要手段之一。在使用荧光显微镜采集到神经元的荧光视频后，可以通过辨识神经元的胞体，提取胞体的信号曲线，进而对神经元的个体及群体动力学行为进行分析。然而，目前经典的神经元胞体自动识别系统仍容易受到荧光视频的信噪比、显微镜成像时的深度分辨率的影响，导致自动识别结果出现较多的胞体漏识别、错识别情况，需要研究者们对胞体自动识别结果进行较大量的手工校正，从而导致高额的人力成本和时间成本。因此，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频处理方法，其特征在于，包括：获取待处理的原始视频；利用混沌双振子模型对所述原始视频进行失同步处理，得到失同步时间序列，并根据所述失同步时间序列得到所述原始视频的第一非线性去噪视频，并获取所述原始视频的基线；根据所述原始视频的第一非线性去噪视频与所述基线，得到所述原始视频的增强去噪视频。2.根据权利要求1所述的视频处理方法，其特征在于，所述利用混沌双振子模型对所述原始视频进行失同步处理，得到失同步时间序列，并根据所述失同步时间序列得到所述原始视频的第一非线性去噪视频，包括：将所述原始视频中每个像素位置的时间序列作为外加扰动项，施加到混沌双振子模型中的一个振子上，得到所述原始视频的第一失同步时间序列；在动态范围内调整所述第一失同步时间序列，得到所述第一非线性去噪视频。3.根据权利要求1所述的视频处理方法，其特征在于，所述获取所述原始视频的基线，包括：将所述原始视频按时间随机打乱，得到所述原始视频的乱序视频；利用所述混沌双振子模型对所述乱序视频进行失同步处理，得到第二失同步时间序列，并根据所述第二失同步时间序列得到所述乱序视频的第二非线性去噪视频；计算所述第二非线性去噪视频的包络线，得到所述原始视频的基线。4.根据权利要求3所述的视频处理方法，其特征在于，所述利用所述混沌双振子模型对所述乱序视频进行失同步处理，得到所述乱序视频的第二非线性去噪视频，包括：将所述乱序视频中每个像素位置的时间序列作为外加扰动项，施加到所述混沌双振子模型中的一个振子上，得到所述乱序视频的第二失同步时间序列；在动态范围内调整所述乱序视频的第二失同步时间序列，得到所述第二非线性去噪视频。5.根据权利要求3所述的视频处理方法，其特征在于，所述计算所述第二非线性去噪视频的包络线，得到所述原始视频的基线，包括：在所述原始视频存在闪烁事件时，计算所述当前帧的下包络线信息，并将所述下包络线信息作为所述当前帧对应的基线信息；在所述原始视频不存在闪烁事件时，计算所述当前...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴钧杰，张珏，程和平，
申请(专利权)人：北京大学，
类型：发明
国别省市：