【技术实现步骤摘要】
一种基于图像处理的纺织品色牢度检测方法及系统
[0001]本专利技术涉及人工智能
，具体涉及一种基于图像处理的纺织品色牢度检测方法及系统。
技术介绍
[0002]色牢度又称染色牢度、染色坚牢度。是指纺织品的颜色对在加工和使用过程中各种作用的抵抗力。
[0003]现有摩擦色牢度的检测方式为：将试样放在摩擦牢度仪上，在一定压力上用标准摩擦白布与之磨擦一定的次数，对标准摩擦白布上所沾的颜色用灰卡进行评级，所得的级数就是所测的摩擦色牢度。这种方法判断标准摩擦白布上所粘的颜色最符合哪个等级是基于人的主观倾向，受到人的状态影响，不能保证所有时刻的结果都准确。
[0004]在现有技术中，为了实现高效快速的色牢度检测，可通过计算机视觉技术，在摩擦牢度仪上加装检测相机，使用相机同时获取灰卡和标准摩擦白布上的图像；将标准摩擦白布上所沾的颜色划分为不同的区域，分别将各区域与灰卡对比确定各区域的级别，所有区域的级别进行投票确定试样的牢度级别。但是，由于织造试样时所用纱线各段的结构不同，染色时织物各部分染色结果不同，导致织物试样...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于图像处理的纺织品色牢度检测方法，其特征在于，所述方法包括：获得摩擦处理后的参考白布图像；根据像素值将所述参考白布图像中的像素点分类，获得多个颜色区域；获取每个所述颜色区域的边缘像素点；获取每个所述边缘像素点的纹理走向；以所述边缘像素点在所述纹理走向方向上的所有像素点作为方向像素点；根据第一位置信息对与所述边缘像素点像素值相同的对应所述方向像素点进行分类，以距离所述边缘像素点最近的类别作为其相邻点集；根据所述相邻点集内元素的数量和元素间距离的方差获得对应所述边缘像素点的有效率；以有效率大于预设第一阈值的所述边缘像素点作为有效点；将所述有效点的所述纹理走向相加获得摩擦运动方向；过所述参考白布图像中每个像素点做所述摩擦运动方向上的参考直线，以所述参考直线上所有的点作为对应像素点的疑似异色牢度点；根据所述疑似异色牢度点的第二位置信息和像素值构建辅助曲线；以所述辅助曲线的导数大于预设第二阈值的点作为辅助点；以距离对应像素点两侧最近的所述辅助点作为关键点；所述关键点之间的所述辅助曲线作为第一关键曲线；根据所述第一关键曲线的长度、所述第一关键曲线上像素值的方差、所述第一关键曲线的对称性获得对应像素点的混合率；根据每个所述颜色区域中像素点的所述混合率、所述有效点的所述有效率和每个像素点的像素值获得所述颜色区域的可信度；获得每个颜色区域的初始色牢度；根据所述可信度对所述初始色牢度进行调整，获得整体色牢度。2.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的纺织品色牢度检测方法，其特征在于，所述根据像素值将所述参考白布图像中的像素点分类，获得多个颜色区域包括：根据像素值利用均值漂移聚类算法对所述参考白布图像中的像素点分类，获得多个所述颜色区域。3.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的纺织品色牢度检测方法，其特征在于，所述获取每个所述边缘像素点的纹理走向包括：获取每个所述边缘像素点的海森矩阵；根据所述海森矩阵最小特征值对应的特征向量作为所述纹理走向。4.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的纺织品色牢度检测方法，其特征在于，所述根据第一位置信息对与所述边缘像素点像素值相同的对应所述方向像素点进行分类，以距离所述边缘像素点最近的类别作为其相邻点集包括：以所述方向像素点指向对应所述边缘像素点的向量作为第一指向向量；以所述第一指向向量与所述纹理走向的内积作为所述第一位置信息；以所述第一位置信息为横轴，所述方向像素点的像素值为纵轴构建第一衡量曲线；将所述第一衡量曲线的纵坐标减去对应的所述边缘像素点的像素值，获得第二衡量曲线；获得所述第二衡量曲线与横轴的交点；根据所述交点之间的距离利用密度聚类算法进行分类，获得多个聚类簇，以包含所述第二衡量曲线原点的所述聚类簇作为所述相邻点集。5...
【专利技术属性】
技术研发人员：范春燕，
申请(专利权)人：启东新朋莱纺织科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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