医疗辅助信息生成方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及图像分类领域，公开了一种基于图像解析的医疗辅助信息生成方法、装置、计算机设备及存储介质，其方法包括：获取待解析的医疗影像；通过图像解析模型处理医疗影像，生成病理分析信息，病理分析信息包含若干个分区解析信息，医疗影像划分出若干病理分区，一个病理分区对应一个分区解析信息；通过病理分析模型对病理分析信息进行语义解析，生成病情参考信息；获取与病情参考信息对应的参考图像；比对医疗影像和参考图像之间的差异，生成比对结果；将病理分析信息、病情参考信息和比对结果导入参考信息模板，生成医疗影像的辅助参考信息。本发明专利技术提高了对医疗图像的识别能力，可以为医疗人员提供更准确的参考意见。以为医疗人员提供更准确的参考意见。以为医疗人员提供更准确的参考意见。

【技术实现步骤摘要】
医疗辅助信息生成方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及图像分类领域，尤其涉及一种基于图像解析的医疗辅助信息生成方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，医疗领域中医疗图像的阅片一般依赖医生的个人经验进行判断，或者由机器扫描判断出固定部位阴影(病灶)，并未提供具体的医生建议或评估。现有技术中虽然医疗图像可以匹配一些常规的病变描述信息，但是，匹配的病变描述信息并无法精准描述医疗图像的病情特征。这会对医疗人员产生一定的误导。

技术实现思路

[0003]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种基于图像解析的医疗辅助信息生成方法、装置、计算机设备及存储介质，以提高对医疗图像的识别能力，为医疗人员提供更准确的参考意见。
[0004]一种基于图像解析的医疗辅助信息生成方法，包括：
[0005]获取待解析的医疗影像；
[0006]通过图像解析模型处理所述医疗影像，生成病理分析信息，所述病理分析信息包含若干个分区解析信息，所述医疗影像划分出若干病理分区，一个所述病理分区对应一个所述分区解析信息；
[0007]通过病理分析模型对所述病理分析信息进行语义解析，生成病情参考信息；
[0008]获取与所述病情参考信息对应的参考图像；
[0009]比对所述医疗影像和所述参考图像之间的差异，生成比对结果；
[0010]将所述病理分析信息、所述病情参考信息和所述比对结果导入参考信息模板，生成所述医疗影像的辅助参考信息。
[0011]一种基于图像解析的医疗辅助信息生成装置，包括：
[0012]获取模块，用于获取待解析的医疗影像；
[0013]图像解析模块，用于通过图像解析模型处理所述医疗影像，生成病理分析信息，所述病理分析信息包含若干个分区解析信息，所述医疗影像划分出若干病理分区，一个所述病理分区对应一个所述分区解析信息；
[0014]语义解析模块，用于通过病理分析模型对所述病理分析信息进行语义解析，生成病情参考信息；
[0015]获取参考图像模块，用于获取与所述病情参考信息对应的参考图像；
[0016]图像比对模块，用于比对所述医疗影像和所述参考图像之间的差异，生成比对结果；
[0017]生成参考信息模块，用于将所述病理分析信息、所述病情参考信息和所述比对结果导入参考信息模板，生成所述医疗影像的辅助参考信息。
[0018]一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现上述基于图像解析的医疗辅助信息生成方法。
[0019]一个或多个存储有计算机可读指令的可读存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行如上述基于图像解析的医疗辅助信息生成方法。
[0020]上述基于图像解析的医疗辅助信息生成方法、装置、计算机设备及存储介质，通过获取待解析的医疗影像，以通过医疗影像识别出相应的病理分析信息。通过图像解析模型处理所述医疗影像，生成包含若干个病理分区的病理分析信息，在此处，以病理分区的方式对医疗影像进行解析，可以获取精细的局部病理信息。通过病理分析模型对所述病理分析信息进行语义解析，生成病情参考信息，在此处，采用语义识别的方式对病理分析信息解读，可以获得准确性更高的病情参考信息。获取与所述病情参考信息对应的参考图像，在此处，参考图像可以反映某一疾病类型的典型特点。比对所述医疗影像和所述参考图像之间的差异，生成比对结果，在此处，比对结果可以反映两种图像的近似程度。将所述病理分析信息、所述病情参考信息和所述比对结果导入参考信息模板，生成所述医疗影像的辅助参考信息，在此处，生成的辅助参考信息更加丰富，准确性更高。本专利技术采用了两个神经网络模型分阶段对医疗影像进行解析，同时使用参考图像对医疗影像进行验证，确保了病理分析信息和病情参考信息的准确性。本专利技术提高了对医疗图像的识别能力，可以为医疗人员提供更准确的参考意见。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对本专利技术实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0022]图1是本专利技术一实施例中基于图像解析的医疗辅助信息生成方法的一应用环境示意图；
[0023]图2是本专利技术一实施例中基于图像解析的医疗辅助信息生成方法的一流程示意图；
[0024]图3是本专利技术一实施例中基于图像解析的医疗辅助信息生成装置的一结构示意图；
[0025]图4是本专利技术一实施例中计算机设备的一示意图。
具体实施方式
[0026]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0027]本实施例提供的基于图像解析的医疗辅助信息生成方法，可应用在如图1的应用
环境中，其中，客户端与服务端进行通信。其中，客户端包括但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。服务端可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
[0028]在一实施例中，如图2所示，提供一种基于图像解析的医疗辅助信息生成方法，以该方法应用在图1中的服务端为例进行说明，包括如下步骤S10
‑
S60。
[0029]S10、获取待解析的医疗影像。
[0030]可理解地，医疗影像可以是医疗图片，如CT(Computed Tomography，即电子计算机断层扫描)图像、X光片等，也可以是医疗视频，如肠胃镜视频等。在此处待解析的医疗影像可以是经过预处理的图像文件。如待解析的医疗图片可以处理成预设规格大小的图片；待解析的医疗视频可以处理为包括多个视频帧的图像序列。
[0031]S20、通过图像解析模型处理所述医疗影像，生成病理分析信息，所述病理分析信息包含若干个分区解析信息，所述医疗影像划分出若干病理分区，一个所述病理分区对应一个所述分区解析信息。
[0032]可理解地，图像解析模型可以是基于大量的历史医疗图像训练而成的神经网络模型。图像解析模型对医疗影像进行解析时，先将医疗影像划分为若干个病理分区，然后再对各个病理分区进行识别，查找异常点(病灶)，生成相应的分区解析信息。在一示例中，分区解析信息可表示为：胸部CT图片(医疗影像)的左胸C1区域(病理分区)有异常黑点(解析结果)。在分区解析信息中，可以包含对病变部位的详细描述，如可以是“异常黑点”的位置(绝对位置和相对位置)、大小(面积)、形状等。
[0033]S30、通过病理分析模型对所述病理分析信息进行语本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像解析的医疗辅助信息生成方法，其特征在于，包括：获取待解析的医疗影像；通过图像解析模型处理所述医疗影像，生成病理分析信息，所述病理分析信息包含若干个分区解析信息，所述医疗影像划分出若干病理分区，一个所述病理分区对应一个所述分区解析信息；通过病理分析模型对所述病理分析信息进行语义解析，生成病情参考信息；获取与所述病情参考信息对应的参考图像；比对所述医疗影像和所述参考图像之间的差异，生成比对结果；将所述病理分析信息、所述病情参考信息和所述比对结果导入参考信息模板，生成所述医疗影像的辅助参考信息。2.如权利要求1所述的基于图像解析的医疗辅助信息生成方法，其特征在于，所述通过图像解析模型处理所述医疗影像，生成病理分析信息，所述病理分析信息包含若干个分区解析信息，所述医疗影像划分出若干病理分区，一个所述病理分区对应一个所述分区解析信息，包括：将所述医疗影像按预设规格划分出若干病理分区；从所述病理分区进行特征识别，提取分区特征；将若干所述分区特征输入所述图像解析模型，获取所述图像解析模型输出的分区解析信息，所述分区解析信息包括病变位置、病变程度和关联病变信息；将若干所述分区解析信息填入预设分析模板，生成所述病理分析信息。3.如权利要求2所述的基于图像解析的医疗辅助信息生成方法，其特征在于，所述将若干所述分区解析信息填入预设分析模板，生成所述病理分析信息，包括：判断所述分区解析信息中包含的信息量是否大于预设信息量阈值；若大于，将与所述分区解析信息对应的所述病理分区划分为多个子病理分区；从所述子病理分区提取子分区特征；通过所述图像解析模型的子模型处理所述子病理分区的所述子分区特征，生成与所述子病理分区对应的子分区解析信息；根据所述分区解析信息和所述子分区解析信息生成所述病理分析信息。4.如权利要求1所述的基于图像解析的医疗辅助信息生成方法，其特征在于，所述通过病理分析模型处理所述病理分析信息，生成病情参考信息，包括：通过预设提取机制从所述病理分析信息提取病情关键词组，所述病情关键词组包括若干病情关键词和若干病情关键词组合；获取与所述病情关键词组匹配的病情建议集合，所述病情建议集合包括多条病情建议；每一所述病情建议与所述病情关键词组中的至少一个所述病情关键词或所述病情关键词组合匹配；通过预设筛选机制对所述病情建议集合中的多条病情建议进行筛选，生成所述病情参考信息。5.如权利要求1所述的基于图像解析的医疗辅助信息生成方法，其特征在于，所述获取与所述病情参考信息对应的参...

【专利技术属性】
技术研发人员：李生波，
申请(专利权)人：平安国际智慧城市科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：