用于诊断小肠清洁度的系统和方法技术方案

本发明专利技术涉及一种用于诊断小肠清洁度的系统。该系统可以包括：相似度分析单元，用于分析以从多个小肠图像中选择相似的小肠图像的代表图像；图像分类单元，当在已经学习了多个小肠图像的状态下接收到要诊断清洁度的一系列的多个小肠图像时，通过将代表图像应用于学习结果来预测小肠清洁度，从而根据分数对小肠清洁度进行分类；以及清洁度诊断单元，基于代表图像的小肠清洁度的分数和与代表图像相似的小肠图像的数量，计算一系列的多个小肠图像的最终小肠清洁度。最终小肠清洁度。最终小肠清洁度。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于诊断小肠清洁度的系统和方法


[0001]本专利技术涉及一种用于诊断小肠清洁度的系统和方法，更具体地，涉及一种通过预先学习和自动诊断在用户界面(UI)上显示小肠清洁度的系统和方法。

技术介绍

[0002]小肠是指位于胃与大肠之间并且长6至7m的消化道，并且是在消化中消化和吸收营养物质的重要器官。小肠从上面分为三个区域，即十二指肠、空肠和回肠。
[0003]小肠清洁度是诊断小肠的状况后制作诊断报告时需要填写的信息。目前，医学专家关于小肠学习了数万个图像，并且通过专家根据所学习的图像的判断来诊断清洁度。
[0004]然而，这种关于小肠清洁度的常规诊断存在不一致的问题，因为专家通过自身诊断小肠清洁度来做出主观决定，所以诊断小肠清洁度的不同专家很可能做出不同的决定。因此，需要一种自动地诊断并客观化小肠清洁度的系统。

技术实现思路

[0005]技术问题
[0006]本专利技术旨在解决上述的以往的问题，并且本专利技术的一方面旨在客观且一致地诊断小肠清洁度。
[0007]技术方案
[0008]为了实现本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于诊断小肠清洁度的系统，包括：相似度分析单元，所述相似度分析单元被配置为进行分析以从多个小肠图像中选择相似的小肠图像的代表图像；图像分类单元，所述图像分类单元被配置为当在学习了多个小肠图像的状态下接收到期望诊断清洁度的一系列的多个小肠图像时，通过将所述代表图像应用于学习结果来预测小肠清洁度，从而根据针对所述小肠清洁度的分数对多个小肠图像进行分类；以及清洁度诊断单元，所述清洁度诊断单元被配置为基于针对所述小肠清洁度进行了评分的所述代表图像的分数和与所述代表图像相似的小肠图像的数量，计算关于所述一系列的多个小肠图像的最终小肠清洁度。2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述相似度分析单元被配置为通过基于通过巴氏距离算法对两个小肠图像之间的颜色直方图的比较来测量相似度并且从基于给定的相似度基准选择的所述多个小肠图像中选择代表图像，来选择所述代表图像。3.根据权利要求2所述的系统，其中，随着两个小肠图像之间的相似度降低，相似度基准收敛变为“0”，并且随着所述相似度增大，所述相似度基准收敛变为“1”。4.根据权利要求1所述的系统，其中，所述图像分类单元被配置为基于卷积神经网络即CNN模型学习所述多个小肠图像的颜色和纹理特征，并且通过基于界标信息将所述小肠图像应用于所述学习结果来预测小肠清洁度。5.根据权利要求1所述的系统，其中，所述图像分类单元被配置为在将...

【专利技术属性】
技术研发人员：金维镇，
申请(专利权)人：株英特麦迪，
类型：发明
国别省市：