一种数据处理和图像编码方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种数据处理和图像编码方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及计算机视觉技术领域，可用于视频编码场景。具体实现方案为：获取测试图像序列，并确定所述测试图像序列中测试图像的测试边缘强度；根据所述测试图像对应的不同编码结果的质量信息，确定所述测试图像的测试自适应量化强度；其中，所述不同编码结果为在不同自适应量化强度下对所述测试图像进行编码得到；根据所述测试图像的测试边缘强度和测试自适应量化强度，建立边缘强度和自适应量化强度之间的对应关系。根据本公开的技术，提出了一种构建边缘强度和自适应量化强度之间的对应关系的优选方案，可用于提高视频图像帧的编码质量。量。量。

【技术实现步骤摘要】
一种数据处理和图像编码方法、装置、设备及存储介质


[0001]本公开涉及人工智能
，具体涉及计算机视觉
，可用于视频编码场景。

技术介绍

[0002]随着人工智能技术的发展，丰富的视频数据为人们的生成增添了色彩。为向人们呈现高质量的视频，如何提高视频图像帧的编码质量至关重要。

技术实现思路

[0003]本公开提供了一种数据处理和图像编码方法、装置、设备及存储介质。
[0004]根据本公开的一方面，提供了一种数据处理方法，该方法包括：
[0005]获取测试图像序列，并确定所述测试图像序列中测试图像的测试边缘强度；
[0006]根据所述测试图像对应的不同编码结果的质量信息，确定所述测试图像的测试自适应量化强度；其中，所述不同编码结果为在不同自适应量化强度下对所述测试图像进行编码得到；
[0007]根据所述测试图像的测试边缘强度和测试自适应量化强度，建立边缘强度和自适应量化强度之间的对应关系。
[0008]根据本公开的另一方面，提供了一种图像编码方法，该方法包括：
[0009]获取第二目标图像，并确定所述第二目标图像的第二目标边缘强度；
[0010]基于边缘强度和自适应量化强度之间的对应关系，根据所述第二目标边缘强度，确定所述第二目标图像的第二目标自适应量化强度；其中，所述边缘强度和自适应量化强度之间的对应关系通过上述任一所述的数据处理方法确定；
[0011]根据所述第二目标图像的第二目标自适应量化强度，确定所述第二目标图像的第二量化参数；
[0012]根据所述第二量化参数，对所述第二目标图像进行编码。
[0013]根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：
[0014]至少一个处理器；以及
[0015]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0016]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开任一实施例所述数据处理方法和/或图像编码方法。
[0017]根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使计算机执行本公开任一实施例所述的数据处理方法和/或图像编码方法。
[0018]根据本公开的技术，提出了一种构建边缘强度和自适应量化强度之间的对应关系的优选方案，可用于提高视频图像帧的编码质量。
[0019]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0020]附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
[0021]图1是根据本公开实施例提供的一种数据处理方法的流程图；
[0022]图2是根据本公开实施例提供的另一种数据处理方法的流程图；
[0023]图3是根据本公开实施例提供的又一种数据处理方法的流程图；
[0024]图4是根据本公开实施例提供的又一种数据处理方法的流程图；
[0025]图5是根据本公开实施例提供的再一种数据处理方法的流程图；
[0026]图6是根据本公开实施例提供的一种图像编码方法的流程图；
[0027]图7是根据本公开实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图；
[0028]图8是根据本公开实施例提供的一种图像编码装置的结构示意图；
[0029]图9是用来实现本公开实施例的数据处理和/或图像编码方法的电子设备的框图。
具体实施方式
[0030]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0031]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0032]图1是根据本公开实施例提供的一种数据处理方法的流程图，该方法适用于在图像编码场景下，如何提高编码质量的情况。该方法可以由数据处理装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并可集成于承载数据处理功能的电子设备中。如图1所示，本实施例的数据处理方法可以包括：
[0033]S101，获取测试图像序列，并确定测试图像序列中测试图像的测试边缘强度。
[0034]其中，所谓测试图像序列即为符合实际编码需求的大量测试图像所组成的集合，具体可用于对编码器的自适应量化强度进行调整。其中，自适应量化强度，即AQ(Adaptive Quantization)强度，是用于对编码器的量化参数QP进行调节的一个调节因子。
[0035]可选的，获取测试图像序列的方式有很多种，本实施例对此不做限定。例如，可以获取一定数量的视频序列，并对所获取的每一视频序列进行抽帧处理，即可得到测试图像序列。又如，还可以直接从图像库中抓取设定数量的图像，以构成测试图像序列等。
[0036]在本实施例中，任一图像均具有一个边缘强度，用于表征该图像边缘轮廓像素值
的变化程度。所谓测试边缘强度即为测试图像的边缘强度。
[0037]在一可实施方式中，对于测试图像序列中的每一测试图像，可以采用边缘检测算法，来确定该测试图像的边缘；之后，根据该测试图像的边缘的像素点，来确定该测试图像的测试边缘强度。
[0038]在又一可实施方式中，可以采用预先训练好的边缘强度确定模型，来确定测试图像序列中每一测试图像的测试边缘强度。例如，对于测试图像序列中的每一测试图像，可以将该测试图像输入至边缘强度确定模型，由边缘强度确定模型输出该测试图像的测试边缘强度。
[0039]S102，根据测试图像对应的不同编码结果的质量信息，确定测试图像的测试自适应量化强度。
[0040]其中，测试图像对应的不同编码结果为在不同自适应量化强度下对测试图像进行编码得到。可选的，对于测试图像序列中的每一测试图像，可以通过编码器对该测试图像进行多次编码，且每次编码时采用不同的自适应性量化强度，进而可得到该测试图像对应的不同编码结果。
[0041]可选的，测试图像的每一编码结果对应一个质量信息，所谓质量信息用于反映对测试图像编码的质量；其中，质量信息中可以包括质本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，包括：获取测试图像序列，并确定所述测试图像序列中测试图像的测试边缘强度；根据所述测试图像对应的不同编码结果的质量信息，确定所述测试图像的测试自适应量化强度；其中，所述不同编码结果为在不同自适应量化强度下对所述测试图像进行编码得到；根据所述测试图像的测试边缘强度和测试自适应量化强度，建立边缘强度和自适应量化强度之间的对应关系。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述测试图像对应的不同编码结果的质量信息，确定所述测试图像的测试自适应量化强度，包括：根据所述测试图像对应的不同编码结果的质量信息，从所述不同编码结果中选择目标编码结果；根据所述目标编码结果对应的自适应量化强度，确定所述测试图像的测试自适应量化强度。3.根据权利要求1或2所述的方法，还包括：对所述测试图像对应的不同编码结果进行解码，得到所述测试图像对应的不同解码图像；根据所述测试图像对应的不同解码图像的质量信息，确定所述测试图像对应的不同编码结果的质量信息。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述测试图像的测试边缘强度和测试自适应量化强度，建立边缘强度和自适应量化强度之间的对应关系，包括：对所述测试图像的测试边缘强度和测试自适应量化强度进行线性回归拟合，得到拟合函数；根据所述拟合函数，确定边缘强度和自适应量化强度之间的对应关系。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定所述测试图像序列中测试图像的测试边缘强度，包括：根据所述测试图像序列中测试图像的图像梯度，确定所述测试图像序列中测试图像的测试边缘强度。6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取测试图像序列，包括：根据应用场景信息和/或编码器的编码标准，获取测试图像序列。7.根据权利要求1所述的方法，还包括：确定第一目标图像的第一目标边缘强度；基于所述边缘强度和自适应量化强度之间的对应关系，根据所述第一目标边缘强度，确定所述第一目标图像的第一目标自适应量化强度；根据所述第一目标自适应量化强度，确定所述第一目标图像的第一量化参数；根据所述第一量化参数，对所述第一目标图像进行编码。8.一种图像编码方法，包括：获取第二目标图像，并确定所述第二目标图像的第二目标边缘强度；基于边缘强度和自适应量化强度之间的对应关系，根据所述第二目标边缘强度，确定所述第二目标图像的第二目标自适应量化强度；其中，所述边缘强度和自适应量化强度之
间的对应关系通过权利要求1
‑
6中任一所述的数据处理方法确定；根据所述第二目标自适应量化强度，确定所述第二目标图像的第二量化参数；根据所述第二量化参数，对所述第二目标图像进行编码。9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述确定所述第二目标图像的第二目标边缘强度，包括：根据所述第二目标图像的图像梯度，确定所述第二目标图像的第二目标边缘强度。10.一种数据处理装置，包括：图像序列获取模块，用于获取测试图像序列；测试边缘强度确定模块，用于确定所述测试图像序列中测试图像的测试边缘强度；测试量化强度确定模块，用于根据所述测试图像对应的不同编码结果的质量信息，确定所述测试图像的测试自适应量化强度；其中，所述不同编码结果为在不同自适应量化强度下对所述测试图像进行编码得到；对应关系建立模块，用于根据所述测试图像的测试边缘强度和测试自适应量化强度，建立边缘强度和自适应量化强度之间的对应关系。11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述测试量化强度确定模块具体用于：根据所...

【专利技术属性】
技术研发人员：邹箭，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：