视频帧编码方法、装置、智能终端及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了视频帧编码方法、装置、智能终端及计算机可读存储介质，其中，所述视频帧编码方法包括：获取当前视频帧以及每帧平均比特；获取当前视频帧对应的累积比特误差，根据累积比特误差和每帧平均比特计算当前帧目标比特，累积比特误差是所有历史编码帧的比特误差之和，比特误差是历史编码帧在编码时消耗的比特数与历史编码帧的目标比特的差值，历史编码帧是当前视频帧之前的已编码帧；根据当前帧目标比特获取当前视频帧对应的视频编码器量化参数；根据视频编码器量化参数，通过视频编码器对当前视频帧进行编码。与现有技术相比，本发明专利技术方案有利于更方便简单地实现码率控制，有利于提高码率控制的效率和准确性。有利于提高码率控制的效率和准确性。有利于提高码率控制的效率和准确性。

【技术实现步骤摘要】
视频帧编码方法、装置、智能终端及计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉及视频数据编解码
，尤其涉及的是一种视频帧编码方法、装置、智能终端及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着科学技术的发展，尤其是多媒体技术的快速发展，视频编码和传输对于提高多媒体的视觉体验变得越来越重要，已经成为多媒体领域的一个重要研究主题。而码率控制是多媒体传输领域的一个关键技术，在视频的编码和传输过程中，需要对码率进行控制。
[0003]为了进行码率的控制，通常会在视频编码和传输过程中在多个层次分配进行比特的分类，例如图像组（GOP，Group Of Pictures）级、帧级、编码树单元（CTU，Coding Tree Unit）级。现有技术中，通常采用基于GOP级的码控算法进行视频帧编码，GOP中包含了I、P、B三种帧，I帧被当作一个GOP的起始帧，碰到I帧时会将比特误差置0，重新开始新GOP的码率控制。因此基于GOP级的码控算法不能适用于全I帧（AI，All Intra）配置模式，不利于提高全I帧配置模式下的码率控制的效率和准确性。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频帧编码方法，其特征在于，所述视频帧编码方法包括：获取当前视频帧以及每帧平均比特；获取所述当前视频帧对应的累积比特误差，根据所述累积比特误差和所述每帧平均比特计算当前帧目标比特，其中，所述累积比特误差是所有历史编码帧的比特误差之和，所述比特误差是所述历史编码帧在编码时消耗的比特数与所述历史编码帧的目标比特的差值，所述历史编码帧是所述当前视频帧之前的已编码帧；根据所述当前帧目标比特获取所述当前视频帧对应的视频编码器量化参数；根据所述视频编码器量化参数，通过视频编码器对所述当前视频帧进行编码。2.根据权利要求1所述的视频帧编码方法，其特征在于，所述视频编码器是AVS3编码器。3.根据权利要求1所述的视频帧编码方法，其特征在于，所述获取当前视频帧以及每帧平均比特，包括：获取所述当前视频帧；根据所述视频编码器的配置文档或命令行获取所述视频编码器设定的目标比特率；根据所述目标比特率计算所述视频编码器对应的每帧平均比特。4.根据权利要求1所述的视频帧编码方法，其特征在于，所述获取所述当前视频帧对应的累积比特误差，根据所述累积比特误差和所述每帧平均比特计算当前帧目标比特，包括：获取所述当前视频帧对应的累积比特误差；计算所述每帧平均比特与所述累积比特误差的差值并作为待判断目标比特；获取目标比特阈值，将所述待判断目标比特和所述目标比特阈值中的最大者作为所述当前帧目标比特。5.根据权利要求1
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4任意一项所述的视频帧编码方法，其特征在于，所述根据所述当前帧目标比特获取所述当前视频帧对应的视频编码器量化参数，包括：根据所述当前帧目标比特计算所述当前视频帧对应的每像素比特；根据所述每像素比特和预设的哈达玛矩阵计算获取码控参数；根据所述码控参数计算获取所述视频编码器量化参数。6.根据权利要求5所述的视频帧编码方法，其特征在于，所述根据所述当前帧目标比特计算所述当前视频帧对应的每像素比特，包括：获取所述当前视频帧的高度、宽度和帧率；根据所述高度、所述宽度、所述帧率和所述当前帧目标比特计算所述当前视频帧对应的每像素比特。7.根据权利要求1所述的视频帧编码方法，其特征在于，在所述根据所述视频编码器量化参数，通过视频编码器对所述当前视频帧进行编码之后，所述视频帧编码方法还包括：获取所述当前视频帧对应的编码头消耗比特数和图像内容编码消耗比特数；根据所述编码头消...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴泽斌，郭海峰，郑俊浩，陈鹏，
申请(专利权)人：鹏城实验室，
类型：发明
国别省市：