视频编码中的残差的量化制造技术

提供一种解码经编码信号的方法，所述经编码信号在位流内接收，所述方法包括：接收与所述经编码信号相关联的经量化数据的集合；确定至少一个解量化参数；以及至少部分基于所述至少一个解量化参数解量化所述经量化数据。少一个解量化参数解量化所述经量化数据。少一个解量化参数解量化所述经量化数据。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】视频编码中的残差的量化


[0001]本专利技术涉及用于数据压缩，确切地说图像和视频信号的压缩及解码的方法。数据压缩可包含但不限于获得、导出、编码、输出、接收、解码和重建借助于阶层式(基于层次的)编码格式编码的数据，其中视频信号以数据的梯队(例如，层或层次)编码且以后续较高质量等级的层次解码。还可根据不同编码格式编码信号的不同层次。

技术介绍

[0002]先前已经在例如WO 2014/170819和WO 2018/046940(其内容以引入的方式并入本文中)中提出了混合式后向兼容编码技术。
[0003]其中提出了一种方法，其将数据流解析成经编码数据的第一部分和经编码数据的第二部分；实施第一解码器以将经编码数据的第一部分解码成信号的第一再现；实施第二解码器以将经编码数据的第二部分解码成重建数据，所述重建数据指定如何修改所述信号的第一再现；以及将所述重建数据应用于所述信号的第一再现以产生所述信号的第二再现。
[0004]其中进一步提出了一种新增方法，其中残差要素的集合可用以重建信号的第一时间样本的再现。生成与第一时间样本相关联的时空相本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种解码经编码信号的方法，所述经编码信号在位流内接收，所述方法包括：接收与所述经编码信号相关联的经量化数据的集合；确定至少一个解量化参数；以及至少部分基于所述至少一个解量化参数解量化所述经量化数据。2.根据权利要求1所述的方法，其中所述确定步骤进一步包括：从包括所述经编码信号的位流导出待应用于解量化所述经量化数据的解量化操作的指示；以及至少部分地基于所述指示确定所述至少一个解量化参数。3.根据权利要求1或权利要求2所述的方法，其中所述解量化操作包括使用至少一个预定解量化参数用于确定所述至少一个解量化参数。4.根据权利要求3所述的方法，其中所述至少一个预定解量化参数对应于默认解量化参数。5.根据权利要求4所述的方法，其中所述经编码流包括样本的序列，且其中所述至少一个预定解量化参数对应于用于解码先前样本的解量化参数。6.根据权利要求1到3中任一项所述的方法，其中所述解量化操作包括使用所述位流中接收的至少一个经更新参数更新所述至少一个预定解量化参数。7.根据权利要求1到6中任一项所述的方法，其中所述至少一个解量化参数包括量化步宽参数，所述量化步宽参数在所述位流中接收。8.根据权利要求7所述的方法，其中所述至少一个解量化参数进一步包括至少一个缩放因子。9.根据权利要求8所述的方法，其中确定所述至少一个解量化参数包括用所述至少一个缩放因子处理所述量化步长。10.根据权利要求1到9中任一项所述的方法，其中经量化系数的集合包括经量化数据的多个子集，且其中所述至少一个解量化参数包括多个解量化参数，所述多个解量化参数中的每一个对应于经量化数据的所述多个子集中的一个相应子集。11.根据权利要求10所述的方法，其中所述解量化操作进一步包括至少部分地基于来自所述多个解量化参数的其相应解量化参数解量化经量化数据的所述多个子集中的每一个。12.根据权利要求10或权利要求11所述的方法，其中所述多个解量化参数包括至少一量化步宽参数，所述量化步宽参数在所述位流中接收，以及至少一个缩放因子。13.根据权利要求12所述的方法，其中所述至少一个缩放因子包括多个缩放因子，所述多个缩放因子中的每一个对应于经量化数据的所述多个子集中的一个相应子集。14.根据权利要求13所述的方法，其中确定所述至少一个解量化参数包括导出多个解量化参数，通过用所述多个缩放因子中的一个相应缩放因子处理所述量化步宽参数来获得所述多个解量化参数中的每一个。15.根据权利要求1到14中任一项所述的方法，其中通过用缩放因子SF(s)
computed
处理所接收的量化步宽参数SW
signalled
，依据这两个因子的函数根据下式来计算实际量化参数SW(s)
actual
：SW(s)
actual
＝f(SW
signalled
，SF(s)
computed
，...)。
16.根据权利要求15所述的方法，其中函数f(
·
)是根据下式的乘法：SW(s)
actual
＝SW
signalled
*SF(s)
computed
17.根据权利要求16所述的方法，其中所述解量化操作包括经解量化数据被计算为其中q
i
(
·
)为经量化数据子集，且为第i经量化数据子集的实际量化步长。18.根据权利要求1到17中任一项所述的方法，其中进一步基于步宽修改符(SW(s)
modifier
计算实际量化参数SW(s)
actual
，且其中解量化偏移根据下式用于所述解量化操作：SW(s)
actual
＝f(SW
signalled
，SF(s)
computed
，SW(s)
modifier
)。19.根据权利要求18所述的方法，其中f(
·
)是根据下式的函数：SW(s)
actual
＝((SW
signalled
*SF(s)
computed
)+SW(s)
modifier
)，且其中所述解量化操作包括经解量化数据被计算为其中q
i
(
·
)为所述经量化数据子集，且为所述第i经量化数据子集的所述实际量化步长，且DO
i
为所述特定第i经量化数据子集的所述解量化偏移。20.根据权利要求1到19中任一项所述的方法，其中所述经量化数据的集合包括使用线性量化器缩放的经变换系数的群组。21.根据权利要求20所述的方法，其中所述线性量化器使用非居中解量化偏移。22.根据权利要求21所述的方法，其中从编码器接收所述解量化偏移的所述值。23.根据权利要求22所述的方法，其中在基于步宽的解量化之前将所接收的偏移值偏移相加到所接收的量化值。24.根据权利要求1到23中任一项所述的方法，其中所述解量化参数是以步宽参数值的集合限定的量化矩阵。25.根据权利要求24所述的方法，其中所述方法进一步包括依据一个或多个所存储参数和一个或多个所传信参数中的至少一个构建所述量化矩阵。26.根据权利要求24或25中任一项所述的方法，其中所述经解量化数据包括根据以下公式导出经缩放变换系数d[x][y]，其中x＝0...nTbS
‑
1，y＝0...nTbS
‑
1，以及给定量化矩阵qm[x][y]：d[x][y]＝(TransformCoeffQ[x][y]*((qm[x+(levelIdxSwap*nTbS)][y]+stepWidthModifier[x][y])+appliedOffset[x][y])，其中TransformCoeffQ为含有熵解码的经量化变换系数的大小(nTbS)x(nTbS)的阵列，levelIdx为指定增强子层的索引的变量，且appliedOffset[x][y]和stepWidthModifier[x][y]为变量。27.根据权利要求26所述的方法，其中根据下式导出所述变量stepWidthModifier[x][y]：如果dequant_offset_signalled_flag＝0，则stepWidthModifier[x][y]＝((((Floor(
‑
Cconst*Ln(qm[x+(levelIdxSwap*nTbS)][y])))+Dconst)*(qm[x+(levelIdxSwap*nTbS)][y]2)))/32768)，其中Cconst和Dconst为常数。
28.根据权利要求24到27中任一项所述的方法，其中根据量化矩阵模式参数的所获得值导出所述量化矩阵，其中所述量化矩阵模式参数指定待用于所述解码过程中的所述量化矩阵。29.根据权利要求28所述的方法，其包括借助于以下中的至少一个致使将不同相应量化矩阵用于相应经编码信号：默认配置，以及借助于信令致使将共同量化矩阵用于所述相应经编码信号以超驰所述默认配置。30.根据权利要求24到29中任一项所述的方法，其中以值的集合限定基础量化矩阵，且其中根据作为步宽的函数的缩放因子修改所述基础量化矩阵。31.根据权利要求30所述的方法，其中所述缩放因子计算为步宽参数的箝位函数。32.根据权利要求30或权利要求31所述的方法，其中使用所述缩放因子的指数函数缩放所述量化矩阵中的每一条目。33.根据权利要求1到32中任一项所述的方法，其中所述方法进一步包括接收以第一编解码器编码的基础解码信号，其中所述经解量化数据表示残差集合，所述方法进一步包括将所述经解量化数据与基础解码信号组合以产生经重建信号。34.根据权利要求33所述的方法，其中所述方法进一步包括：接收与另一经编码信号相关联的另一经量化数据集合，所述另一经编码信号在所述位流内接收；...

【专利技术属性】
技术研发人员：圭多，
申请(专利权)人：威诺瓦国际有限公司，
类型：发明
国别省市：