本发明专利技术涉及智能决策技术，揭露一种能力等级分析方法，包括：监测到被测者完成一道题目时，获取所述被测者的已测题目的答题得分，根据每道所述已测题目的反应等级及答题得分，更新所述被测者的能力值；判断更新前后能力值之间的绝对差值是否满足第二预设条件；若所述绝对差值不满足所述第二预设条件，则根据每道题目的反应等级及所述被测者的能力值，从预设题库中选取一道满足第一预设条件的题目发送给所述被测者；若所述绝对差值满足所述第二预设条件，则将所述被测者最近更新的能力值作为所述被测者的最终能力等级。本发明专利技术还提出一种能力等级分析装置、设备以及介质。本发明专利技术可以提升能力等级分析的准确率。升能力等级分析的准确率。升能力等级分析的准确率。
【技术实现步骤摘要】
能力等级分析方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及智能决策
，尤其涉及一种能力等级分析方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]基于预设的题库对被测者进行测试，进而根据被测者的答题情况，对被测者进行相关能力的评估在线上或线下教育领域中是非常普遍的一种做法，尤其是在语言类教育领域最为常见。例如，英语词汇量等级测评、英语口语能力等级测评。通常可以根据被测者的能力评级等级，选择适配相关的课程，或推荐相应的学习产品。
[0003]当前大多数能力测评基于IRT(Item Response Theory，单维项目反应理论)，设置反映不同能力等级的测试题目，基于采集到的被测者的基本信息对被测者的能力水平进行初始预测，根据初始预测得到能力水平确定相应的测试题目，得到最终的测试题目集供所述被测者进行测试。
[0004]通常测试题目集一次性确定后，在测评过程中不会根据被测者的实际答题情况进行测试题目范围和数量的调整。因此，这种测评方式可能存在测试题目与被测者的真实能力水平不符的情况，尤其针对能力较强的被测者而言，自己的真实能力水平并没有被检测出来。同时也会存在测试题目数量过多，放映相同能力水平的测试题目的重复，会引起被测者的反感，影响了被测者的真实能力水平的发挥。上述这种测评方式忽略了被测者在测平过程实时反映出的能力与测试题目的特性之间的关联，可能会导致对被测者能力分析准确性的下降。
技术实现思路
[0005]本专利技术提供一种能力等级分析方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于提升能力等级分析的准确率。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供的一种能力等级分析方法，包括：
[0007]获取被测者的信息数据，根据所述信息数据计算所述被测者的能力值；
[0008]获取预设题库中每道题目的反应等级，根据所述反应等级及所述能力值，从所述预设题库中选取一道满足第一预设条件的题目发送给所述被测者；
[0009]监测到所述被测者完成一道题目时，获取所述被测者的已测题目的答题得分，根据每道所述已测题目的反应等级及答题得分，更新所述被测者的能力值；
[0010]计算更新后的能力值与更新前的能力值之间的绝对差值；
[0011]若所述绝对差值不满足第二预设条件，则返回上述的根据所述反应等级及所述能力值，从所述预设题库中选取一道满足第一预设条件的题目发送给所述被测者的步骤；
[0012]若所述绝对差值满足所述第二预设条件，则将所述被测者最近更新的能力值作为所述被测者的最终能力等级。
[0013]可选的，所述根据所述信息数据计算所述被测者的能力值，包括：
[0014]提取所述信息数据包含的文本特征，得到文本特征集；
[0015]计算所述文本特征集中每个所述文本特征与预设的多个测评等级之间的相对概率值；
[0016]根据所述相对概率值计算每个所述测评等级的得分，确定得分最高的测评等级为所述被测者的能力值。
[0017]可选的，所述根据所述反应等级及所述能力值，从所述预设题库中选取一道满足第一预设条件的题目发送给所述被测者，包括：
[0018]根据所述反应等级及所述能力值计算每道所述题目的难度值；
[0019]选择所述难度值满足所述第一预设条件的题目作为可选题目；
[0020]从所述可选题目中随机选择一道题目发送给所述被测者。
[0021]可选的，所述根据所述反应等级及所述能力值计算每道所述题目的难度值，包括：
[0022]利用如下预设的难度评估函数，计算每道所述题目对应的难度值：
[0023][0024]p
ui
(θ)表示在被测者的能力值等于θ的情况下，所述预设题库中第i道题目对应的难度值，ui表示所述预设题库中第i道题目对应的反应等级，b
ui
表示被测者完成所述预设题库中第i道题目达到ui对应的反应等级的难度等级，D表示一个常量，a
i
表示所述第i道题目在所述预设题库中的区分度。
[0025]可选的，所述根据每道所述已测题目的反应等级及答题得分，更新所述被测者的能力值，包括：
[0026]根据预设的题目得分与反应等级之间的映射关系，判断每道所述已测题目的答题得分与所述已测题目的反应等级是否匹配；
[0027]若每道所述已测题目的答题得分与所述已测题目的反应等级匹配，则将所述已测题目的答题结果设置为1；
[0028]若每道所述已测题目的答题得分与所述已测题目的反应等级不匹配，则将所述已测题目的答题结果设置为0；
[0029]利用预设的极大似然函数，根据每道所述已测题目的答题结果，计算所述被测者的预测能力值，并将所述预测能力值作为所述被测者更新后的能力值。
[0030]可选的，所述利用预设的极大似然函数，根据每道所述已测题目的答题结果，计算所述被测者的预测能力值，包括：
[0031]利用如下预设的极大似然函数，计算所述被测者的预测能力值：
[0032][0033]其中，L(θ|V)表示被测者完成第V道题目时的答题结果，θ表示被测者在完成第V道题目时对应的预测能力值，ui表示所述预设题库中第i道题目的反应等级，ki表示被测者在答复第i道题目的答题得分，record
uik
表示所述预设题库中第i道题目的答题结果。
[0034]可选的，所述若所述绝对差值不满足第二预设条件，则返回上述的根据所述反应等级及所述能力值，从所述预设题库中选取一道满足第一预设条件的题目发送给所述被测
者的步骤替换为：
[0035]判断已测题目的数量是否大于预设的测评题量阈值；
[0036]若所述已测题目的数量不大于所述测评题量阈值，则返回上述的根据所述反应等级及所述能力值，从所述预设题库中选取一道满足第一预设条件的题目发送给所述被测者的步骤；
[0037]若所述已测题目的数量大于所述测评题量阈值，则将所述被测者最近更新的能力值作为所述被测者的最终能力等级。
[0038]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种能力等级分析装置，所述装置包括：
[0039]能力初评模块，用于获取被测者的信息数据，根据所述信息数据计算所述被测者的能力值；
[0040]题库选题模块，用于获取预设题库中每道题目的反应等级，根据所述反应等级及所述能力值，从所述预设题库中选取一道满足第一预设条件的题目发送给所述被测者；
[0041]能力更新模块，用于监测到所述被测者完成一道题目时，获取所述被测者的已测题目的答题得分，根据每道所述已测题目的反应等级及答题得分，更新所述被测者的能力值；
[0042]等级确定模块，用于计算更新后的能力值与更新前的能力值之间的绝对差值，若所述绝对差值不满足第二预设条件，则返回上述的根据所述反应等级及所述被测者的能力值，从所述预设题库中选取一道满足第一预设条件的题目发送给所述被测者的步骤，若所述绝对差值满足本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种能力等级分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取被测者的信息数据，根据所述信息数据计算所述被测者的能力值；获取预设题库中每道题目的反应等级，根据所述反应等级及所述能力值，从所述预设题库中选取一道满足第一预设条件的题目发送给所述被测者；监测到所述被测者完成一道题目时，获取所述被测者的已测题目的答题得分，根据每道所述已测题目的反应等级及答题得分，更新所述被测者的能力值；计算更新后的能力值与更新前的能力值之间的绝对差值；若所述绝对差值不满足第二预设条件，则返回上述的根据所述反应等级及所述能力值，从所述预设题库中选取一道满足第一预设条件的题目发送给所述被测者的步骤；若所述绝对差值满足所述第二预设条件，则将所述被测者最近更新的能力值作为所述被测者的最终能力等级。2.如权利要求1所述的能力等级分析方法，其特征在于，所述根据所述信息数据计算所述被测者的能力值，包括：提取所述信息数据包含的文本特征，得到文本特征集；计算所述文本特征集中每个所述文本特征与预设的多个测评等级之间的相对概率值；根据所述相对概率值计算每个所述测评等级的得分，确定得分最高的测评等级为所述被测者的能力值。3.如权利要求1所述的能力等级分析方法，其特征在于，所述根据所述反应等级及所述能力值，从所述预设题库中选取一道满足第一预设条件的题目发送给所述被测者，包括：根据所述反应等级及所述能力值计算每道所述题目的难度值；选择所述难度值满足所述第一预设条件的题目作为可选题目；从所述可选题目中随机选择一道题目发送给所述被测者。4.如权利要求3所述的能力等级分析方法，其特征在于，所述根据所述反应等级及所述能力值计算每道所述题目的难度值，包括：利用如下预设的难度评估函数，计算每道所述题目对应的难度值：p
ui
(θ)表示在被测者的能力值等于θ的情况下，所述预设题库中第i道题目对应的难度值，ui表示所述预设题库中第i道题目对应的反应等级，b
ui
表示被测者完成所述预设题库中第i道题目达到ui对应的反应等级的难度等级，D表示一个常量，a
i
表示所述第i道题目在所述预设题库中的区分度。5.如权利要求1所述的能力等级分析方法，其特征在于，所述根据每道所述已测题目的反应等级及答题得分，更新所述被测者的能力值，包括：根据预设的题目得分与反应等级之间的映射关系，判断每道所述已测题目的答题得分与所述已测题目的反应等级是否匹配；若每道所述已测题目的答题得分与所述已测题目的反应等级匹配，则将所述已测题目的答题结果设置为1；若每道所述已测题目的答题得分与所述已测题目的反应等级不匹配，则将所述已测题
目的答题结果设置为0；利用预设的极大似然函数，根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：舒畅，陈又新，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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