【技术实现步骤摘要】
一种排班方法、装置、介质和电子设备
[0001]本申请的实施例涉及计算机领域，更具体地，本申请的实施例涉及一种排班方法、装置、介质和电子设备。
技术介绍
[0002]本部分旨在为权利要求书中陈述的本申请的实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是相关技术。
[0003]在很多场景中，需要安排客服提供服务。比如在电商场景中，一般会安排很多客服提供售前和售后咨询服务。
[0004]为了便于管理，需要以班次为单位给这些客服进行排班。所述班次一般可以包括工作班次和休息班次。其中，安排为工作班次的客服需要在该工作班次对应的时间段内提供服务。安排为休息班次的客服需要在该休息班次对应的时间段内休息。
[0005]目前，主要依据个人经验进行排班，由于个人经验的局限性，导致排班结果可能并不合理。
技术实现思路
[0006]在本上下文中，本申请的实施例期望提供一种排班方法、装置、介质和电子设备。
[0007]在本申请实施例的第一方面中，提供了一种排班方法。所述方法可以包括：获取...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种排班方法，其特征在于，所述方法包括：获取对待排班客服进行第一类型排班所需的第一排班数据；所述客服被划分为多个分组；所述第一类型排班对应于预设的排班周期；根据所述第一排班数据，确定与预设的第一模型对应的第一输入；利用预设第一求解器，基于所述第一输入求解所述第一模型，得到每一所述分组在所述排班周期内的第一排班结果；所述第一模型以最大化排班周期内的休息客服的数量为优化目标，以预设的与分组排班相关的第一约束为模型约束；根据所述第一排班结果与所述第一排班数据，确定与预设的第二模型对应的第二输入；利用预设第二求解器，基于所述第二输入求解所述第二模型，得到每一所述客服在所述排班周期内的第二排班结果；所述第二模型以最小化分组内客服每天被安排的工作班次类型的数量为优化目标，以预设的与客服排班相关的第二约束为模型约束；输出所述第二排班结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在得到所述第二排班结果之后，所述方法还包括：获取对所述客服进行第二类型排班的第二排班数据；所述第二排班数据包括在所述排班周期内已经过的日期的实际排班数据；根据所述第二排班数据、所述实际排班数据以及所述第一排班结果，确定与预设的第三模型对应的第三输入；利用预设第三求解器，基于所述第三输入求解所述第三模型，得到每一所述分组在所述排班周期内剩余日期的第三排班结果；所述第三模型以最大化排班周期内的休息客服数量和最小化所述第三排班结果和所述第一排班结果之间的差异为优化目标，以所述第一约束和所述实际排班数据为模型约束。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述第二排班数据、所述实际排班数据，所述第二排班结果和所述第三排班结果，确定与预设的第四模型对应的第四输入；利用预设第四求解器，基于所述第四输入求解所述第四模型，得到每一所述客服在所述剩余日期的第四排班结果；所述第四模型以最小化分组内客服每天被安排的工作班次类型和最小化所述第四排班结果和所述第二排班结果之间的差异为优化目标，以所述第二约束和所述实际排班数据为模型约束；输出所述第四排班结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一排班数据包括：在所述排班周期内安排的班次；其中，所述班次包括工作班次与休息班次；所述每一客服对应的咨询类型；工作处理量；工作时长；连续工作天数阈值；休息总天数；连续休息天数阈值；统计的每天每小时工作量；所述根据所述排班数据，确定与预设的第一模型对应的第一输入，包括：按照每一客服的咨询类型，对目标客服集合内的客服进行分组，得到多个分组；其中，所述分组内的客服的咨询类型相同；基于每一分组内客服的连续工作天数阈值、休息总天数、连续休息天数阈值，确定所述
分组对应的连续工作天数阈值、休息总天数、连续休息天数阈值；根据每一客服的工作时长，确定每一客服的角色，并根据每一分组内每一客服的角色和工作处理量，确定所述分组对应的工作处理量；根据所述每天每小时工作量，确定每个工作班次对应的工作需求量；将所述分组对应的连续工作天数阈值、休息总天数、连续休息天数阈值、工作处理量、以及每个工作班次对应的工作需求量，确定为所述第一输入。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述工作班次包括目标类型班次；所述第一约束包括以下至少一项：所述排班周...
【专利技术属性】
技术研发人员：戚晏旻，邱显，杨杰，罗晓华，
申请(专利权)人：杭州网易再顾科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。