基于知识图谱的企业风险预警方法、装置及存储介质制造方法及图纸

技术编号:33542913 阅读:32 留言:0更新日期:2022-05-21 09:55
本发明专利技术涉及人工智能技术,揭露一种基于知识图谱的企业风险预警方法,包括:构建目标企业与关联企业之间的关系图谱;根据关系图谱,收集目标企业的新闻事件和关联企业的新闻事件,得到新闻事件集;通过预设风险事件类型识别模型对新闻事件集中存在风险的新闻事件进行风险类型标记处理,得到风险事件集;通过预设企业风险等级评估模型对目标企业进行风险等级评估,生成对目标企业的风险等级评估信息;按照预设风险等级预警规则生成对目标企业的预警信息。本发明专利技术还涉及区块链技术,关系图谱存储于区块链中。本发明专利技术能够解决现有技术中,对待预警企业的风险评估不够全面,以至于导致风险评估的局限性;并且很容易造成风险评估的滞后等问题。估的滞后等问题。估的滞后等问题。

【技术实现步骤摘要】
基于知识图谱的企业风险预警方法、装置及存储介质


[0001]本专利技术涉及人工智能领域,尤其涉及一种基于知识图谱的企业风险预警方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]企业风险预警是通过收集企业的经营管理信息,然后根据收集到的信息进行风险评估,当企业存在风险时,需要及时对风险因素进行控制并及时做出风险决策,以免给企业带来较大的影响。
[0003]目前,传统的风险监控方法一般只是收集待预警企业自身信息,即只考虑待预警企业自身的风险因素,但是,在企业经营管理过程中,客商关联企业众多,与待预警的关联企业存在联系的关联企业的风险因素也会给待预警企业带来潜在的风险,若仅仅考虑待预警企业的自身风险,则对待预警企业的风险评估不够全面,以至于导致风险评估的局限性;并且很容易造成风险评估的滞后,从而导致风险决策的滞后。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种基于知识图谱的企业风险预警方法、装置及存储介质,其主要目的在于能够解决现有技术中,传统的风险监控方法对待预警企业的风险评估不够全面,以至于导致风险评估的局限性;并且很容易造成本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的企业风险预警方法,应用于电子装置,其特征在于,所述方法包括:基于预设的图谱构建规则,构建目标企业与关联企业之间的关系图谱;其中,所述关联企业为与所述目标企业存在联系的企业;根据所述关系图谱,通过预设的搜索引擎收集所述目标企业的新闻事件和所述关联企业的新闻事件,得到新闻事件集;通过预设风险事件类型识别模型,对所述新闻事件集中存在风险的新闻事件进行风险类型标记处理,得到风险事件集;其中,所述风险事件集中的每个风险事件均标记有相应的风险类型和对应的企业名称;基于所述风险事件集和所述关系图谱,通过预设企业风险等级评估模型对所述目标企业进行风险等级评估,生成对所述目标企业的风险等级评估信息;根据所述目标企业的风险等级评估信息,按照预设风险等级预警规则生成对所述目标企业的预警信息。2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的企业风险预警方法,其特征在于,所述关系图谱存储于区块链中,所述基于预设的图谱构建规则,构建目标企业与关联企业之间的关系图谱包括:收集与所述目标企业有关系的企业名称,作为关联企业的名称;基于所述关联企业与所述目标企业之间的关联关系,以所述目标企业的名称为核心,建立所述关联企业的名称与所述目标企业的名称的关联关系,得到所述目标企业与所述关联企业之间的关系图谱。3.根据权利要求1所述的基于知识图谱的企业风险预警方法,其特征在于,所述根据所述关系图谱,通过预设的搜索引擎收集所述目标企业的新闻事件和所述关联企业的新闻事件,得到新闻事件集包括:根据所述关系图谱,确定所述目标企业的名称和与所述目标企业的名称相关的关联企业的名称,作为待收集新闻事件的企业名称;按照预设时间间隔,更新与所述待收集新闻事件的企业名称对应的新闻事件,得到新闻事件集。4.根据权利要求1所述的基于知识图谱的企业风险预警方法,其特征在于,所述预设风险事件类型识别模型包括:用于输入新闻事件的事件输入层、用于对所述新闻事件进行分词处理的分词层、用于筛除所述分词层中得到的分词集中无意义词语的分词筛选层、用于对所述分词筛选层得到的待识别词语进行风险词识别处理的风险词识别层、用于对所述风险词识别层中得到的风险词语进行出现次数统计处理的风险词统计层、用于根据所述风险词统计层中得到的风险词出现次数统计结果对所述新闻事件进行风险类型标记处理的风险事件类别标记层和用于将所述风险事件类别标记层所标记的风险事件进行输出的风险事件输出层。5.根据权利要求4所述的基于知识图谱的企业风险预警方法,其特征在于,所述通过预设风险事件类型识别模型,对所述新闻事件集中存在风险的新闻事件进行风险类型标记处理,得到风险事件集包括:将所述新闻事件集中的新闻事件输入所述预设风险事件类型识别模型;
对所述新闻事件进行分词处理,得到新闻事件分词集;根据预设无意义词汇表,剔除所述新闻事件分词集中无意义的词语,得到待识别词语集;根据预设风险词汇表,从所述待识别词语集中识别出风险词语,得到风险词语集;按照预设风险类型词语表,对所述风险词语集中的每种风险类型的风险词语的出现次数进行统计处理,得到每种风险类型的风险词语的出现次数,作为风险词出现次数统计结果;根据预设风险类型阈值和所述风险词出现次数统计结果,对所述新闻事件进行风险事件类别标记处理,得到带有风险类别的风险事件;汇总所述新...

【专利技术属性】
技术研发人员:马旋
申请(专利权)人:平安国际智慧城市科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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