【技术实现步骤摘要】
基于机器视觉的人员状态检测方法及相关装置
[0001]本申请属于监控
，尤其涉及基于机器视觉的人员状态检测方法及相关装置。
技术介绍
[0002]随着现代科技的发展，监控摄像头的应用越趋广泛，其中，人员工作状态的监控能够大大提高工作人员的工作效率，防止无故离岗/睡岗。特别地，在酒店前台，工厂工位，保安门岗等场景，采用监控摄像头进行监控十分有效。
[0003]在监控方面，传统的人工监控不仅人力成本高，而且监控效果不好。因此，采用机器视觉来帮助确定监控画面中的人员状态是研究人员在监控领域的一个热门方向。
[0004]然而，若监控画面中存在多个工作人员，有些工作人员正常工作，有些工作人员偷偷离开岗位或者让其他人代替，或者当人员背对相机时无法进行人脸识别从而误触离岗计时，则目前的监控技术无法识别出来。
技术实现思路
[0005]本申请实施例提供了基于机器视觉的人员状态检测方法及相关装置，可以对多个工作人员进行身份识别认证。
[0006]第一方面，本申请实施例提供了一种基于机器视觉的人员状...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的人员状态检测方法，其特征在于，包括：通过深度神经网络获取监控视频中的目标检测框；根据所述目标检测框，通过多目标跟踪算法获取所述监控视频中的目标移动轨迹，所述目标移动轨迹用于表示所述目标检测框的移动轨迹；通过身份识别算法获取所述目标移动轨迹对应的人员身份信息，所述人员身份信息用于表示目标人员的身份；确定所述监控视频中的前景区域，所述前景区域用于标记所述监控视频中每个像素点的运动状态；根据所述人员身份信息、所述目标移动轨迹以及所述前景区域对所述目标人员进行岗位督察。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过身份识别算法获取所述目标移动轨迹对应的人员身份信息，包括：根据所述目标移动轨迹对应的多个所述目标检测框确定所述目标人员面对监控摄像头的图像，所述监控摄像头用于获取所述监控视频；根据所述目标人员面对所述监控摄像头的图像确定所述目标人员对应的所述人员身份信息；建立所述人员身份信息与所述目标移动轨迹的关联关系，所述关联关系用于在对所述目标人员进行岗位督察时进行身份关联确定。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当所述目标人员离开所述监控视频的指定区域时开始进行离岗计时；若所述离岗计时的累计时间大于或等于第一预设阈值，则确定所述目标人员离岗。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述离岗计时的累计时间小于第一预设阈值，则确定所述目标人员在岗。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述前景区域在所述目标检测框中的占比小于第二预设阈值，则确定所述目标检...
【专利技术属性】
技术研发人员：张云天，谢思敏，
申请(专利权)人：杭州联吉技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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