一种三相PWM整流器中基于神经网络的直流母线电容容量辨识方法技术

本发明专利技术涉及一种三相PWM整流器中基于神经网络的直流母线电容容量辨识方法，属于电力电子领域。现有技术中，直流母线电容辨识方法存在注入电压电流谐波使系统电能质量降低、高频信号采样不全导致辨识精度降低、额外的直流侧电流采样电路导致复杂性与成本增加以及未考虑方法的实用性等一系列问题。本发明专利技术所述的方法构建并训练了一个基于离线仿真电路采集电压电流数据的神经网络，并通过实际硬件电路不控整流阶段采集电压电流数据以及协同滤波，实现直流母线电容容量的辨识。采用本发明专利技术所述的方法在未知直流侧负载大小且不添加额外传感器的情况下，可实时在硬件电路不同工况下进行电容容量辨识，达到高性能运行PWM整流器的效果。果。果。

【技术实现步骤摘要】
一种三相PWM整流器中基于神经网络的直流母线电容容量辨识方法


[0001]本专利技术属于电力电子
，具体涉及一种三相PWM整流器中基于神经网络的直流母线电容容量辨识方法。

技术介绍

[0002]传统燃油汽车的普及推动了人类的社会经济和文化文明的高速发展，但对不可再生能源的巨大消耗，使得能源紧缺的问题日益严峻。同时，石油燃烧所导致的尾气排放也造成了温室效应等严重的环境问题。因此，节能和环保成为汽车技术发展的主题，电动汽车得到广泛的关注，电动汽车车载充电系统也成为研究的热点。车载充电系统主要包括网侧AC/DC变换器和隔离双向DC/DC变换器。而状态监测是观察评估电力电子器件、变换器和系统健康状况的重要方法，被广泛应用于电动汽车充电系统等安全可靠性要求高的场合。当状态监测被用于电力电子器件的在线监测中时，如果其偏离健康状态，则会采取适当的措施防止意外事故发生。为优化车载充电系统中PWM整流器的控制性能和提高系统的可靠性，直流母线电容健康状况的监测和老化状态的评估成为研究热点。然而，现有的电容容量辨识方法存在估计精度低、需要增加额外的检测电路等缺本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种三相PWM整流器中基于神经网络的直流母线电容容量辨识方法，包括以下步骤：(1)采集仿真中的电路数据，包括不同功率及直流母线电容下的a相电压、a相电流以及直流侧母线电压波动值ΔU
dc
，构建数据集；(2)利用仿真电路中构建的数据集，以电压电流为输入、直流母线电容容值为目标，构建并训练了一种用于直流母线电容容量辨识的神经网络；(3)在实际硬件电路不控整流阶段采集电压电流数据并协同滤波，基于神经网络训练结果，进行电容容量的辨识；(4)利用辨识出的电容容值自整定电压环参数，启动PWM整流运行。2.如权利要求1所述的一种三相PWM整流器中基于神经网络的直流母线电容容量辨识方法，其特征在于，数据集是基于搭建的仿真电路中采集的电压电流数据构建的。在仿真采集数据阶段，网侧交流电压、直流侧负载及直流母线电容分别多次变化，同时采集a相电压、a相电流以及直流侧母线电压波动值ΔU
dc
，可以构建出一个包含电路任意工况的数据集。3.如权利要求1所述的一种...

【专利技术属性】
技术研发人员：张云，单佳利，朱新山，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：