一种基于大数据算法的团雾监测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于大数据算法的团雾监测方法，包括如下步骤：S1、通过检测系统对目标路段进行监测，获取动态变化数据，传输到从处理系统；S2、分成图片数据和气象数据；S3、判断团雾发生的条件和概率；S4、针对分析结果，输出到存储系统进行结果存储，形成新的数据库数据；S5、根据分析结果连接预警系统，对团雾的发生地、发生时间和变化轨迹进行预警；S6、通过反馈模块接收预警信息，更新大数据的数据库进行备份；S7、更新大数据的数据库；S8、完善大数据库的数据类别和广度，提升团雾检测精度，有效提高了团雾监测预警的精确度和高效性，利于安全管理和服务工作的有序进行，丰富了监测方法。法。法。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据算法的团雾监测方法


[0001]本专利技术涉及团雾监测
，尤其涉及一种基于大数据算法的团雾监测方法。

技术介绍

[0002]在现在的日常生活中，高速路段会时长发生团雾现象，严重威胁行车安全，为了对驾驶员进行提前预警，需要对团雾进行监测分析，判断团雾产生地点和时间。
[0003]但是现有的团雾监测方法，多是直接通过摄像头拍摄团雾多发地带的实时视频，然后进行人工分析判断，这样不仅监测的范围较小，监测精确度较低，不利于对全面路段进行监测分析，并且人工分析不仅效率较低，而且人工成本较高，不利于大规模应用，有待提出一种新的监测方法。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于大数据算法的团雾监测方法。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：
[0006]一种基于大数据算法的团雾监测方法，该基于大数据算法的团雾监测方法包括如下步骤：
[0007]S1、通过检测系统对目标路段进行监测，获取动态变化数据，传输到从处理系统；<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据算法的团雾监测方法，其特征在于：该基于大数据算法的团雾监测方法包括如下步骤：S1、通过检测系统对目标路段进行监测，获取动态变化数据，传输到从处理系统；S2、通过处理系统对获取的数据进行分类，分成图片数据和气象数据；S3、对获取的数据进行存储，形成大数据库，并且参考已经存储的数据库数据进行对比分析，判断团雾发生的条件和概率；S4、针对分析结果，输出到存储系统进行结果存储，形成新的数据库数据；S5、根据分析结果连接预警系统，对团雾的发生地、发生时间和变化轨迹进行预警；S6、通过反馈模块接收预警信息，接收反馈结果，同步到存储系统进行关联存储，更新大数据的数据库进行备份；S7、接收非目标地的检测数据和分析结果，人工通过输入系统输入到存储系统中，更新大数据的数据库；S8、实时检测数据和人工输入数据相互结合，完善大数据库的数据类别和广度，提升团雾检测精度。该监测方法的监测预警系统包括监测系统(1)、处理系统(2)和预警系统(3)，所述监测系统(1)通过网络连接于处理系统(2)，所述处理系统(2)通过电路连接于预警系统(3)，所述处理系统(2)通过电路连接有存储系统(21)和输入系统(22)，所述监测系统(1)包括摄像模块(11)结合传感器模块(12)。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据算法的团雾监测预警系统，其特征在于：所述处理系统(2)包括分类模块(23)、分析模块(24)和反馈模块(25)，所述分类模块(23)、分析模块(24)和反馈模块(25)通过电路并联于处理系统(2)。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据算法的团雾监测预警系统，其特征在于：所述分类模块(23)包括图片分类模组和数据分类模组，且分别对应于摄像模块(11)和传感器模块(12)。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据算法的团雾监测预警系统，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：娄胜利，安振杰，彭琳，张迎国，随清，魏忠想，
申请(专利权)人：象谱信息产业有限公司，
类型：发明
国别省市：