无效电话线索识别过滤方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种无效电话线索识别过滤方法、装置、设备及介质，所述方法包括步骤：获取电话线索数据，按照设定的特征类别，提取每一个电话线索数据的特征值，构建电话线索数据的特征值库；依据所述电话线索数据的特征值库，和每一个设定特征类别的权值，获取每一个电话线索数据的特征分级值；依据所述每一个电话线索数据的特征分级值，对电话线索数据进行分级，按照分级对无效电话线索进行识别过滤。本发明专利技术通过计算每一个电话线索的特征分级值，对电话线索进行分级处置，减少了审核人员的工作量，提高了工作效率，提升了用户体验，加快了互联网销售平台用户与商家之间的处置效率。互联网销售平台用户与商家之间的处置效率。互联网销售平台用户与商家之间的处置效率。

【技术实现步骤摘要】
无效电话线索识别过滤方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及数据识别
，尤其是一种无效电话线索识别过滤方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在互联网销售平台领域，网上客户会通过电话向客服投诉某一平台商家申请退款，此时销售平台会通过暂扣商家保证金的方式来促使商家处理，电话线索就是用户通过电话方式向克服投诉并申请退费的一种行为，电话线索包括引导用户留线和用户主动电话线索，引导用户留线是客服人员引导用户通过电话方式向客服申请退款，用户主动电话线索是用于主动通过电话方式向客服申请退款，电话线索存在着一些恶意骚扰的现象，比如同行竞争对手通过长时间占用客服电话而影响本单位的客服服务，或者一些客户经常性的无理由退款，占用公司资源，还有一些客户申请退款理由不充分，不能进行退款等等，这些电话线索都需要客服人员进行人工录音处理，以判断电话线索是否合格，非常耗时且效率低下，而且，如果审核时间过长，将会大量占用商家的保证金，影响商家正常的销售行为，造成客户资源的流失。
[0003]因此，需要一种能够改变现有的电话线索审核方式，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种无效电话线索识别过滤方法，所述方法通过将电话线索数据进行识别分级，实现对不同级别的电话线索进行过滤处理，所述方法包括步骤：获取电话线索数据，按照设定的特征类别，提取每一个电话线索数据的特征值，构建电话线索数据的特征值库；依据所述电话线索数据的特征值库，和每一个设定特征类别的权值，获取每一个电话线索数据的特征分级值；依据所述每一个电话线索数据的特征分级值，对电话线索数据进行分级，按照分级对无效电话线索进行识别过滤。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述获取电话线索数据，按照设定的特征类别，提取每一个电话线索数据的特征值，构建电话线索数据的特征值库的步骤包括：获取实时更新的电话线索数据；依据设置的特征类别指标，对所述电话线索数据设置特征类别标签；依据所述电话线索数据的特征类别标签，获取每一个电话线索数据的特征类别标签的特征值；依据每一个电话线索数据的特征类别标签的特征值,构建电话线索数据的特征值库。3.如权利要求2所述的方法，其中，所述特征类别指标包括：电话线索的呼叫频率、呼叫时间段、是否接通、平均通话时间、线索电话留线次数、被申诉比率、呼叫城市、是否同行电话。4.如权利要求1所述的方法，其中，所述依据所述电话线索数据的特征值库，和每一个设定特征类别的权值，获取每一个电话线索数据的特征分级值的步骤包括：获取所述电话线索数据的特征值库；依据所述电话线索数据的特征值库的特征类别，对每一个所述特征类别赋予指定的权值；依据所述每一个所述特征类别赋予的权值，通过贝叶斯分类算法，计算每一个所述电话线索数据的特征分级值。5.如权利要求4所述的方法，其中，所述贝叶斯分类算法的算法公式为：式中，V
wnb
(X)为通过贝叶斯算法模型计算的电话线索数据的特征分级值，P(C)为特征类别C发生的概率，P(x
k
|C)表示在特征类别C的条件下，每一个特征类别x
k
发生的概率，w
k
为特征类别x
k
的权值。6.如权利要求1所述的方法，其中，所述依据所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：李文鹏，
申请(专利权)人：北京车智赢科技有限公司，
类型：发明
国别省市：