设备状态监控方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及大数据设备监控领域，公开了一种设备状态监控方法、装置、计算机设备及存储介质，其方法包括：从消息组件接收终端设备的当前采集数据；获取终端设备的历史采集数据，根据当前采集数据和历史采集数据组装时间链数据；根据预设异常判断规则判断时间链数据中目标采集数据的采集时间是否处于异常时段；若目标采集数据的采集时间不处于异常时段，则根据目标采集数据的采集时间对数据库中终端设备的最新数据采集时间进行更新。本发明专利技术可以减少终端设备的采集数据的获取时长。少终端设备的采集数据的获取时长。少终端设备的采集数据的获取时长。

【技术实现步骤摘要】
设备状态监控方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及大数据设备监控领域，尤其涉及一种设备状态监控方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在大数据系统中，数据库与大量的终端设备连接，定时获取终端设备的采集数据。受到数据库插入、查询性能瓶颈的限制，数据库获取的终端设备的采集数据存在一定延时。定时的间隔越长，性能瓶颈越低，终端设备的采集数据的获取时长越长。

技术实现思路

[0003]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种设备状态监控方法、装置、计算机设备及存储介质，以减少终端设备的采集数据的获取时长。
[0004]一种设备状态监控方法，包括：
[0005]从消息组件接收终端设备的当前采集数据；
[0006]获取所述终端设备的历史采集数据，根据所述当前采集数据和所述历史采集数据组装时间链数据；
[0007]根据预设异常判断规则判断所述时间链数据中目标采集数据的采集时间是否处于异常时段；
[0008]若所述目标采集数据的采集时间不处于异常时段，则根据所述目标采本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种设备状态监控方法，其特征在于，包括：从消息组件接收终端设备的当前采集数据；获取所述终端设备的历史采集数据，根据所述当前采集数据和所述历史采集数据组装时间链数据；根据预设异常判断规则判断所述时间链数据中目标采集数据的采集时间是否处于异常时段；若所述目标采集数据的采集时间不处于异常时段，则根据所述目标采集数据的采集时间对数据库中所述终端设备的最新数据采集时间进行更新。2.如权利要求1所述的设备状态监控方法，其特征在于，所述根据预设异常判断规则判断所述时间链数据中目标采集数据的采集时间是否处于异常时段之后，还包括：若所述目标采集数据的采集时间处于异常时段，判断所述异常时段与所述终端设备的历史异常时段是否符合合并条件；若所述异常时段与所述终端设备的历史异常时段不符合合并条件，根据所述目标采集数据的采集时间对所述数据库中所述终端设备的异常状态时段进行更新。3.如权利要求2所述的设备状态监控方法，其特征在于，所述若所述目标采集数据的采集时间处于异常时段，判断所述异常时段与所述终端设备的历史异常时段是否符合合并条件之后，还包括：若所述异常时段与所述终端设备的历史异常时段符合合并条件，合并所述异常时段和所述历史异常时段，生成异常合并时段；根据所述异常合并时段对所述数据库中所述终端设备的异常状态时段进行更新。4.如权利要求1所述的设备状态监控方法，其特征在于，所述根据预设异常判断规则判断所述时间链数据中目标采集数据的采集时间是否处于异常时段，包括：判断所述时间链数据中所述目标采集数据的采集时间与在前采集数据的采集时间之间的时间差是否大于预设时间阈值，所述在前采集数据为所述目标采集数据的上一次采集数据；若所述目标采集数据的采集时间与所述在前采集数据的采集时间之间的时间差大于预设时间阈值，则判定所述目标采集数据的采集时间处于异常时段；若所述目标采集数据的采集时间与所述在前采集数据的采集时间之间的时间差不大于预设时间阈值，则判定所述采集数据的采集时间不处于异常时段。5.如权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：楚文力，
申请(专利权)人：成都云天励飞技术有限公司，
类型：发明
国别省市：