一种公交车到站预测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及公交线路监控技术领域，尤其涉及一种公交到站预测方法及装置，包括：获取用户输入的乘车信息，基于用户输入的乘车信息，利用用于对车辆在相邻站点之间的耗时进行预测的预测模型，获得用户乘车线路中相邻站点之间的站间耗时；获取公交运行信息，基于公交运行信息和用户输入的乘车信息，确定目标车辆的位置，该目标车辆的位置与用户当前所处目标站点之间的距离满足预设条件；基于站间耗时、目标车辆的位置以及用户输入的乘车信息，确定目标耗时，该目标耗时为目标车辆到目标站点的耗时，结合线路的路况以及站间耗时的特征，根据目标车辆的位置，得到该目标车辆到达目标站点的目标耗时，因而提高了对运行中的车辆到站预测的准确性。测的准确性。测的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种公交车到站预测方法及装置


[0001]本专利技术涉及公交线路监控
，尤其涉及一种公交车到站预测方法及装置。

技术介绍

[0002]城市道路的建设受城市空间和土地资源等多方面的限制，城市的可持续发展需要“多模式、多类型、优品质、高效率”的公共交通体系和出行服务，从而提高城市地面公交系统的吸引力、竞争力和承载能力。
[0003]城市公交信息随着科学技术的不断发展有了长足进步，用户可以在站牌上看到所需乘坐的车辆距离当前站点的站点数量，不仅提高了公交出行的竞争力和吸引力，而且，这种出行方式也是交通所鼓励的出行方式，有助于解决交通拥堵和环境污染的问题。
[0004]但是，现有的公交到站预测的准确性较低，会影响用户交通出行方式的选择。

技术实现思路

[0005]鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的公交车到站预测方法及装置。
[0006]第一方面，本专利技术提供了一种公交到站预测方法，包括：
[0007]获取用户输入的乘车信息；
>[0008]基于所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种公交到站预测方法，其特征在于，包括：获取用户输入的乘车信息；基于所述用户输入的乘车信息，利用用于对车辆在相邻站点之间的耗时进行预测的预测模型，获得所述用户乘车线路中相邻站点之间的站间耗时；获取公交运行信息；基于所述公交运行信息和所述用户输入的乘车信息，确定目标车辆的位置，所述目标车辆的位置与所述用户当前所处目标站点之间的距离满足预设条件；基于所述站间耗时、所述目标车辆的位置以及所述用户输入的乘车信息，确定目标耗时，所述目标耗时为所述目标车辆到所述目标站点的耗时。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户输入的乘车信息，包括：车辆所处的城市，用户查询的线路，用户当前所处的目标站点以及所述用户查询的线路上的路况。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测模型通过如下方式获得：获取历史N组样本数据，每组样本数据包括：车辆所处的城市、车辆的线路、每条线路所对应的路况、每条线路中的车辆的车牌号、每个车牌号的车辆到各个站点的时刻以及每个车牌号的车辆在相邻站点之间的站间耗时，N为正整数；从所述历史N组样本数据中提取所述车辆所处的城市、车辆的线路、每条线路所对应的路况、每条线路中的车辆的车牌号以及每个车牌号到各个站点的时刻，作为输入数据，将所述每个车牌号的车辆在相邻站点之间的站间耗时作为输出数据；将所述输入数据和所述输出数据输入神经网络模型中，以对所述神经网络模型进行训练，得到用于对车辆在相邻站点之间的站间耗时进行预测的预测模型。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述公交运行信息和所述用户输入的乘车信息，确定目标车辆的位置，所述目标车辆的位置与所述用户当前所处目标站点之间满足预设条件，包括：获取所述用户输入的乘车信息中用户当前所处的目标站点，以及所述用户查询的线路；基于所述公交运行信息，获取所述用户查询的线路中运行的车辆的位置；从所述运行的车辆的位置中确定目标车辆的位置，所述目标车辆的位置与所述用户当前所处目标站点之间的距离满足预设条件。5.如权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘江红，
申请(专利权)人：武汉元光科技有限公司，
类型：发明
国别省市：