【技术实现步骤摘要】
一种运用多目标遗传算法优化卸胎机法兰盘结构的方法
[0001]本专利技术涉及卸胎机法兰盘结构优化领域,尤其涉及一种运用多目标遗传算法优化卸胎机法兰盘结构的方法。
技术介绍
[0002]随着我国大型矿用机械的迅速发展,大型矿用机械轮胎的产量也不断提高。本专利技术涉及的卸胎机是一种专门用于特定矿用轮胎的机械装置,卸载运输对象重达6吨。在轮胎生产过程中,需用卸胎机将轮胎夹紧,并进行90
°
的翻转。在翻转过程中,因轮胎巨大的重量引起的巨大惯性力与碰撞,都会导致系统产生强烈振动,法兰盘作为卸胎机上的连接件,负责连接驱动装置与整个卸胎装置。除了承受驱动装置带来的翻转扭矩与卸胎系统的重量外,还需承受卸胎机与轮胎接触与翻转过程中所产生的随机载荷,整体受力情况较为复杂。不合理的法兰结构设计往往使法兰的受力不合理,降低其使用寿命,因此合理的结构设计对于充分发挥法兰材料的力学性能,提高其疲劳强度十分重要。
技术实现思路
[0003]为克服现有技术中的不足,本专利技术的目的在于提供一种运用多目标遗传算法优化卸胎机法 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种运用多目标遗传算法优化卸胎机法兰盘结构的方法,其特征在于:其包括以下步骤:1)建立整体卸胎机的虚拟样机,根据实际工况进行仿真,获得定环回转处连接法兰盘的载荷时间历程;2)建立法兰盘的三维模型,将法兰盘的三维模型导入Ansys,设置法兰盘材料参数根据不同工况分别对三维模型施加单位载荷,获得不同工况单位载荷下的应力结果,根据不同工况下的应力云图结合各方向的动载荷谱,运用准静态法将力载荷谱转换成应力历程谱;运用Ansys nCode疲劳分析软件结合应力历程数据预测法兰盘的使用寿命;3)改变法兰盘的尺寸,在不同尺寸下对法兰盘寿命进行仿真预测;4)将上述仿真预测的法兰盘寿命与各尺寸参数作为Bp神经网络的训练与测试数据,运用matlab...
【专利技术属性】
技术研发人员:王乾廷,程龙,李浩宇,凌静秀,
申请(专利权)人:福建工程学院,
类型:发明
国别省市:
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