银行网点智能服务方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种银行网点智能服务方法及装置，涉及人工智能技术领域，该方法包括：接收安装于银行网点的摄像头拍摄到的用户图像，从用户图像提取用户特征信息，所述用户特征信息包括用户面部特征信息、用户身体外部特征信息和用户衣着特征信息；将用户特征信息输入用户需求预测模型，输出用户需求预测结果；将用户面部特征与预先录入的用户人脸图像进行比对，比对结果一致时，获取用户的身份信息和银行账户交易信息；将用户的身份信息和银行账户交易信息输入服务推荐预测模型，输出服务推荐预测结果；将用户需求预测结果和服务推荐预测结果发送到银行网点管理端，以供银行网点工作人员为用户提供相应服务，提高银行网点服务质量，改善用户体验。改善用户体验。改善用户体验。

【技术实现步骤摘要】
银行网点智能服务方法及装置


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种银行网点智能服务方法及装置。

技术介绍

[0002]本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
[0003]在银行网点，服务质量是用户衡量银行网点的重要指标，因而提高银行网点的服务质量度至关重要。目前虽然有工作人员引导用户办理业务，但由于用户流量较大、且用户个体存在不同差异(例如老弱病残孕等)，工作人员无法针对每个用户的情况为其提供准确帮助。
[0004]针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供一种银行网点智能服务方法，用以为不同需求用户提供相应服务，提高银行网点服务质量，改善用户体验，该方法包括：
[0006]接收安装于银行网点的摄像头拍摄到的用户图像，从用户图像提取用户特征信息，所述用户特征信息包括用户面部特征信息、用户身体外部特征信息和用户衣着特征信息；
[0007]将用户特征信息输入用户需本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种银行网点智能服务方法，其特征在于，包括：接收安装于银行网点的摄像头拍摄到的用户图像，从用户图像提取用户特征信息，所述用户特征信息包括用户面部特征信息、用户身体外部特征信息和用户衣着特征信息；将用户特征信息输入用户需求预测模型，输出用户需求预测结果，所述用户需求预测结果包括对用户的引导服务内容，所述用户需求预测模型根据历史用户特征信息及对应的历史用户实际需求结果对机器学习模型训练得到；将用户面部特征与预先录入的用户人脸图像进行比对，在比对结果一致时，获取用户的身份信息和银行账户交易信息；将用户的身份信息和银行账户交易信息输入服务推荐预测模型，输出服务推荐预测结果，所述服务推荐预测结果包括对用户的推荐服务内容，所述服务推荐预测模型根据历史用户的身份信息和银行账户交易信息、及对应的历史推荐服务内容对机器学习模型训练得到；将用户需求预测结果和服务推荐预测结果发送到银行网点管理端，以供银行网点工作人员为用户提供相应服务。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将用户特征信息输入用户需求预测模型之前，还包括：将历史用户特征信息及对应的历史用户实际需求结果，作为第一样本数据，构建第一训练集和第一测试集；利用第一训练集对机器学习模型进行训练，得到所述用户需求预测模型；利用第一测试集对所述用户需求预测模型进行测试。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，将用户需求预测结果和服务推荐预测结果发送到银行网点管理端之后，还包括：以用户特征信息和对应的用户实际需求结果，更新第一样本数据；利用更新后的第一样本数据，更新第一训练集和第一测试集，继续对用户需求预测模型进行训练和测试。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将用户的身份信息和银行账户交易信息输入服务推荐预测模型之前，还包括：将历史用户的身份信息和银行账户交易信息、及对应的历史推荐服务内容，作为第二样本数据，构建第二训练集和第二测试集；利用第二训练集对机器学习模型进行训练，得到服务推荐预测模型；利用第二测试集对服务推荐预测模型进行测试。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，将用户需求预测结果和服务推荐预测结果发送到银行网点管理端之后，还包括：以用户的身份信息和银行账户交易信息、以及对应的推荐服务内容，更新第二样本数据；利用更新后的第二样本数据，更新第二训练集和第二测试集，继续对服务推荐预测模型进行训练和测试。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对用户的引导服务内容包括以下一项或多项：帮扶行动不便的用户、安抚情绪激动的用户、为老人或孕妇指引座位；和/或，所述对用户的推荐服务内容包括以下一项或多项：为信用用户展示贷款优惠信息、为基金用户推荐理财产品、为新用户推荐优惠活动。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：接收安装于银行网点的传感器获取到的用户体温；在用户体温高于预设的第一阈值时，发出预警。8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括：在用户体温低于预设的第一阈值，且高于或等于预设的第二阈值时，将用户体温发送到银行网点管理端，以供银行网点工作人员调控室温和/或为用户提供降温服务，所述第一阈值高于第二阈值。9.一种银行网点智能服务装置，其特征在于，包括：接收与提取模块，用于接收安装于银行网点的摄像头拍摄到的用户图像，从用户图像提取用户特征信息，所述用户特征信息包括用户面部特征信息、用户身体外部特征信息和用户衣着特征信息；用户需求预测模块，用于将用户特征信息输入用户需求预测模型，输出用户需求预测结果，所述用户需求预测结果包括对用户的引导服务内容，所述用户需求预测模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：戈星晨，王晓旭，张骁，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：