一种基于多渠道数据分析的信息推送系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于多渠道数据分析的信息推送系统，尤其涉及数据处理技术领域，包括，采集模块，用以实时采集用户多渠道状态信息，用户多渠道状态信息包括体征状态、就医状态和环境状态；校对模块，用以根据各预设标准范围对采集的多渠道状态信息进行校对，其与所述采集模块连接，所述采集模块还用以重新采集校对不通过的状态信息；分析模块，用以根据校对通过的多渠道状态信息对用户状态进行数据分析，其与所述校对模块连接；推送模块，用以根据体征值的安全性判定结果进行相应的信息推送，其与所述分析模块连接。本发明专利技术有效提高了医疗信息推送的准确度和效率。息推送的准确度和效率。息推送的准确度和效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多渠道数据分析的信息推送系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种基于多渠道数据分析的信息推送系统。

技术介绍

[0002]从技术而言，信息推送是一项以数据挖掘、自然语言处理以及互联网等多门技术为基础的综合性方向，将合适的信息推送给合适的人，是一项极具挑战的工作，这个过程需要对信息作充分的分析，并对用户的状态、兴趣做细致的刻画，并对两者进行有效匹配。
[0003]中国专利公开号：CN204314943U，公开了一种 信息推送系统，该系统包括信息输入模块、信息推送模块、射频模块及包括所述射频模块的移动终端，利用其中的射频模块及移动终端，通过无线射频技术在商家与消费者之间构建了直接的联系，可广泛应用于商场促销、校园通知或其他特定场所信息推送等，由此，便于商家实时完善、更新广告，也便于消费者主动选择自己感兴趣的广告，可见，该方案在进行信息推送时，商家仅根据自身需求设置推送内容，当推送医疗信息时，该方案并未结合用户的多方状态信息进行综合分析，未考虑用户的实时状态，导致该信息推送方式的推送内容容易被用户忽略，从而造成信本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多渠道数据分析的信息推送系统，其特征在于，包括，采集模块，用以实时采集用户多渠道状态信息，用户多渠道状态信息包括体征状态、就医状态和环境状态；校对模块，用以根据各预设标准范围对采集的多渠道状态信息进行校对，其与所述采集模块连接，所述采集模块还用以重新采集校对不通过的状态信息；分析模块，用以根据校对通过的多渠道状态信息对用户状态进行数据分析，其与所述校对模块连接，所述分析模块在进行用户状态分析时，还用以根据实时采集的各体征值绘制体征值变化的曲线，并确定各体征值变化曲线的曲线趋势，所述分析模块还用以根据实时采集的体征值及该体征值的曲线趋势对该体征值的安全性进行判定，所述分析模块内设有调节单元，所述调节单元用以根据用户的就医次数设置调节系数对监测的体征值进行调节，在进行调节时，所述调节单元还用以根据就医类型对调节系数进行矫正，所述分析模块内还设有修正单元，修正单元与所述调节单元连接，所述修正单元用以根据环境温度对调节后的体征值进行修正；推送模块，用以根据体征值的安全性判定结果进行相应的信息推送，其与所述分析模块连接，在进行信息推送时，所述推送模块还用以根据所述分析模块判定的低风险体征值的数量和中风险体征值的数量对用户状态进行判定，并根据用户状态判定结果进行相应的信息推送。2.根据权利要求1所述的基于多渠道数据分析的信息推送系统，其特征在于，所述校对模块在对实时采集的体征状态进行校对时，将采集的体征值与体征值预设标准范围进行比对，不同的体征值设有不同体征值预设标准范围，若采集的体征值在与其对应的体征值预设标准范围内，则判定校对通过，反之，判定校对不通过；所述校对模块在对实时采集的就医状态进行校对时，将采集的就医次数与就医次数预设标准范围进行比对，若采集的就医次数在就医次数预设标准范围内，则判定校对通过，反之，判定校对不通过；所述校对模块在对实时采集的环境状态进行校对时，将采集的环境温度与环境温度预设标准范围进行比对，若采集的环境温度在环境温度预设标准范围内，则判定校对通过，反之，判定校对不通过。3.根据权利要求1所述的基于多渠道数据分析的信息推送系统，其特征在于，所述分析模块在进行用户状态分析时，获取实时采集的用户的各体征值，当体征状态的指标数量为n时，n≥1，监测的不同指标的值分别为第一体征值、第二体征值...第n体征值，所述分析模块以时间为x轴，体征值为y轴，以监测起始时间为坐标原点建立平面直角坐标系，并绘制各体征值随时间变化的曲线，获取各体征值的曲线趋势，曲线趋势包括上升趋势、平稳趋势和下降趋势，在获取曲线趋势时，所述分析模块根据该曲线中时间最近的拐点的坐标与当前时刻的坐标计算曲线斜率K，若K＜0判定该曲线为下降趋势，若K=0判定该曲线为平稳趋势，若K＞0判定该曲线为上升趋势。4.根据权利要求3所述的基于多渠道数据分析的信息推送系统，其特征在于，在对体征值进行安全判定时，所述分析模块将实时采集的第i体征值Ai与各预设第i标准体征值进行比对，设定i=1,2,..n，并根据比对结果对体征值进行安全判定，其中，当Ai＜Ai1时，所述分析模块判定该体征值低，其中，若该体征值的变化曲线为上升趋
势，所述分析模块判定该体征值存在低风险，若该体征值的变化曲线为平稳或下降趋势，所述分析模块判定该体征值存在中风险；当Ai1≤Ai≤Ai2时，所述分析模块判定该体征值正常；当Ai2＜Ai时，所述分析模块判定该体征值高，其中，若该体征值的变化曲线为下降趋势，所述分析模块判定该体征值存在低风险，若该体征值的变化曲线为平稳或上升趋势，所述分析模块判定该体征值存在中风险；其中，Ai1为第一预设第i标准体征值，Ai...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡红亮，丁荣，聂雯莹，姜春艳，胡月，叶莹莹，
申请(专利权)人：科学技术文献出版社有限公司，
类型：发明
国别省市：