一种基于文本输入识别的民法典法律咨询系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于文本输入识别的民法典法律咨询系统，步骤1、将官方发布的民法典文件作为系统数据处理源，将法典作为数据集进行训练，运用随机森林算法和主成分分析算法构建法典决策树存入数据仓库；步骤2：构建语言嵌入回归模型(Embeddingsfrom Language Models(ELMO))；步骤3：语义相似度分析和结果输出步骤4：人员匹配选择，构建人员信息库，设计人员信息匹配程序。相对于传统咨询方式，本发明专利技术有效地将人工智能与法律咨询结合起来，将在线咨询和实时线下匹配有机结合，提高了民众学法用法意识，加大了法律宣传效果，弥补了现有法律咨询不便利的弊端。咨询不便利的弊端。咨询不便利的弊端。

【技术实现步骤摘要】
一种基于文本输入识别的民法典法律咨询系统


[0001]本专利技术涉及自然语言处理
，尤其涉及一种基于文本输入识别的民法典法律咨询系统。

技术介绍

[0002]随着法治的深入人心，依法维护个人利益与权力的现象逐年递增，现实生活中，人们在遇到法律纠纷时会直接去律师事务所或法律援助中心咨询，对于情况较为复杂的，可能需要多次往返于事务所和家之间，同时，接待咨询的工作人员有限，不能满足及时向有诉求的人提供援助咨询。
[0003]《中华人民共和国民法典》是2020年全国十三届人民代表大会通过的新中国第一部以法典命名的法律，其涉及到人们生活的方方面面，各大媒体、个人在利用新媒体平台解读、宣传相关条例，但是局限性大，且不利于人们使用。
[0004]如何利用人工智能技术让咨询变得简单便捷是本专利技术亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0005](一)要解决的技术问题
[0006]本专利技术要解决的技术问题是解决现有需求用户法律咨询困难、不便捷，民法典的宣传使用方式不利于广大用户快速了解己方个人诉求或咨询内容，需求用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于文本输入识别的民法典法律咨询系统，其特征在于将法律咨询通过人工智能技术以在线法律咨询和线下服务双结合的方式，通过文本输入咨询内容，系统匹配数据仓库语义，输出相似度高的法律条文作为咨询解释，系统引入Attention机制，进行咨询记录记忆，对于某一时间段内同一用户所咨询信息储存，形成链式存储，根据多语句匹配精确信息。同时，在给出法典信息后，可以由用户选择是否对接律师，选择即可与律师双向选择，达成合作咨询约定。该系统主要包括以下步骤：步骤1：将官方发布的民法典文件作为系统数据处理源，在征得法律专家的意见后，将法典作为数据集进行训练，对训练数据展开数据降维、词法分析、关键词提取，应对章节和内容形成关键词库，运用随机森林算法和主成分分析算法构建法典决策树存入数据仓库。步骤2：构建语言嵌入回归模型(Embeddings from Language Models(ELMO))，通过动态更新词的词映射，调整训练数据再上下文的信息，将文本语境表征出来，bidirectional LSTM模型表达式如下：和其中，t...

【专利技术属性】
技术研发人员：王继发，赵文清，艾书剑，
申请(专利权)人：华北电力大学保定，
类型：发明
国别省市：