一种基于语音输入识别的民法典法律咨询系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于语音输入识别的民法典法律咨询系统，步骤1、将官方发布的民法典文件作为系统数据处理源，将法典作为数据集进行训练，运用随机森林算法和主成分分析算法构建法典决策树存入数据仓库；步骤2、输入数据采集与预处理；步骤3：构建深度双向语音模型(bidirectional LSTM)；步骤4：语义相似度分析和结果输出步骤5：人员匹配选择，构建人员信息库，设计人员信息匹配程序。相对于传统咨询方式，本发明专利技术有效地将人工智能与法律咨询结合起来，将在线咨询和实时线下匹配有机结合，提高了民众学法用法意识，加大了法律宣传效果，弥补了现有法律咨询不便利的弊端。补了现有法律咨询不便利的弊端。补了现有法律咨询不便利的弊端。

【技术实现步骤摘要】
一种基于语音输入识别的民法典法律咨询系统


[0001]本专利技术涉及自然语言处理
，尤其涉及一种基于语音输入识别的民法典法律咨询系统。

技术介绍

[0002]随着法治的深入人心，依法维护个人利益与权力的现象逐年递增，现实生活中，人们在遇到法律纠纷时会直接去律师事务所或法律援助中心咨询，对于情况较为复杂的，可能需要多次往返于事务所和家之间，同时，接待咨询的工作人员有限，不能满足及时向有诉求的人提供援助咨询。
[0003]《中华人民共和国民法典》是2020年全国十三届人民代表大会通过的新中国第一部以法典命名的法律，其涉及到人们生活的方方面面，各大媒体、个人在利用新媒体平台解读、宣传相关条例，但是局限性大，且不利于人们使用。
[0004]如何利用人工智能技术让咨询变得简单便捷是本专利技术亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0005](一)要解决的技术问题
[0006]本专利技术要解决的技术问题是解决需求用户通过使用系统线上描述个人诉求或想要咨询的问题，通过信息记忆和比对，将咨询情况与法典诉诸条例匹配对应本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于语音输入识别的民法典法律咨询系统，其特征在于将法律咨询通过人工智能技术以在线法律咨询和线下服务双结合的方式，通过语音输入咨询内容，系统匹配数据仓库语义，输出相似度高的法律条文作为咨询解释，系统引入Attention机制，进行咨询记录记忆，对于某一时间段内同一用户所咨询信息储存，形成链式存储，根据多语句匹配精确信息。同时，在给出法典信息后，可以由用户选择是否对接律师，选择即可与律师双向选择，达成合作咨询约定。该系统主要包括以下步骤：步骤1：将官方发布的民法典文件作为系统数据处理源，在征得法律专家的意见后，将法典作为数据集进行训练，对训练数据展开数据降维、词法分析、关键词提取，应对章节和内容形成关键词库，运用随机森林算法和主成分分析算法构建法典决策树存入数据仓库。步骤2：输入数据采集与预处理，将输入的语音数据采用双声道识别，将语音识别内容转化为文本数据，降噪处理至少包括去停用词处理、左右识别结果纠错处理、无效音频删除处理。步骤3：构建深度双向语音模型(bidirectional LSTM)，即将输入的语音采用双声道识别，识别语音内容为文本，然后利用Embeddings from Language Mod...

【专利技术属性】
技术研发人员：王继发，赵文清，艾书剑，
申请(专利权)人：华北电力大学保定，
类型：发明
国别省市：