一种实时需求驱动的物流服务设施选址方法技术

本发明专利技术涉及设施选址的技术领域，公开了一种实时需求驱动的物流服务设施选址方法，包括：分析物流配送需求，构建物流配送模型；根据所构建的物流配送模型，确定物流配送中心选址模型；构建用户满意度函数以及物流配送成本函数，并基于所构建函数确定物流配送中心选址模型的目标函数和约束条件；利用粒子群算法对所构建的目标函数进行优化求解，得到的最优求解结果即为物流配送中心地址。本发明专利技术所述方法通过分析物流配送的实时需求，构建多种物流配送模型，并根据所构建的物流配送模型确定结合用户满意度以及配送成本的物流配送中心选址模型，利用粒子群算法对模型进行优化求解，得到物流配送中心地址。物流配送中心地址。物流配送中心地址。

【技术实现步骤摘要】
一种实时需求驱动的物流服务设施选址方法


[0001]本专利技术涉及设施选址的
，尤其涉及一种实时需求驱动的物流服务设施选址方法。

技术介绍

[0002]物流作为我国的新兴产业，在国民经济发展中占据着越来越重要的地位。随着物流规模的不断扩大，物流企业对于货物集散、分拣和中转的需求越来越高。众多物流企业因为站点选址不合理，造成企业的物流成本高、物流效率低，导致客户体验差。因此，如何设置合理的物流站点选址，对提高物流企业的行业竞争力具有重要意义。
[0003]鉴于此，本专利技术提出一种实时需求驱动的物流服务设施选址方法，通过分析物流配送的实时需求，构建多种物流配送模型，并根据所构建的物流配送模型确定结合用户满意度以及配送成本的物流配送中心选址模型，利用启发式算法对模型进行求解，得到物流配送中心地址。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种实时需求驱动的物流服务设施选址方法，目的在于(1)构建基于实时需求的物流配送模型；(2)基于用户满意度以及物流配送成本确定物流配送中心选址模型的目标函数，并通过对目标函数进行优化求本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种实时需求驱动的物流服务设施选址方法，其特征在于，所述方法包括：S1：分析物流配送需求，构建物流配送模型；S2：根据所构建的物流配送模型，确定物流配送中心选址模型；S3：构建用户满意度函数以及物流配送成本函数，并基于所构建函数确定物流配送中心选址模型的目标函数和约束条件；S4：利用粒子群算法对所构建的目标函数进行优化求解，得到的最优求解结果即为物流配送中心地址。2.如权利要求1所述的一种实时需求驱动的物流服务设施选址方法，其特征在于，所述S1步骤中构建物流配送模型，包括：构建实时需求驱动的物流配送模型，所述物流配送模型包括：1)物流直接配送模型：物流配送中心从供货商处拿到货物直接送达到用户所在地；2)物流层级配送模型：建立包含物流配送中心以及若干区域配送站的两层物流配送网络，在进行配送时由物流配送中心直接向区域配送中心进行物流配送，再由区域配送中心配送到用户手中，退货时，货物首先进入区域配送中心，由区域配送中心汇入物流配送中心。3.如权利要求1所述的一种实时需求驱动的物流服务设施选址方法，其特征在于，所述S2步骤中确定物流配送中心选址模型，包括：构建物流配送中心选址模型，所构建的物流中心选址模型为：对于物流直接配送模型的物流中心选址模型为：对于物流直接配送模型的物流中心选址模型为：其中：q
i
表示城市中第i个物流配送目标，q
i
的坐标为(x
i
,y
i
)，i＝1,2,
…
,L，L表示物流配送目标总数；(x0,y0)表示物流配送中心的坐标；U表示从物流配送中心配送到目标的配送成本；对于物流层级配送模型的物流中心选址模型为：其中：D
k
表示货物从物流配送中心配送到第k个区域配送中心的距离，K表示城市内所设置的区域配送中心总数；D
kn
表示货物从第k个区域配送中心配送到第n个物流配送目标的距离；g
k
表示由物流配送中心配送到第k个区域配送中心的配送量；g
kn
表示由第k个区域配送中心配送到第n个物流配送目标的配送量；Y
k
＝{0,1}，Y
k
＝0表示第k个区域配送中心未被选中执行物流配送，Y
k
＝1表示第k个区域配送中心被选中执行物流配送；
F表示从物流配送中心配送到配送目标的配送成本，其中第k个区域配送中心的坐标为(x
k
,y
k
)，第n个物流配送目标的坐标为(x
n
,y
n
)，N表示物流配送目标的总数。4.如权利要求1所述的一种实时需求驱动的物流服务设施选址方法，其特征在于，所述S3步骤中构建用户满意度函数，包括：构建用户满意度函数，所构建的用户满意度函数为：其中...

【专利技术属性】
技术研发人员：饶伟，罗政，吴小龙，
申请(专利权)人：深圳佳利达供应链管理有限公司，
类型：发明
国别省市：