一种分层分布式气象预测平台、方法、介质及设备技术

本发明专利技术提供了一种分层分布式气象预测平台、方法、介质及设备。该方案包括配置传感器，并通过传感器生成为实时监测数据；配置计算设备、存储设备和网络设备，存储结构化数据和半结构化数据；对所述结构化数据进行，根据结构化数据进行水深预测，生成t时刻对应的水深；根据所述半结构化数据生成半结构相关性系数，生成目标检测数据；根据所述t时刻对应的水深和所述目标检测数据，进行数据服务和大数据运算，进行在线展示；进行格点划分，生成区域内涝预警和重点点位预警。该方案通过多级分层分布式结构，结合自动筛选和展示，实现对于降水类气象信息的高效、可靠预测。可靠预测。可靠预测。

【技术实现步骤摘要】
一种分层分布式气象预测平台、方法、介质及设备


[0001]本专利技术涉及气象预估
，更具体地，涉及一种分层分布式气象预测平台、方法、介质及设备。

技术介绍

[0002]气象预测是需要结合多类型数据进行的工作，为了能够预测准确，常常需要进行多类型数据的联合分析。因此，一直很难准确的执行。
[0003]在本专利技术技术之前，大量的气象预测方法主要依靠线性回归方式，进行根据时序数据的变换进行未来时刻预测，但是实际的数据类型多样，甚至包括半结构化数据，很难进行准确处理，而且也缺乏有效的平台，进行分布式信息的统一化处理，因此，现有气象预测方法普遍存在效率低、准确度差的问题。

技术实现思路

[0004]鉴于上述问题，本专利技术提出了一种分层分布式气象预测平台、方法、介质及设备，通过多级分层分布式结构，结合自动筛选和展示，实现对于降水类气象信息的高效、可靠预测。
[0005]根据本专利技术实施例第一方面，提供一种分层分布式气象预测平台。
[0006]在一个或多个实施例中，优选地，所述一种分层分布式气象预测平台包括本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种分层分布式气象预测平台，其特征在于，该平台包括：传感层应用层，用于配置传感器，并通过传感器生成为实时监测数据；基础设施层，用于配置计算设备、存储设备和网络设备，存储结构化数据和半结构化数据；结构数据处理层，用于对所述结构化数据进行，根据结构化数据进行水深预测，生成t时刻对应的水深；半结构数据处理层，用于根据所述半结构化数据生成半结构相关性系数，生成目标检测数据；平台服务层，用于根据所述t时刻对应的水深和所述目标检测数据，进行数据服务和大数据运算，进行在线展示；应用层，用于进行格点划分，生成区域内涝预警和重点点位预警。2.如权利要求1所述的一种分层分布式气象预测平台，其特征在于，所述配置传感器，并通过传感器生成为实时监测数据，具体包括：通过区域雨量探测器获取第一监测数据；通过水位计获取第二监测数据；通过液位计获取第三监视数据；通过摄像机获取第四监视数据；通过雨量计获取第五监视数据；录入水文数据和卫图数据，生成第六监视数据；将所述第一监测数据、所述第二监测数据、所述第三监测数据、所述第四监测数据、所述第五监测数据、所述第六监测数据生成为全部所述实时监测数据。3.如权利要求1所述的一种分层分布式气象预测平台，其特征在于，所述配置计算设备、存储设备和网络设备，存储结构化数据和半结构化数据，具体包括：配置计算设备的采集间隔，自动获取采集数据；配置存储设备，划分为所述结构数据区和所述半结构数据区；配置网络设备，并通过所述网络设备进行所述实时监测数据的传输。4.如权利要求1所述的一种分层分布式气象预测平台，其特征在于，所述对所述结构化数据进行，根据结构化数据进行水深预测，生成t时刻对应的水深，具体包括：在所述结构数据区提取所述结构数据；对所述结构数据进行排水点的坐标提取；对所述结构数据进行监测点的坐标提取；利用第一计算公式计算中心距离；利用第二计算公式中心距离J对应流量，并利用第七计算公式计算监测点对应的长度；利用第三计算公式计算所述t时刻对应的水深；所述第一计算公式为：其中，J为所述中心距离，x
i0
为所述第i个排水点的横坐标，y
i0
为所述第i个排水点的纵坐标，x
i
为所述第i个排水点附件监测点的横坐标，y
i
为所述第i个排水点附件监测点的纵坐
标；所述第二计算公式为：其中，V
J
为所述中心距离J对应流量，h为所述中心距离J的长度位置l对应的流量，l(x
i
,y
i
)为第i个排水点附件监测点的横坐标x
i
纵坐标y
i
位置对应的长度；所述第三计算公式为：其中，y(x
i
,y
i
)为所述第i个排水点附件监测点的横坐标x
i
纵坐标y
i
位置在所述t时刻对应的降雨量，S(x
i
,y
i
)为所述第i个排水点附件监测点的横坐标x
i
...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒙航平，
申请(专利权)人：长沙祥云瑞风信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：