【技术实现步骤摘要】
预测模型的建立方法和装置、存储介质及电子装置
[0001]本专利技术涉及通信领域，具体而言，涉及一种预测模型的建立方法和装置、存储介质及电子装置。
技术介绍
[0002]随着智能家居行业不断的发展，人们愿意在更多场景中使用智能家居设备，实现人与设备之间能够有效、便捷的交互与控制，为了让人们体验到智能家居设备的无处不在，需要多入口实现与用户的交互，如手机APP、智能音箱、智能电视等用户端设备；同时，需要实现人与之设备之间能够进行更加自然的沟通交流，为人们提供主动贴心的推荐与服务。
[0003]现有关于用户行为的数据建模方案，如图3所示，主要分析用户特征与行为关系，以及行为之间关联关系，构建用户行为分析模型；但是现有用户行为数据建模方案，信息收集不充分，只收集用户基础信息和用户历史行为信息；而且分析不全面，只分析用户特征与行为关系，以及行为之间关联关系。
[0004]针对相关技术中，信息收集不充分，关联关系不完整，进而导致建立的预测模型预测用户行为不精准，不能为用户提供合理有效的预测行为等问题，尚未提出有效的解决...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种预测模型的建立方法，其特征在于，包括：获取目标对象控制家电设备执行目标操作时的元素信息，其中，所述元素信息至少包括：所述目标对象的基本信息、所述家电设备的位置信息、所述家电设备的设备信息、所述目标对象控制家电设备执行的目标操作、所述目标对象控制家电设备执行目标操作时的行为信息、所述目标对象控制家电设备执行目标操作时的环境信息、所述目标对象控制家电设备执行目标操作时的时间信息；将所述元素信息划分至目标集合，其中，所述目标集合至少包括：用户属性信息集合、时间属性信息集合、位置属性信息集合、上下文信息集合，意图属性信息集合；根据所述用户属性信息集合、所述时间属性信息集合、所述位置属性信息集合、所述上下文信息集合和所述意图属性信息集合建立行为预测模型，以通过所述行为预测模型对所述目标对象的行为进行预测。2.根据权利要求1所述的预测模型的建立方法，其特征在于，将所述元素信息划分至目标集合，包括：通过所述元素信息至少获取所述目标对象的基本信息、所述家电设备的位置信息、所述目标对象控制家电设备执行的目标操作、所述目标对象控制家电设备执行目标操作时的环境信息、所述家电设备的设备信息、所述目标对象控制家电设备执行目标操作时的时间信息；将所述目标对象的基本信息分类至所述用户属性信息集合；将所述家电设备的位置信息分类至所述位置属性信息集合；将所述目标对象控制家电设备执行目标操作时的环境信息、所述家电设备的设备信息、所述目标对象控制家电设备执行目标操作时的行为信息分类至所述上下文信息集合；将所述目标对象控制家电设备执行目标操作时的时间信息分类至所述时间属性信息集合；将所述目标对象控制家电设备执行的目标操作分类至所述意图属性信息集合。3.根据权利要求1所述的预测模型的建立方法，其特征在于，将所述元素信息划分至目标集合之后，所述方法还包括：确定所述用户属性信息集合、时间属性信息集合、位置属性信息集合、上下文信息集合，意图属性信息集合分别对应的清洗规则；根据所述清洗规则分别对分类至用户属性信息集合、时间属性信息集合、位置属性信息集合、上下文信息集合，意图属性信息集合的数据进行清洗，以统一所述分类至用户属性信息集合、时间属性信息集合、位置属性信息集合、上下文信息集合，意图属性信息集合中的数据格式。4.根据权利要求1所述的预测模型的建立方法，其特征在于，获取目标对象控制家电设备执行目标操作时的元素信息，包括：获取多个数据源发送的目标对象控制家电设备执行目标操作时的数据信息，其中，所述数据信息用于指示所述元素信息；对所述数据信息进行去重和覆盖处理，得到处理后的数据信息；分析所述处理后的数据信息，并获取目标对象控制家电设备执行目标操作时的元素信息。
5.根据权利要求1所述的预测模型的建立方法，其特征在于，根据所述用户属性信息集合、所述时间属性信息集合、所述位置属性信息集合、所述上下文信息集合和所述意图属性信息集合建立行为预测模型，包括：建立所述用户属性信息集合、所述时间属性信息集合、所述位置属性信息集合、所述上下文信息集合和...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘建国，胡百春，
申请(专利权)人：海尔智家股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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