基于导航的车辆行驶碳排放量预测方法及可读存储介质技术

本发明专利技术具体涉及基于导航的车辆行驶碳排放量预测方法及可读存储介质。方法包括：获取导航信息，导航信息包括各条导航路线的行驶总里程、行驶时间和行驶路段；基于导航路线的行驶总里程和行驶时间计算对应的初始平均油耗；基于导航路线的初始平均油耗和行驶路段结合对应的车辆相关参数计算对应的修正预测平均油耗；基于导航路线的修正预测平均油耗和行驶总里程计算对应的车辆行驶碳排放量。本发明专利技术还公开了一种可读存储介质。本发明专利技术的车辆行驶碳排放量预测方法能够在车辆出行前实现碳排放量预测，进而引导用户选择低碳排放量路线，从而能够提高车辆碳排放量的管理效果。而能够提高车辆碳排放量的管理效果。而能够提高车辆碳排放量的管理效果。

【技术实现步骤摘要】
基于导航的车辆行驶碳排放量预测方法及可读存储介质


[0001]本专利技术涉及汽车碳排放量管理
，具体涉及基于导航的车辆行驶碳排放量预测方法及可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着气候变暖，碳排放相关议题日益受到关注，碳排放主要指二氧化碳排放。其中，汽车排放的二氧化碳量占二氧化碳排放总量的近四分之一。随着汽车保有量的增加，二氧化碳排放量也随之增加，故有必要对汽车的碳排放量进行检测，以使交通管理部门或环境保护部门评价交通节能减排措施的实施效果，或发现交通体系中碳排放量超标的车辆从而进行监督管理。因此，对汽车尾气碳排放量的检测对环境和气候研究具有重要意义。
[0003]为了准确计算车辆的碳排放量，公开号为CN107730425A的中国专利公开了《碳排放量计算方法、装置及存储介质》，其方法包括获取目标车辆在不同时刻的历史行驶信息、历史外部环境信息及对应的实际碳排放量，根据历史行驶信息、历史外部环境信息及对应的实际碳排放量建立预设关系函数；获取目标车辆的当前行驶信息以及当前外部环境信息；将当前行驶信息以及当前外部环境信息作为当前特征参数；根据当前特征参数通过预设关系函数计算车辆的当前碳排放量，预设关系函数反映特征参数与碳排放量之间的对应关系。
[0004]上述现有方案中的碳排放量计算方法通过当前行驶信息以及当前外部环境信息，结合历史信息计算车辆的当前碳排放量。但是，现有方案一般都是在车辆使用后进行碳排放量计算的，而想要有效的实现碳排放量的管理，更需要在车辆出行前对本次出行的碳排放量进行预测，使得用户能够通过碳排放量的预测数据选择出行方式和行驶路线等，这样才能更有效的实现车辆碳排放量的管理。因此，如何设计一种能够在车辆出行前实现碳排放量预测的方法是亟需解决的技术问题。

技术实现思路

[0005]针对上述现有技术的不足，本专利技术所要解决的技术问题是：如何提供一种基于导航的车辆行驶碳排放量预测方法，以能够在车辆出行前实现碳排放量预测，进而引导用户选择低碳排放量路线，从而提高车辆碳排放量的管理效果。
[0006]为了解决上述技术问题，本专利技术采用了如下的技术方案：
[0007]基于导航的车辆行驶碳排放量预测方法，包括以下步骤：
[0008]S1：获取导航信息，导航信息包括各条导航路线的行驶总里程、行驶时间和行驶路段；
[0009]S2：基于导航路线的行驶总里程和行驶时间计算对应的初始平均油耗；
[0010]S3：基于导航路线的初始平均油耗和行驶路段结合对应的车辆相关参数计算对应的修正预测平均油耗；
[0011]S4：基于导航路线的修正预测平均油耗和行驶总里程计算对应的车辆行驶碳排放
量，以得到各条导航路线的车辆行驶碳排放量。
[0012]优选的，步骤S2中，先通过导航路线的行驶总里程和行驶时间计算对应的平均车速，然后结合平均车速与油耗的对应关系计算对应导航路线的初始平均油耗。
[0013]优选的，步骤S3中，车辆相关参数包括但不限于车内温度、车外温度、用户空调使用习惯和车辆负载。
[0014]优选的，步骤S3中，基于行驶路段、车内温度、车外温度、用户空调使用习惯和车辆负载计算与油耗相关的空调系数、负荷系数、道路系数和温度系数，然后通过空调系数、负荷系数、道路系数和温度系数以及初始平均油耗结合如下公式计算对应导航路线的修正预测平均油耗；
[0015]FC＝fc
×
α
×
β
×
γ
×
Δ；
[0016]式中：FC表示修正预测平均油耗；fc表示初始平均油耗；α表示空调系数；β表示负荷系数；γ表示道路系数；Δ表示温度系数。
[0017]优选的，基于车内温度、车外温度和用户空调使用习惯预测用户在当前使用环境下是否使用车辆空调，并基于车辆空调的预测使用状态确定空调系数。
[0018]优选的，通过车辆所载乘客及物品的视频图像数据预测车辆负载，并基于车辆负载与油耗的对应关系计算负荷系数。
[0019]优选的，通过导航路线的行驶路段获取对应的路况信息，并基于路况信息与油耗的对应关系计算道路系数。
[0020]优选的，基于车外温度与油耗的对应关系计算温度系数。
[0021]优选的，步骤S4中，通过如下公式计算对应导航路线的车辆行驶碳排放量：
[0022]C
PTW
＝FC
×
K
CO2
×
S/100；
[0023]式中：C
PTW
表示对应导航路线的车辆行驶碳排放量；FC表示对应导航路线的修正预测平均油耗；K
CO2
表示车辆的转换系数；S表示对应导航路线的行驶总里程。
[0024]本专利技术还公开了一种可读存储介质，其上存储有计算机管理类程序，所述计算机管理类程序被处理器执行时实现本专利技术基于导航的车辆行驶碳排放量预测方法的步骤。
[0025]本专利技术的车辆行驶碳排放量预测方法与现有技术相比，具有如下有益效果：
[0026]本专利技术在用户开启导航时，通过导航信息结合车辆相关参数计算各导航路线的修正预测平均油耗，进而基于修正预测平均油耗有效预测各导航路线的车辆行驶碳排放量，使得能够在车辆出行前实现各导航路线碳排放量预测，进而引导用户选择低碳排放量的导航路线，从而能够提高车辆碳排放量的管理效果。同时，本专利技术通过行驶总里程和行驶时间计算初始平均油耗，并通过初始平均油耗和行驶路段结合车辆相关参数计算修正预测平均油耗，使得能够保证修正预测平均油耗的计算准确性，进而能够保证车辆行驶碳排放量的预测准确性，从而能够进一步提高车辆碳排放量的管理效果。
附图说明
[0027]为了使专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术作进一步的详细描述，其中：
[0028]图1为基于导航的车辆行驶碳排放量预测方法的逻辑框图。
具体实施方式
[0029]下面通过具体实施方式进一步详细的说明：
[0030]实施例一：
[0031]本实施例中公开了一种基于导航的车辆行驶碳排放量预测方法。
[0032]如图1所示，基于导航的车辆行驶碳排放量预测方法，包括以下步骤：
[0033]S1：获取导航信息，导航信息包括各条导航路线的行驶总里程、行驶时间和行驶路段；
[0034]S2：基于导航路线的行驶总里程和行驶时间计算对应的初始平均油耗；具体的，先通过导航路线的行驶总里程和行驶时间计算对应的平均车速，然后结合平均车速与油耗的对应关系计算对应导航路线的初始平均油耗(或NEDC工况官方油耗)。
[0035]S3：基于导航路线的初始平均油耗和行驶路段结合对应的车辆相关参数计算对应的修正预测平均油耗；
[0036]S4：基于导航路线的修正预测平均油耗和行驶总里程计算对应的车辆行驶碳排放量，以得到各条导航路线的车辆行驶碳排放量。
[0037]需要说明的是，本专利技术的基于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于导航的车辆行驶碳排放量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取导航信息，导航信息包括各条导航路线的行驶总里程、行驶时间和行驶路段；S2：基于导航路线的行驶总里程和行驶时间计算对应的初始平均油耗；S3：基于导航路线的初始平均油耗和行驶路段结合对应的车辆相关参数计算对应的修正预测平均油耗；S4：基于导航路线的修正预测平均油耗和行驶总里程计算对应的车辆行驶碳排放量，以得到各条导航路线的车辆行驶碳排放量。2.如权利要求1所述的基于导航的车辆行驶碳排放量预测方法，其特征在于：步骤S2中，先通过导航路线的行驶总里程和行驶时间计算对应的平均车速，然后结合平均车速与油耗的对应关系计算对应导航路线的初始平均油耗。3.如权利要求1所述的基于导航的车辆行驶碳排放量预测方法，其特征在于：步骤S3中，车辆相关参数包括但不限于车内温度、车外温度、用户空调使用习惯和车辆负载。4.如权利要求3所述的基于导航的车辆行驶碳排放量预测方法，其特征在于：步骤S3中，基于行驶路段、车内温度、车外温度、用户空调使用习惯和车辆负载计算与油耗相关的空调系数、负荷系数、道路系数和温度系数，然后通过空调系数、负荷系数、道路系数和温度系数以及初始平均油耗结合如下公式计算对应导航路线的修正预测平均油耗；FC＝fc
×
α
×
β
×
γ
×
Δ；式中：FC表示修正预测平均油耗；fc表示初始平均油耗；α表示空调系数；β表示负荷系数；γ表示道路系数；Δ表...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐强，
申请(专利权)人：重庆长安汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：