【技术实现步骤摘要】
视线检测方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本公开涉及图像处理
，具体而言，涉及一种视线检测方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
[0002]经研究发现，在一些场景(如车辆驾驶场景、VR游戏场景)中，需要对目标人员进行视线检测来确定目标人员的视线方向，然而，目前只能对视力正常的人群进行视线检测，而对于一些视力存在异常(如斜视)的人群，由于人眼会脱离注视目标，导致无法实现视线的检测或者视线检测精度较低。
技术实现思路
[0003]本公开实施例至少提供一种视线检测方法、装置、电子设备及存储介质。
[0004]本公开实施例提供了一种视线检测方法，包括：
[0005]获取待检测图像；
[0006]在确定所述待检测图像中包含人脸图像的情况下，确定所述人脸图像所指示的目标人员的斜眼分类结果，所述斜眼分类结果表征所述目标人员的眼部状态为双眼视线不一致的斜视状态或双眼视线一致的正常状态；
[0007]采用与所述斜眼分类结果对应的视线方向检测方式，检测所述目标人员的视线方向。...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种视线检测方法，其特征在于，包括：获取待检测图像；在确定所述待检测图像中包含人脸图像的情况下，确定所述人脸图像所指示的目标人员的斜眼分类结果，所述斜眼分类结果表征所述目标人员的眼部状态为双眼视线不一致的斜视状态或双眼视线一致的正常状态；采用与所述斜眼分类结果对应的视线方向检测方式，检测所述目标人员的视线方向。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用与所述斜眼分类结果对应的视线方向检测方式检测所述目标人员的视线方向，包括：在所述斜眼分类结果表征所述目标人员的眼部状态为所述正常状态的情况下，将所述人脸图像输入至视线方向检测模型，得到所述目标人员的视线方向；或者，在所述斜眼分类结果表征所述目标人员的眼部状态为所述斜视状态的情况下，对所述人脸图像中所述目标人员的眼部区域进行校正处理，得到校正眼部状态后的人脸图像或眼部图像，并将所述校正眼部状态后的人脸图像或眼部图像输入至所述视线方向检测模型，得到所述目标人员的视线方向。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述人脸图像中目标人员的眼部区域进行校正处理，包括：对所述目标人员的双眼中斜视状态的单眼对应的区域进行校正处理。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述斜视状态包括左眼斜视状态和右眼斜视状态，所述斜眼分类结果包括表征所述目标人员的眼部状态为左眼斜视状态的结果、或者表征所述目标人员的眼部状态为右眼斜视状态的结果；所述在所述斜眼分类结果表征所述目标人员的眼部状态为所述斜视状态的情况下，对所述人脸图像中目标人员的眼部区域进行校正处理，包括：在所述斜眼分类结果表征所述目标人员的眼部状态为左眼斜视状态的情况下，对所述人脸图像中的所述目标人员的左眼区域进行掩模处理，以去除所述人脸图像中所述目标人员的左眼区域；或者，在所述斜眼分类结果表征所述目标人员的眼部状态为右眼斜视状态的情况下，对所述人脸图像中的所述目标人员的右眼区域进行掩模处理，以去除所述人脸图像中所述目标人员的右眼区域。5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述确定所述人脸图像所指示的目标人员的斜眼分类结果，包括：识别所述人脸图像所指示的目标人员的身份信息；基于预设的人员身份信息与斜眼类别的对应关系，确定识别出的目标人员的身份信息对应的斜眼类别作为所述目标人员的斜眼分类结果。6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述确定所述人脸图像所指示的目标人员的斜眼分类结果，包括：基于所述人脸图像，确定人眼区域图像；基于经过训练的斜视检测模型对所述人眼区域图像进行斜视检测，得到所述目标人员的斜眼分类结果。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取图像样本集合，所述图像样本集合中包括单眼斜视状态的人眼图像或人脸图像；基于所述图像样本集合，对待训练的斜视检测模型进行训练，得到所述经过训练的斜视检测模型。8.根据权利要求7所述的方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：薛竹村，陶冶，林君仪，钱晨，金明明，
申请(专利权)人：上海商汤临港智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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