一种职业技能教学方法技术

本发明专利技术主要涉及一种职业技能教学方法，包括下列步骤：1.设定职业教学目标课程所指向的岗位调研数据；2.将步骤1获得的岗位调研数据转换生成课程内容数据；3.按照步骤2获得的课程内容数据进行职业技能教学，并在教学过程中通过教学过程记录教学过程数据；4.计算分析步骤3获得的教学过程数据，得到针对教师的教学综评数据和针对学习者的学习综评数据。采用本发明专利技术所述的职业技能教学方法，不仅教学更规范，而且提高了学习者技能迁移的效率，可复制性和可移植性更强，其次，步进式教学法也能大大提高学习者的学习效率，最后，优秀、成熟的职业教学课程和教学经验能通过系统网络快速传播，实现各类先进职业教学资源的资源共享和教学经验推广。学经验推广。

【技术实现步骤摘要】
一种职业技能教学方法
[0001]

[0002]本专利技术涉及教学
，特别涉及一种职业技能教学方法。
[0003]
技术介绍

[0004]职业教育课程的发展经历了一个较为漫长的过程。职业教育课程模式脱胎于传统普通教育的学科体系课程模式，然后经历了经济社会用工需求和职业教育人才供给之间的不断磨合和演化，才最终形成了不同于普通教育系统的职业教育课程模式。如果以课程内容的组织形式作为划分标准，职业教育课程模式大致经历了三个阶段能，首先是学科体系课程模式向学科整合课程模式过渡的加和量变阶段，然后是从学科整合课程模式向主题导向课程模式过渡的部分质变阶段，最后才是从主题导向模式课程向行动体系课程模式过渡的创新优化阶段。
[0005]虽然职业教育课程经历了一个长期发展和改革的过程，但在当今产业技术升级步伐逐渐加快，新产业、新业态不断涌现的信息化网络时代，传统的职业教育工作还是面临很多具体的问题。首先，传统的职业教育的模式单一，知识体系结构陈旧，跟不上现代化工业技术升级的速度，造成职业教育教师的专业素质在拓展频率和拓展宽度上都不能适应现代化产业经济的专业技术要求；其次，大多数职业教育教学过程的信息化程度低，使得学习者技能迁移的效率也低，容易造成学生在学习过程中产生自卑、信心不足等心理问题，大大降低学习者的学习积极性和主动性；最后，在职业技能教学过程中，涉及各职业领域的教育资源标准化程度低，优秀的职业教学经验和教材的可移植化程度低、传播速度慢，不能快捷高效的实现各类先进职业教学资源的资源共享和教学经验推广。
[0006]
技术实现思路

[0007]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种系统化、标准化、高效率和可移植性强的职业技能教学方法，不仅能提高教师的技术专业素养，也能大大提高学生的学习积极性，同时标准化的课程体系架构，也方便了教学资源的传播和推广速度。
[0008]本专利技术提供的一种职业技能教学方法，包括下列步骤：步骤1：设定职业教学目标课程所指向的岗位调研数据，并将所述岗位调研数据录入调研数据记录装置；步骤2：将步骤1获得的岗位调研数据转换生成课程内容数据，并将所述课程内容数据录入课程数据记录装置；步骤3：按照步骤2获得的课程内容数据进行职业技能教学，并在教学过程中通过教学过程记录装置录入教学过程数据；步骤4：计算分析步骤3获得的教学过程数据，得到针对教师的教学综评数据和针
对学习者的学习综评数据。
[0009]优选的，在步骤1中，获取岗位调研数据的方法包括下列步骤：步骤11：设定职业教学目标课程所指向的职业岗位数据；步骤12：根据步骤11中所述的职业岗位数据设定对应的职业角色数据；步骤13：根据步骤12中所述的职业角色数据设定对应的行动场数据；步骤14：根据步骤13中所述的行动场数据设定对应的典型工作环节数据；在步骤2中，生成课程内容数据的方法包括下列步骤：步骤21：根据步骤13中所述行动场数据设定对应的学习场数据，所述学习场数据中也包含对应行动场数据所关联的典型工作环节数据；步骤22：设定步骤21中所述的学习场数据所对应的参照系数据；步骤23：结合步骤21中所述的学习场数据与步骤22中所述的参照系数据生成对应的学习情境数据；步骤24：结合步骤23中所述的学习情境数据与工作流程数据生成课程内容数据，所述工作流程数据包括依次实施的资讯环节数据、计划环节数据、决策环节数据、实施环节数据、检查环节数据和评价环节数据。
[0010]优选的，在步骤3中，实施职业技能教学工作并获得教学过程数据的方法包括下列步骤：步骤31：实施职业技能教学工作的教师根据学习者信息进行教学对象信息分析和课程匹配工作，所述课程匹配的数据源为步骤2中生成的课程内容数据；步骤32：根据步骤31的课程匹配结果从课程内容数据中确定用于教学的教学课程数据，完成选课工作；步骤33：教师根据步骤32确定的教学课程数据实施相应课程的教学工作；并且在教学工作的同时，教师向同学发放教学过程记录装置；步骤34：从进行教学工作开始直至教学工作结束的整个过程中，教师和学习者都通过教学过程记录装置录入教学过程数据。
[0011]优选的，在步骤4中，获得针对教师的教学综评数据和针对学习者的学习综评数据的方法包括下列步骤：步骤41：教师与学习者之间通过教学过程记录装置中录入的教学过程数据与实际教学体验进行相互评分，得到教师的教学综评数据和学习者垂直评分数据；步骤42：学习者与学习者之间通过教学过程记录装置中录入的教学过程数据相互评分，得到学习者平行评分数据；步骤43：结合步骤41得到的学习者垂直评分数据与步骤42得到的学习者平行评分数据对学习者的学习情况进行加权计算评分，得到学习者的学习综评数据。优选的，所述教学过程数据包括：资讯能力数据，计划能力数据，决策能力数据，实施能力数据、检查能力数据和评价能力数据。
[0012]优选的，步骤23中生成的学习情境数据有多组。
[0013]优选的，步骤22中设定的参照系数据有多组，并且一组学习情境数据能由一组学习场数据结合多组参照系数据后生成。
[0014]优选的，在步骤14中每组行动场数据所对应典型工作环节数据的数量为5组至9组
之间。
[0015]优选的，步骤23中生成的学习情境数据至少有3组。
[0016]优选的，所述调研数据记录装置、课程数据记录装置和教学过程记录装置为台式电脑、平板电脑、智能手机、手持智能终端或者纸质载体。
[0017]采用本专利技术所述的职业技能教学方法具有下列有益效果：首先，课程内容依照职业教育中各目标职业角色的工作过程进行标准化和流程化的设计，不仅更规范，而且提高了学习者技能迁移的效率，可复制性和可移植性更强。其次，进行职业教学的教师的专业技术素养能在系统教学的过程中快速提升，紧跟产业技术升级的步伐；就学习者而言，在系统评价的过程中能有效提升学习者的学习自信心，增加学习积极性，大大提高学习效率。最后，标准化、系统化的职业教学课程在录入台式电脑等数字化设备后能通过网络快速传播，实现各类先进职业教学资源的资源共享和教学经验推广。
[0018]具体实施方式
[0019]一种职业技能教学系统，包括调研数据记录装置、课程数据记录装置和教学过程记录装置。所述调研数据记录装置、课程数据记录装置和教学过程记录装置为台式电脑、平板电脑、智能手机、手持智能终端或者纸质载体。通过所述职业技能教学系统进行教学的方法包括下列步骤：步骤1：进行企业调研，设定职业教学目标课程所指向的岗位调研数据，并将所述岗位调研数据录入调研数据记录装置。所述岗位调研数据来自于职业教学目标所涉及的职业资格、企业现行的岗位要求及职业发展趋势等多种与职业岗位相关的信息数据，其中包括了职业角色、职业任务的工作过程、职业知识、职业技能和职业规范等标准化的数据内容，在本步骤中，获取岗位调研数据的方法包括下列步骤：步骤11：设定职业教学目标课程所指向的职业岗位数据；步骤12：根据步骤11中所述的职业岗位数据设定对应的职业角色数据；步骤13：根据步骤12中所述的职业角色数据设定对应的行动场数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种职业技能教学方法，其特征在于，所述教学方法包括下列步骤：步骤1：设定职业教学目标课程所指向的岗位调研数据，并将所述岗位调研数据录入调研数据记录装置；步骤2：将步骤1获得的岗位调研数据转换生成课程内容数据，并将所述课程内容数据录入课程数据记录装置；步骤3：按照步骤2获得的课程内容数据进行职业技能教学，并在教学过程中通过教学过程记录装置录入教学过程数据；步骤4：计算分析步骤3获得的教学过程数据，得到针对教师的教学综评数据和针对学习者的学习综评数据。2.根据权利要求1所述的职业技能教学方法，其特征在于，在步骤1中，获取岗位调研数据的方法包括下列步骤：步骤11：设定职业教学目标课程所指向的职业岗位数据；步骤12：根据步骤11中所述的职业岗位数据设定对应的职业角色数据；步骤13：根据步骤12中所述的职业角色数据设定对应的行动场数据；步骤14：根据步骤13中所述的行动场数据设定对应的典型工作环节数据；在步骤2中，生成课程内容数据的方法包括下列步骤：步骤21：根据步骤13中所述行动场数据设定对应的学习场数据，所述学习场数据中也包含对应行动场数据所关联的典型工作环节数据；步骤22：设定步骤21中所述的学习场数据所对应的参照系数据；步骤23：结合步骤21中所述的学习场数据与步骤22中所述的参照系数据生成对应的学习情境数据；步骤24：结合步骤23中所述的学习情境数据与工作流程数据生成课程内容数据，所述工作流程数据包括依次实施的资讯环节数据、计划环节数据、决策环节数据、实施环节数据、检查环节数据和评价环节数据。3.根据权利要求2所述的职业技能教学方法，其特征在于，在步骤3中，实施职业技能教学工作并获得教学过程数据的方法包括下列步骤：步骤31：实施职业技能教学工作的教师根据学习者信息进行教学对象信息分析和课程匹配工作，所述课程匹配的数据源为步骤2中生成的课程内容数据；步骤32：根据步骤31的课程匹配结果从课程内容数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：闫智勇，
申请(专利权)人：北京全道智源教育科技院，
类型：发明
国别省市：