基于高空风资源影响的云层迁移分钟级光伏功率预测方法技术

本申请涉及一种基于高空风资源影响的云层迁移分钟级光伏功率预测方法、装置、计算机设备。所述方法包括：获取待预测光伏场站在第一时间点的第一云量图谱；获取待预测光伏场站在第二时间点的第二云量图谱；第二云量图谱对应的区域范围由待预测光伏场站的所处位置的高空风资源信息和预设时间间隔所确定；根据目标云层区块与迁移后云层区块的相对位置差异，确定待预测光伏场站的所处位置的云层迁移数据；根据云层迁移数据，生成包含云量信息的预设时间精度级天气数据，并采用预设时间精度级天气数据进行光伏功率预测，得到待预测光伏场站的预设时间精度级光伏功率预测结果。采用本方法能够预测出光伏出力的高频波动成分，提升了预测准确度。了预测准确度。了预测准确度。

【技术实现步骤摘要】
基于高空风资源影响的云层迁移分钟级光伏功率预测方法


[0001]本申请涉及电力新能源领域，特别是涉及一种基于高空风资源影响的云层迁移分钟级光伏功率预测方法、装置、计算机设备、存储介质。

技术介绍

[0002]在大规模的新能源并网时，由于新能源出力受气象和地形等因素影响，具有较强的随机性、波动性，将对电力系统安全稳定运行带来挑战，而功率预测是解决新能源并网的关键措施之一。
[0003]目前，采用传统方法预测光伏功率，时间颗粒度大，且受云层遮挡的影响，光伏出力会表现出相关功率突变，导致了光伏功率预测不准确。
[0004]因此，相关技术中存在光伏功率预测准确度低的问题。

技术实现思路

[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够解决上述问题的基于高空风资源影响的云层迁移分钟级光伏功率预测方法、装置、计算机设备、存储介质。
[0006]第一方面，本申请提供了一种基于高空风资源影响的云层迁移分钟级光伏功率预测方法，所述方法包括：获取待预测光伏场站在第一时间点的第一云量图谱；所述第一云量图谱包括目标云层区本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于高空风资源影响的云层迁移分钟级光伏功率预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待预测光伏场站在第一时间点的第一云量图谱；所述第一云量图谱包括目标云层区块；获取所述待预测光伏场站在第二时间点的第二云量图谱；所述第二云量图谱包括与所述目标云层区块相匹配的迁移后云层区块，所述第二云量图谱对应的区域范围由所述待预测光伏场站的所处位置的高空风资源信息和预设时间间隔所确定；根据所述目标云层区块与所述迁移后云层区块的相对位置差异，确定所述待预测光伏场站的所处位置的云层迁移数据；根据所述云层迁移数据，生成包含云量信息的预设时间精度级天气数据，并采用所述预设时间精度级天气数据进行光伏功率预测，得到所述待预测光伏场站的预设时间精度级光伏功率预测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述待预测光伏场站在第二时间点的第二云量图谱，包括：根据所述第一时间点和所述预设时间间隔，确定第二时间点；针对所述第二时间点，获取所述待预测光伏场站的所处位置的云层迁移信息；所述云层迁移信息用于指示所述第二云量图谱对应的区域范围；以所述待预测光伏场站的所处位置为中心，根据所述区域范围，得到所述第二云量图谱。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对所述第二时间点，获取所述待预测光伏场站的所处位置的云层迁移信息，包括：获取所述待预测光伏场站的所处位置的高空风资源信息；所述高空风资源信息包括高空风速；根据所述高空风速和所述预设时间间隔，得到针对所述第二时间点的云层迁移范围，作为所述云层迁移信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一云量图谱和所述第二云量图谱均为网格化图谱，所述根据所述目标云层区块与所述迁移后云层区块的相对位置差异，确定所述待预测光伏场站的所处位置的云层迁移数据，包括：在所述第二云量图谱中对所述目标云层区块进行区块匹配，确定所述迁移后云层区块；根据所述目标云层区块的网格位置和所述迁移后云层区块的网格位置的差异，得到所述云层迁移数据；所述云层迁移数据包括云层迁移方向和云层迁移速度。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第二云量图谱包括多个候选云层区块，所述在所述第二云量图谱中对所述目标云层区块进行区块匹配，确定所述迁移后云层区块，包括：在所述第二云量图谱中，将所述目标云层区块和多个候选云层区...

【专利技术属性】
技术研发人员：程凯，马溪原，陈元峰，陈炎森，张子昊，周长城，李卓环，包涛，周悦，姚森敬，李鹏，
申请(专利权)人：南方电网数字电网研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：