【技术实现步骤摘要】
新能源发电功率轻量化高精度云预测系统、方法和装置
[0001]本申请涉及电力
，特别是涉及一种新能源发电功率轻量化高精度云预测系统、方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
[0002]随着电力技术的发展，出现了一种对风能或者太阳能等新能源的发电功率进行预测的技术，由于新能源发电容易受到各种天气因素的影响，例如对于相同区域的太阳能发电而言，晴天和阴天的发电量也会有所不同，同理对于风能发电而言，则需要考虑风力的大小和方向等因素，新能源发电存在随机性、波动性和间歇性，开展新能源发电功率预测，对于电力系统的安全稳定运行具有重要意义。
[0003]传统技术中，对新能源发电功率的预测通常是在场站侧设置相应的预测系统，然而这种一个场站设置一套预测系统的方式，由于气象数据接入、预测系统部署等会造成资源浪费，因此目前的新能源发电功率预测系统预测存在成本过高的问题。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够降低新能源发电功率预测系统预测成本的新能源发电功率轻量化高...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种新能源发电功率云预测系统，其特征在于，所述系统包括：云平台，以及与所述云平台通信连接的多个场站数据采集系统；其中，所述多个场站数据采集系统，分别用于采集各个新能源场站的发电功率数据；所述云平台，用于响应于新能源发电功率的预测请求，确定与所述预测请求相适应的数值天气预报数据；所述云平台，还用于获取与所述预测请求对应的发电功率预测模型，将所述数值天气预报数据，以及所述发电功率预测模型返回至所述预测请求对应的场站数据采集系统；其中，所述发电功率预测模型根据与所述预测请求对应的场站数据采集系统采集的历史发电功率数据，以及与所述预测请求相适应的历史数值天气预报数据训练得到；所述场站数据采集系统，还用于在接收到所述发电功率预测模型，以及所述数值天气预报数据的情况下，将所述数值天气预报数据输入所述发电功率预测模型，通过所述发电功率预测模型得到对应的发电功率预测数据。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述云平台，还用于响应于所述预测请求，获取与所述预测请求相适应的目标新能源场站，并获取所述目标新能源场站所处的天气分区，将所述天气分区对应的数值天气预报数据，作为与所述预测请求相适应的数值天气预报数据。3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述预测请求包括针对待预测地区的新能源发电功率的预测请求；所述待预测地区包含多个新能源场站；所述云平台，还用于将所述待预测地区中包含的多个新能源场站，作为所述目标新能源场站，并获取各个目标新能源场站对应的历史发电功率数据，以及所述各个目标新能源场站所处的天气分区对应的历史数值天气预报数据；所述云平台，还用于利用所述各个目标新能源场站对应的历史发电功率数据，以及所述各个目标新能源场站对应的历史数值天气预报数据，训练得到所述各个目标新能源场站对应的第一发电功率预测模型；所述云平台，还用于将所述各个目标新能源场站所处的天气分区对应的数值天气预报数据输入所述第一发电功率预测模型，得到所述各个目标新能源场站对应的发电功率预测数据，并根据所述各个目标新能源场站对应的发电功率预测数据得到所述待预测地区对应的发电功率预测数据。4.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述预测请求包括针对于待预测地区的新能源发电功率的预测请求；所述待预测地区包含多个天气分区；所述云平台，还用于获取各个天气分区包含的子目标新能源场站对应的场站数据采集系统采集的历史发电功率数据，以及所述各个天气分区对应的历史数值天气预报数据；所述云平台，还用于根据所述各个天气分区包含的子目标新能源场站对应的历史发电功率数据，得到各个天气分区对应的历史发电功率数据，并利用所述各个天气分区对应的历史发电功率数据，以及所述各个天气分区对应的历史数值天气预报数据，训练得到所述各个天气分区对应的第二发电功率预测模型；所述云平台，还用于将所述各个天气分区对应的数值天气预报数据输入所述第二发电功率预测模型，得到所述各个天气分区对应的发电功...
【专利技术属性】
技术研发人员：李鹏，马溪原，陈元峰，姚森敬，程凯，张子昊，周悦，包涛，李卓环，陈炎森，周长城，
申请(专利权)人：南方电网数字电网研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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