一种工作数据的评估方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种工作数据的评估方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：根据目标待评估对象在工作中的工作职能信息，获取所述目标待评估对象在工作中产生的工作数据；所述工作数据包括表征目标待评估对象工作行为的过程数据和表征目标待评估对象工作业绩的结果数据；然后，对所述工作数据包括的过程数据和结果数据进行自然语言分析处理，确定所述行为评估指标下的行为评估值和所述业绩评估指标下的业绩评估值；之后，综合所述行为评估值和所述业绩评估值，确定所述目标待评估对象在所述工作数据下的目标评估结果。本申请综合考虑到了员工在工作过程中产生的过程数据和结果数据，结合过程数据和结果数据能够得到更加准确的评估结果。准确的评估结果。准确的评估结果。

【技术实现步骤摘要】
一种工作数据的评估方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及数据处理
，具体而言，涉及一种工作数据的评估方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]员工是企业的基石，员工日常工作的表现与企业的效益息息相关。因此在企业运营的日常中经常面临对员工的评定问题。
[0003]现有的对员工工作情况的评估均是通过绩效模型，而现有绩效模型以产出结果来衡量绩效，缺乏员工价值创造活动的过程数据和对过程质量的量化评价，进而缺乏对员工的综合评价。
[0004]仅基于产生结果的评估结果在用于评价和预测员工对实际工作的价值方面，未能发挥有效价值。如何基于员工价值创造活动的过程数据和对过程质量的量化评价，进行员工综合评价，是需要解决问题。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本申请的目的在于提供一种工作数据的评估方法、装置、电子设备及存储介质，综合考虑到了员工在工作过程中产生的过程数据和结果数据，结合过程数据和结果数据能够得到更加准确的评估结果。
[0006]本申请实施例提供了一种工作数据的评估方法，所述方法包括：根据目标待评估对象在工作中的工作职能信息，获取所述目标待评估对象在工作中产生的工作数据；所述工作数据包括表征目标待评估对象工作行为的过程数据和表征目标待评估对象工作业绩的结果数据；对所述工作数据包括的过程数据和结果数据进行自然语言分析处理，确定所述行为评估指标下的行为评估值和所述业绩评估指标下的业绩评估值；综合所述行为评估值和所述业绩评估值，确定所述目标待评估对象在所述工作数据下的目标评估结果。
[0007]在本申请一些技术方案中，上述方法还包括：对所述工作数据包括的过程数据进行自然语言分析处理，确定所述目标待评估对象的个人偏好；在确定所述目标待评估对象在所述工作数据下的目标评估结果之后，所述方法还包括：分析所述目标待评估对象在所述工作数据下的目标评估结果，确定所述目标待评估对象在工作过程中的薄弱行为；针对所述目标待评估对象的薄弱行为，结合所述目标待评估对象的个人偏好，为所述目标待评估对象匹配个性化的成长方案。
[0008]在本申请一些技术方案中，上述成长方案包括不同学习等级的学习课程和不同的
激励方式；所述个人偏好包括时间偏好 和行为偏好；所述针对所述目标待评估对象的薄弱行为，结合所述目标待评估对象的个人偏好，为所述目标待评估对象匹配个性化的成长方案，包括：根据所述目标待评估对象薄弱行为的薄弱程度，在所述目标待评估对象时间偏好的区间，为所述目标待评估对象推送相应等级的学习课程；根据所述目标待评估对象的行为偏好，为所述目标待评估对象匹配适合的激励方式。
[0009]在本申请一些技术方案中，上述对所述工作数据包括的过程数据进行自然语言分析处理，确定所述目标待评估对象的个人偏好，包括：对所述工作数据包括的过程数据进行自然语言分析处理，确定所述过程数据中包括的不同工作行为和该工作行为的进行时间；对所述工作数据包括的过程数据进行情感分析，确定所述目标待评估对象在不同所述进行时间发生不同所述工作行为时的情感表现；根据所述目标待评估对象表现正向情感时的所述工作行为和该工作行为的进行时间，确定所述目标待评估对象的个人偏好。
[0010]在本申请一些技术方案中，上述分析所述目标待评估对象在所述工作数据下的目标评估结果，确定所述目标待评估对象在工作过程中的薄弱行为，包括：综合所有待评估对象的待选评估结果，从所述待选评估结果中，确定参考评估结果；将所述目标待评估对象的目标评估结果与所述参考评估结果进行对比，确定所述目标待评估对象在工作过程中的薄弱行为。
[0011]在本申请一些技术方案中，通过如下方式确定所述行为评估指标下的行为评估值；对所述工作数据包括的过程数据进行自然语言分析处理，从所述过程数据中筛选出能够表征所述行为评估指标的目标工作行为；对所述工作数据包括的过程数据进行情感分析处理，确定所述目标工作行为对应的情感表现；根据所述目标工作行为对应的情感表现的正负极性和强烈程度，确定所述行为评估指标下的行为评估值。
[0012]在本申请一些技术方案中，通过如下方式确定所述业绩评估指标下的业绩评估值：对所述工作数据包括的过程数据进行自然语言分析处理，从所述过程数据中筛选出能够表征所述业绩评估指标的业绩工作行为；根据所述业绩工作行为和所述结果数据，确定所述业绩评估指标下的业绩评估值。
[0013]在本申请一些技术方案中，上述根据所述业绩工作行为和所述结果数据，确定所述业绩评估指标下的业绩评估值，包括：根据所述业绩工作行为和所述结果数据，得到该业绩工作行为的成果转化率；根据所述业绩工作行为匹配的初始分值和该业绩工作行为成果转化率的附加分
值，得到所述业绩评估指标下的业绩评估值。
[0014]第二方面，本申请实施例提供了一种工作数据的评估装置，所述装置包括：获取模块，用于根据目标待评估对象在工作中的工作职能信息，获取所述目标待评估对象在工作中产生的工作数据；所述工作数据包括表征目标待评估对象工作行为的过程数据和表征目标待评估对象工作业绩的结果数据；分析模块，用于对所述工作数据包括的过程数据和结果数据进行自然语言分析处理，确定所述行为评估指标下的行为评估值和所述业绩评估指标下的业绩评估值；综合模块，用于综合所述行为评估值和所述业绩评估值，确定所述目标待评估对象在所述工作数据下的目标评估结果。
[0015]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的工作数据的评估方法的步骤。
[0016]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述的工作数据的评估方法的步骤。
[0017]本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本申请根据目标待评估对象在工作中的工作职能信息，获取所述目标待评估对象在工作中产生的工作数据；所述工作数据包括表征目标待评估对象工作行为的过程数据和表征目标待评估对象工作业绩的结果数据；然后，对所述工作数据包括的过程数据和结果数据进行自然语言分析处理，确定所述行为评估指标下的行为评估值和所述业绩评估指标下的业绩评估值；之后，综合所述行为评估值和所述业绩评估值，确定所述目标待评估对象在所述工作数据下的目标评估结果。本申请综合考虑到了员工在工作过程中产生的过程数据和结果数据，结合过程数据和结果数据能够得到更加准确的评估结果。
[0018]为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
[0019]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍， 应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种工作数据的评估方法，其特征在于，所述方法包括：根据目标待评估对象在工作中的工作职能信息，获取所述目标待评估对象在工作中产生的工作数据；所述工作数据包括表征目标待评估对象工作行为的过程数据和表征目标待评估对象工作业绩的结果数据；对所述工作数据包括的过程数据和结果数据进行自然语言分析处理，确定行为评估指标下的行为评估值和业绩评估指标下的业绩评估值；综合所述行为评估值和所述业绩评估值，确定所述目标待评估对象在所述工作数据下的目标评估结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述工作数据包括的过程数据进行自然语言分析处理，确定所述目标待评估对象的个人偏好；在确定所述目标待评估对象在所述工作数据下的目标评估结果之后，所述方法还包括：分析所述目标待评估对象在所述工作数据下的目标评估结果，确定所述目标待评估对象在工作过程中的薄弱行为；针对所述目标待评估对象的薄弱行为，结合所述目标待评估对象的个人偏好，为所述目标待评估对象匹配个性化的成长方案。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述成长方案包括不同学习等级的学习课程和不同的激励方式；所述个人偏好包括时间偏好 和行为偏好；所述针对所述目标待评估对象的薄弱行为，结合所述目标待评估对象的个人偏好，为所述目标待评估对象匹配个性化的成长方案，包括：根据所述目标待评估对象薄弱行为的薄弱程度，在所述目标待评估对象时间偏好的区间，为所述目标待评估对象推送相应等级的学习课程；根据所述目标待评估对象的行为偏好，为所述目标待评估对象匹配适合的激励方式。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述工作数据包括的过程数据进行自然语言分析处理，确定所述目标待评估对象的个人偏好，包括：对所述工作数据包括的过程数据进行自然语言分析处理，确定所述过程数据中包括的不同工作行为和该工作行为的进行时间；对所述工作数据包括的过程数据进行情感分析，确定所述目标待评估对象在不同所述进行时间发生不同所述工作行为时的情感表现；根据所述目标待评估对象表现正向情感时的所述工作行为和该工作行为的进行时间，确定所述目标待评估对象的个人偏好。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分析所述目标待评估对象在所述工作数据下的目标评估结果，确定所述目标待评估对象在工作过程中的薄弱行为，包括：综合所有待评估对象的待选评估结果，从所述待选评估结果中，确定参考评估结果；将所述目标待评估对象的目标...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕晶，
申请(专利权)人：北京明略软件系统有限公司，
类型：发明
国别省市：