一种水稻病虫智能监控系统技术方案

本发明专利技术涉及农作物监控系统技术领域，且公开了一种水稻病虫智能监控系统，包括云服务器，所述云服务器包括视频监控终端、数据信息中心模块和数据采集终端，所述视频监控终端、数据信息中心模块和数据采集终端均通过信息传输网络与云服务器相连接；所述云服务器用于用服务器搭建应用背景及搭建区域网络，作为内容输出和对外宣传；所述视频监控终端用于对数据采集终端的设备信息进行定点的可视化管理；所述数据信息中心用于对农作物病虫害的大数据的储存、分析以及诊断信息的适配；所述数据采集终端用于水稻病虫画面进行实时检测获得采集的画面及数据信息。本发明专利技术具备实时监测诊断处理，使得整体监控信息更全面的有益效果。使得整体监控信息更全面的有益效果。使得整体监控信息更全面的有益效果。

【技术实现步骤摘要】
一种水稻病虫智能监控系统


[0001]本专利技术涉及农作物监控系统
，具体为一种水稻病虫智能监控系统。

技术介绍

[0002]水稻种植业主要分布在亚洲季风区。季风区水稻的种植约有7000年的历史，稻米是当地人们喜爱的主要粮食，所产稻米占世界稻米总产量的绝大部分。中国是世界上最大的稻米生产国家。
[0003]水稻中最常见的病害是稻瘟病，除此之外，还有白叶枯病、干尖线虫病、黑条矮缩病、纹枯病、胡麻斑病、恶苗病、细菌性条斑病等也属于水稻常发疾病，常见的虫害主要有稻螟虫、线虫、灰飞虱、大螟等，水稻在每一个时期都会遭受不同病虫害的侵害，所以及时防治病虫害是降低损失的关键。
[0004]农业病虫害是大田作物减产的重要因素之一，科学的监测，预测并进行预防和控制，对农业增收意义重大。目前、专业技术人员通过对定点监测的方式对农田水稻进行病虫害监测，但是不能做到实时监测并诊断处理，在应对作物病虫害时存在较大的反应延迟，从而给农业生产造成直接的经济损失，且采集信息单一，缺乏采集规范及获取数据标准。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种水稻病虫智能监控系统，具备实时监测并诊断处理、丰富采集信息，进而使得整体监控信息更全面的有益效果，解决了上述
技术介绍
中所提到不能实时监测和处理的问题。
[0006]本专利技术提供如下技术方案：一种水稻病虫智能监控系统，包括云服务器，所述云服务器包括视频监控终端、数据信息中心模块和数据采集终端，所述视频监控终端、数据信息中心模块和数据采集终端均通过信息传输网络与云服务器相连接；
[0007]所述云服务器用于用服务器搭建应用背景及搭建区域网络，作为内容输出和对外宣传；
[0008]所述视频监控终端用于对数据采集终端的设备信息进行定点的可视化管理；
[0009]所述数据信息中心用于对农作物病虫害的大数据的储存、分析以及诊断信息的适配；
[0010]所述数据采集终端用于水稻病虫画面进行实时检测获得采集的画面及数据信息。
[0011]作为本专利技术所述一种水稻病虫智能监控系统的一种可选方案，其中：所述数据采集终端包括气象站模块、无人机检测模块、卫星检测模块、设备定点检测模块和手工采集终端模块；
[0012]所述气象站模块用于采集墒情及环境数据，通过图形预警与灾情渲染模块，直观显示各地墒情情况；
[0013]所述无人机检测模块用于云台无人机进行巡航进行GPS定位实时拍摄视频进行监测；
[0014]所述卫星检测模块用于通过卫星传输数据，通过摄像机采集图像经过卫星网络把实时动态图像传输到互联网至云服务器；
[0015]所述设备定点检测模块用于定点检测虫情系信息，并对虫情实时计数拍照。
[0016]作为本专利技术所述一种水稻病虫智能监控系统的一种可选方案，其中：所述定点检测模块包括自动识别虫情测报灯、远程拍照孢子捕捉仪和土壤温湿度传感器。
[0017]作为本专利技术所述一种水稻病虫智能监控系统的一种可选方案，其中：所述手工采集终端模块设置为支持手机、笔记本电脑、平板灯带摄像功能且能安装APP的电子设备。
[0018]作为本专利技术所述一种水稻病虫智能监控系统的一种可选方案，其中：所述数据信息中心模块包括图像处理单元、智能识别单元、数据分析单元和专家知识库单元；
[0019]所述图像处理单元用于对数据采集终端采集到的图片、视频进行高光谱成像探测技术和基于深度学习的图像进行视觉效果的技术处理；
[0020]所述智能识别单元用于对处理过的图像数据进行更一步识别；
[0021]所述数据分析单元用于分析技术，智能识别单元用于多图片对比进而分析病虫害类别；
[0022]所述专家知识库单元用于对数据分析单元后的数据与专家知识库单元中的数据信息进行智能匹配进而得到诊疗方案。
[0023]作为本专利技术所述一种水稻病虫智能监控系统的一种可选方案，其中：所述无人机检测模块包括传感器单元和视频图像单元，所述传感器单元用于对环境温度、湿度、光照强度进行数据采集；
[0024]所述视频图像单元用于将视频图像进行存储传输到云服务器，利用深度学习模型对拍摄的农作物视频和图像对农田信息农作物种类进行识别，对产量进行预估。
[0025]作为本专利技术所述一种水稻病虫智能监控系统的一种可选方案，其中：还包括GPS模块和可视化模块，所述GPS模块用于测定数据采集终端所在位置的经纬度坐标值；
[0026]所述可视化模块用于在三维图形世界中对具有形体的信息进行操作和监测。
[0027]作为本专利技术所述一种水稻病虫智能监控系统的一种可选方案，其中：还包括GPS模块和可视化模块，所述GPS模块用于测定数据采集终端所在位置的经纬度坐标值；
[0028]所述可视化模块用于在三维图形世界中对具有形体的信息进行操作和监测。
[0029]作为本专利技术所述一种水稻病虫智能监控系统的一种可选方案，其中：所述数据采集终端还用于将经纬度坐标值写入到视频、图像信息数据包中，以建立视频、图像信息与其采集得之间的关联。
[0030]作为本专利技术所述一种水稻病虫智能监控系统的一种可选方案，其中：包括病虫害防治模块，所述病虫害防治模块包括方案制定单元、方案评估单元和方案实施单元。
[0031]作为本专利技术所述一种水稻病虫智能监控系统的一种可选方案，其中：包括预警模块，所述预警模块与数据采集终端相连接，所述预警模块用于将数据采集终端的数据通过红橙蓝颜色预警体现在可视化模块中达到预警效果。
[0032]本专利技术具备以下有益效果：
[0033]1、该一种水稻病虫智能监控系统，通过建立云服务器将采集的信息进行实时监测，并通过大数据进行智能检测识别、分析和诊断，方便对采集的数据进行整理，进而有效地采集影响水稻生长发育的病虫害信息并及时、准确的提出有效的治理方案。
[0034]2、该一种水稻病虫智能监控系统，通过该数据采集终端内的五大模块，即象站模块、无人机检测模块、卫星检测模块、设备定点检测模块和手工采集终端模块进行监测，采集检测的数据，丰富了采集信息，使得采集规范且能达到数据标准，使得整体监控信息更全面。
[0035]3、该一种水稻病虫智能监控系统，通过数据信息中心模块中对数据采集终端采集到的图片、视频进行高光谱成像探测技术和基于深度学习的图像进行视觉效果的技术处理；进而对处理过的图像数据进行更一步识别并通过分析技术，智能对多图片对比进而分析病虫害类别；最后对数据分析单元后的数据与专家知识库单元中的数据信息进行智能匹配进而得到诊疗方案，进而提高了对水稻病虫害的分析调控。
附图说明
[0036]图1为本专利技术水稻病虫智能监控系统的结构示意图。
[0037]图2为本专利技术无人机检测模块结构示意图。
具体实施方式
[0038]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种水稻病虫智能监控系统，包括云服务器，其特征在于：所述云服务器包括视频监控终端、数据信息中心模块和数据采集终端，所述视频监控终端、数据信息中心模块和数据采集终端均通过信息传输网络与云服务器相连接；所述云服务器用于用服务器搭建应用背景及搭建区域网络，作为内容输出和对外宣传；所述视频监控终端用于对数据采集终端的设备信息进行定点的可视化管理；所述数据信息中心用于对农作物病虫害的大数据的储存、分析以及诊断信息的适配；所述数据采集终端用于水稻病虫画面进行实时检测获得采集的画面及数据信息。2.根据权利要求1所述的一种水稻病虫智能监控系统，其特征在于：所述数据采集终端包括气象站模块、无人机检测模块、卫星检测模块、设备定点检测模块和手工采集终端模块；所述气象站模块用于采集墒情及环境数据，通过图形预警与灾情渲染模块，直观显示各地墒情情况；所述无人机检测模块用于云台无人机进行巡航进行GPS定位实时拍摄视频进行监测；所述卫星检测模块用于通过卫星传输数据，通过摄像机采集图像经过卫星网络把实时动态图像传输到互联网至云服务器；所述设备定点检测模块用于定点检测虫情系信息，并对虫情实时计数拍照。3.根据权利要求1所述的一种水稻病虫智能监控系统，其特征在于：所述定点检测模块包括自动识别虫情测报灯、远程拍照孢子捕捉仪和土壤温湿度传感器。4.根据权利要求2所述的一种水稻病虫智能监控系统，其特征在于：所述手工采集终端模块设置为支持手机、笔记本电脑、平板灯带摄像功能且能安装APP的电子设备。5.根据权利要求1所述的一种水稻病虫智能监控系统，其特征在于：所述数据信息中心模块包括图像处理单元、智能识别单元、数据分析单元和专家知识库单元...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵晋陵，梁栋，黄林生，翁士状，汪传建，
申请(专利权)人：安徽大学，
类型：发明
国别省市：