【技术实现步骤摘要】
基于图像处理技术的钢结构质量无线检测分析方法及系统
[0001]本专利技术涉及钢结构质量检测的
，尤其是涉及一种基于图像处理技术的钢结构质量无线检测分析方法及系统。
技术介绍
[0002]目前，建筑中使用的钢结构表面常采用覆盖防锈漆的方式进行防锈处理，防锈漆破损易导致钢结构锈蚀，而钢结构锈蚀则容易导致钢结构坍塌的事故发生，因而可能造成重大安全事故。
[0003]现有的钢结构防锈效果检测常采用人工目视检查的方式进行，而人工目视检测效果对检测人员的工作经验要求较高，工作人员经验不足或者疏忽大意容易导致检测结果与实际情况出现较大偏差，从而埋下安全隐患。
[0004]针对上述相关技术，专利技术人认为存在人工目视检测钢结构的防锈效果准确度较低的问题。
技术实现思路
[0005]为了提高钢结构的防锈效果检测的准确度，本申请提供一种基于图像处理技术的钢结构质量无线检测分析方法及系统。
[0006]本申请的上述专利技术目的一采用如下技术方案实现：一种基于图像处理技术的钢结构质量无线检测分析方法，...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于图像处理技术的钢结构质量无线检测分析方法，其特征在于：所述基于图像处理技术的钢结构质量无线检测分析方法的步骤包括：实时获取钢结构的表面图像，将所述表面图像输入至历史表面图像数据集；将所述表面图像与预设的对比图像进行对比，识别表面图像上的锈蚀痕迹，并计算锈蚀区域面积占钢结构区域面积的比例，生成锈蚀率数据；基于锈蚀率数据生成钢结构质量检测结果；基于历史表面图像数据集判断钢结构的锈蚀高发位置。2.根据权利要求1所述的基于图像处理技术的钢结构质量无线检测分析方法，其特征在于：将所述表面图像与预设的对比图像进行对比，识别表面图像上的锈蚀痕迹，并计算锈蚀区域面积占钢结构区域面积的比例，生成锈蚀率数据的步骤中，具体包括：识别表面图像中的差异色块并进行标记，将标记了差异色块后的表面图像发送至管理终端；获取来自管理终端的勘误信息，基于勘误信息删除相应的差异色块的标记；勘误期结束后，将标记的差异色块定义为锈蚀痕迹。3.根据权利要求1所述的基于图像处理技术的钢结构质量无线检测分析方法，其特征在于：所述表面图像为钢结构的局部表面的图像，基于锈蚀率数据生成钢结构质量检测结果的步骤中，具体包括：获取各表面图像所对应的锈蚀率数据，将各锈蚀率数据加权平均计算得到总锈蚀率数据；若所述总锈蚀率数据小于预设的合格锈蚀率阈值，则生成质量合格的钢结构质量检测结果。4.根据权利要求1所述的基于图像处理技术的钢结构质量无线检测分析方法，其特征在于：基于历史表面图像数据集判断钢结构的锈蚀高发位置的步骤中，具体包括：将钢结构划分为若干位置分区并进行命名；从历史表面图像数据集中获取每一张表面图像中锈蚀痕迹所对应的位置分区，统计各位置分区发生锈蚀的次数和对应的锈蚀区域面积，确定各位置分区的锈蚀风险等级。5.根据权利要求1所述的基于图像处理技术的钢结构质量无线检测分析方法，其特征在于：基于历史表面图像数据集判断钢结构的锈蚀高发位置的步骤之后，还包括：基于所述表面图像判断每一锈蚀痕迹对应的锈蚀原...
【专利技术属性】
技术研发人员：林晓东，彭先强，雷梓斌，周兴钧，
申请(专利权)人：广东省建筑工程监理有限公司，
类型：发明
国别省市：
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