脑部医学影像评分方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种脑部医学影像评分方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取待处理的脑部医学影像；提取脑部医学影像的脑部实质掩膜，并根据脑部实质掩膜获取脑部医学影像所对应的正中矢状面特征图像；将正中矢状面特征图像映射至标准脑部图像，根据标准脑部图像的区域划分确定正中矢状面特征图像中的感兴趣区域，并提取各感兴趣区域的局部特征以及所有感兴趣区域的整体特征；提取正中矢状面特征图像的高维影像特征；根据局部特征、整体特征以及高维影像特征，对脑部医学影像进行异常评分以得到脑部医学影像所对应的评分结果。采用本方法能够提高脑部医学影像评分的效率和准确性。确性。确性。

【技术实现步骤摘要】
脑部医学影像评分方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，特别是涉及一种脑部医学影像评分方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]医学影像是指为了医疗或医学研究，对人体或人体某部分以非侵入方式取得的内部组织影像。对医学影像如脑部医学影像进行分类处理以得到该医学影像分类类别可以为医学工作者提供有效地医学辅助。
[0003]传统医学影像处理方案中，通常是医生通过查看医学影像的可见变化来区分患者的医学影像和正常人的医学影像，这种方式主观性强，且需要丰富的临床知识和经验，从而影响医学影像分类的效率以及准确性。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种提高分类效率以及准确率的脑部医学影像分类方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0005]一种脑部医学影像评分方法，包括：
[0006]获取待处理的脑部医学影像；
[0007]提取所述脑部医学影像的脑部实质掩膜，并根据所述脑部实质掩膜获取所述脑部医学影像所对应的正中矢状面特征图像；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种脑部医学影像评分方法，其特征在于，包括：获取待处理的脑部医学影像；提取所述脑部医学影像的脑部实质掩膜，并根据所述脑部实质掩膜获取所述脑部医学影像所对应的正中矢状面特征图像；将所述正中矢状面特征图像映射至标准脑部图像，根据所述标准脑部图像的区域划分确定所述正中矢状面特征图像中的感兴趣区域，并提取各所述感兴趣区域的局部特征以及所有所述感兴趣区域的整体特征；提取所述正中矢状面特征图像的高维影像特征；根据所述局部特征、所述整体特征以及所述高维影像特征，对所述脑部医学影像进行异常评分以得到所述脑部医学影像所对应的评分结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述正中矢状面特征图像映射至标准脑部图像，根据所述标准脑部图像的区域划分确定所述正中矢状面特征图像中的感兴趣区域，并提取各所述感兴趣区域的局部特征以及所有所述感兴趣区域的整体特征，包括：通过仿射变换和/或微分同胚变换，确定所述正中矢状面特征图像与标准脑部图像之间的映射关系；按照所述映射关系将所述正中矢状面特征图像映射至所述标准脑部图像，根据所述标准脑部图像的区域划分确定所述正中矢状面特征图像中的感兴趣区域；提取每个所述感兴趣区域的局部特征；提取所有所述感兴趣区域的整体特征。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述正中矢状面特征图像的高维影像特征，包括：将所述正中矢状面特征图输入U型分割网络；获取所述U型分割网络的编码层输出的所述高维影像特征；其中，所述U型分割网络的训练步骤包括：获取脑部医学影像样本，提取所述脑部医学影像样本的脑部实质掩膜样本，根据所述脑部实质掩膜样本获取所述脑部医学影像样本所对应的正中矢状面特征图像样本，将所述正中矢状面特征图样本像映射至标准脑部图像，根据所述标准脑部图像的区域划分确定所述正中矢状面特征图像中的感兴趣区域；以所述正中矢状面特征图样本为所述U型分割网络的训练输入，所述正中矢状面特征图样本的感兴趣区域划分结果为训练目标，训练所述U型分割网络。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述正中矢状面特征图像的对称图像与所述正中矢状面特征图像之间的左右侧差异图像；所述根据所述局部特征、所述整体特征以及所述高维影像特征，对所述脑部医学影像进行异常评分以得到所述脑部医学影像所对应的评分结果，包括：根据所述左右侧差异图像、所述局部特征、所述整体特征以及所述高维影像特征，对所述脑部医学影像进行异常评分以得到所述脑部医学影像所对应的评分结果。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述左右侧差异图像、所述局部特征、所述整体特征以及所述高维影像特征，对所述脑部医学影像进行异常评分以得到所
述脑部医学影像所对应的评分结果，包括：将所述左右侧差异图像中所述感兴趣区域内的灰度特征、所述局...

【专利技术属性】
技术研发人员：王思伦，肖焕辉，
申请(专利权)人：深圳市铱硙医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：