【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理的，特别涉及一种融合多源数据的污染场地修复进度管理方法。
技术介绍
1、传统的污染场地修复进度管理多依赖单一数据源，例如仅依据施工人员的人工记录或少量土壤检测数据进行进度评估。这种方式存在诸多弊端：人工记录易受主观因素影响，数据准确性和及时性难以保证；单一类型数据无法全面反映修复过程中的复杂状况，如土壤污染物迁移规律、场地地形变化等，导致进度预测偏差较大。
2、同时，在分析数据与修复进度关系时，无法精准筛选出真正影响修复进度的关键因子，导致预测模型的准确性欠佳。
3、因此，当前的方法存在修复进度预测不准确的缺陷。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的为提供一种融合多源数据的污染场地修复进度管理方法，旨在克服当前修复进度预测不准确的缺陷。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种融合多源数据的污染场地修复进度管理方法，包括以下步骤：
3、采集污染场地的无人机航测数据和土壤修复实时数据，并进行语义关联，得到语义融合后的多源
<本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种融合多源数据的污染场地修复进度管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的融合多源数据的污染场地修复进度管理方法，其特征在于，进行语义关联，得到语义融合后的多源数据集合，包括：
3.根据权利要求1所述的融合多源数据的污染场地修复进度管理方法，其特征在于，基于关联规则算法，分析所述多源数据集合中各数据之间的关联关系，结合计算各数据与修复进度的相关性，根据所述关联关系以及相关性筛选出关键因子集合，包括：
4.根据权利要求1所述的融合多源数据的污染场地修复进度管理方法，其特征在于，通过滑动窗口算法分析误差的变化趋...
【技术特征摘要】
1.一种融合多源数据的污染场地修复进度管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的融合多源数据的污染场地修复进度管理方法，其特征在于，进行语义关联，得到语义融合后的多源数据集合，包括：
3.根据权利要求1所述的融合多源数据的污染场地修复进度管理方法，其特征在于，基于关联规则算法，分析所述多源数据集合中各数据之间的关联关系，结合计算各数据与修复进度的相关性，根据所述关联关系以及相关性筛选出关键因子集合，包括：
4.根据权利要求1所述的融合多源数据的污染场地修复进度管理方法，其特征在于，通过滑动窗口算法分...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑宏图，罗苏军，洪庆彬，吴启翔，叶彩虹，周建兵，廖一博，谭颖，
申请(专利权)人：广东省建筑工程监理有限公司，
类型：发明
国别省市：
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